给你一个 2
行 n
列的二进制数组:
- 矩阵是一个二进制矩阵,这意味着矩阵中的每个元素不是
0
就是1
。 - 第
0
行的元素之和为upper
。 - 第
1
行的元素之和为lower
。 - 第
i
列(从0
开始编号)的元素之和为colsum[i]
,colsum
是一个长度为n
的整数数组。
你需要利用 upper
,lower
和 colsum
来重构这个矩阵,并以二维整数数组的形式返回它。
如果有多个不同的答案,那么任意一个都可以通过本题。
如果不存在符合要求的答案,就请返回一个空的二维数组。
示例 1:
输入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1] 输出:[[1,1,0],[0,0,1]] 解释:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正确答案。
示例 2:
输入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1] 输出:[]
示例 3:
输入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1] 输出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
提示:
1 <= colsum.length <= 10^5
0 <= upper, lower <= colsum.length
0 <= colsum[i] <= 2
方法一:贪心
我们先创建一个答案数组 ans
,其中 ans[0]
和 ans[1]
分别表示第
对于 colsum
中的每个元素
- 如果
$v = 2$ ,那么我们将ans[0][j]
和ans[1][j]
都置为$1$ ,其中$j$ 是当前元素的下标。此时upper
和lower
都减去$1$ 。 - 如果
$v = 1$ ,那么我们将ans[0][j]
或ans[1][j]
置为$1$ ,其中$j$ 是当前元素的下标。如果upper
大于lower
,那么我们优先将ans[0][j]
置为$1$ ,否则我们优先将ans[1][j]
置为$1$ 。此时upper
或lower
减去$1$ 。 - 如果
$v = 0$ ,那么我们将ans[0][j]
和ans[1][j]
都置为$0$ ,其中$j$ 是当前元素的下标。 - 如果
upper
或lower
小于$0$ ,那么我们直接返回一个空数组。
遍历完 colsum
后,如果 upper
和 lower
都为 ans
,否则我们返回一个空数组。
时间复杂度 colsum
的长度。
class Solution:
def reconstructMatrix(self, upper: int, lower: int, colsum: List[int]) -> List[List[int]]:
n = len(colsum)
ans = [[0] * n for _ in range(2)]
for j, v in enumerate(colsum):
if v == 2:
ans[0][j] = ans[1][j] = 1
upper, lower = upper - 1, lower - 1
if v == 1:
if upper > lower:
upper -= 1
ans[0][j] = 1
else:
lower -= 1
ans[1][j] = 1
if upper < 0 or lower < 0:
return []
return ans if lower == upper == 0 else []
class Solution {
public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper, int lower, int[] colsum) {
int n = colsum.length;
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
List<Integer> first = new ArrayList<>();
List<Integer> second = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (colsum[j] == 2) {
first.add(1);
second.add(1);
upper--;
lower--;
} else if (colsum[j] == 1) {
if (upper > lower) {
upper--;
first.add(1);
second.add(0);
} else {
lower--;
first.add(0);
second.add(1);
}
} else {
first.add(0);
second.add(0);
}
if (upper < 0 || lower < 0) {
return ans;
}
}
if (upper != 0 || lower != 0) {
return ans;
}
ans.add(first);
ans.add(second);
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> reconstructMatrix(int upper, int lower, vector<int>& colsum) {
int n = colsum.size();
vector<vector<int>> ans(2, vector<int>(n));
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (colsum[j] == 2) {
ans[0][j] = ans[1][j] = 1;
upper--;
lower--;
}
if (colsum[j] == 1) {
if (upper > lower) {
upper--;
ans[0][j] = 1;
} else {
lower--;
ans[1][j] = 1;
}
}
if (upper < 0 || lower < 0) {
return {};
}
}
return upper != 0 || lower != 0 ? vector<vector<int>>{} : ans;
}
};
func reconstructMatrix(upper int, lower int, colsum []int) [][]int {
n := len(colsum)
ans := make([][]int, 2)
for i := range ans {
ans[i] = make([]int, n)
}
for j, v := range colsum {
if v == 2 {
ans[0][j], ans[1][j] = 1, 1
upper--
lower--
}
if v == 1 {
if upper > lower {
upper--
ans[0][j] = 1
} else {
lower--
ans[1][j] = 1
}
}
if upper < 0 || lower < 0 {
return [][]int{}
}
}
if upper != 0 || lower != 0 {
return [][]int{}
}
return ans
}