给出一个二进制数组 data
,你需要通过交换位置,将数组中 任何位置 上的 1 组合到一起,并返回所有可能中所需 最少的交换次数。
示例 1:
输入: data = [1,0,1,0,1] 输出: 1 解释: 有三种可能的方法可以把所有的 1 组合在一起: [1,1,1,0,0],交换 1 次; [0,1,1,1,0],交换 2 次; [0,0,1,1,1],交换 1 次。 所以最少的交换次数为 1。
示例 2:
输入:data = [0,0,0,1,0] 输出:0 解释: 由于数组中只有一个 1,所以不需要交换。
示例 3:
输入:data = [1,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1] 输出:3 解释: 交换 3 次,一种可行的只用 3 次交换的解决方案是 [0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1]。
示例 4:
输入: data = [1,0,1,0,1,0,1,1,1,0,1,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,0,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1] 输出: 8
提示:
1 <= data.length <= 105
data[i]
==0
or1
.
方法一:滑动窗口
我们先统计数组中
时间复杂度
class Solution:
def minSwaps(self, data: List[int]) -> int:
k = data.count(1)
t = sum(data[:k])
mx = t
for i in range(k, len(data)):
t += data[i]
t -= data[i - k]
mx = max(mx, t)
return k - mx
class Solution {
public int minSwaps(int[] data) {
int k = 0;
for (int v : data) {
k += v;
}
int t = 0;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
t += data[i];
}
int mx = t;
for (int i = k; i < data.length; ++i) {
t += data[i];
t -= data[i - k];
mx = Math.max(mx, t);
}
return k - mx;
}
}
class Solution {
public:
int minSwaps(vector<int>& data) {
int k = 0;
for (int& v : data) {
k += v;
}
int t = 0;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
t += data[i];
}
int mx = t;
for (int i = k; i < data.size(); ++i) {
t += data[i];
t -= data[i - k];
mx = max(mx, t);
}
return k - mx;
}
};
func minSwaps(data []int) int {
k := 0
for _, v := range data {
k += v
}
t := 0
for _, v := range data[:k] {
t += v
}
mx := t
for i := k; i < len(data); i++ {
t += data[i]
t -= data[i-k]
mx = max(mx, t)
}
return k - mx
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}