一个数组的 异或总和 定义为数组中所有元素按位 XOR
的结果;如果数组为 空 ,则异或总和为 0
。
- 例如,数组
[2,5,6]
的 异或总和 为2 XOR 5 XOR 6 = 1
。
给你一个数组 nums
,请你求出 nums
中每个 子集 的 异或总和 ,计算并返回这些值相加之 和 。
注意:在本题中,元素 相同 的不同子集应 多次 计数。
数组 a
是数组 b
的一个 子集 的前提条件是:从 b
删除几个(也可能不删除)元素能够得到 a
。
示例 1:
输入:nums = [1,3] 输出:6 解释:[1,3] 共有 4 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [3] 的异或总和为 3 。 - [1,3] 的异或总和为 1 XOR 3 = 2 。 0 + 1 + 3 + 2 = 6
示例 2:
输入:nums = [5,1,6] 输出:28 解释:[5,1,6] 共有 8 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [5] 的异或总和为 5 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [6] 的异或总和为 6 。 - [5,1] 的异或总和为 5 XOR 1 = 4 。 - [5,6] 的异或总和为 5 XOR 6 = 3 。 - [1,6] 的异或总和为 1 XOR 6 = 7 。 - [5,1,6] 的异或总和为 5 XOR 1 XOR 6 = 2 。 0 + 5 + 1 + 6 + 4 + 3 + 7 + 2 = 28
示例 3:
输入:nums = [3,4,5,6,7,8] 输出:480 解释:每个子集的全部异或总和值之和为 480 。
提示:
1 <= nums.length <= 12
1 <= nums[i] <= 20
class Solution:
def subsetXORSum(self, nums: List[int]) -> int:
def dfs(nums, depth, prev):
self.res += prev
for num in nums[depth:]:
prev ^= num
depth += 1
dfs(nums, depth, prev)
prev ^= num
self.res = 0
dfs(nums, 0, 0)
return self.res
class Solution {
private int res;
public int subsetXORSum(int[] nums) {
dfs(nums, 0, 0);
return res;
}
private void dfs(int[] nums, int depth, int prev) {
res += prev;
for (int i = depth; i < nums.length; ++i) {
prev ^= nums[i];
dfs(nums, ++depth, prev);
prev ^= nums[i];
}
}
}
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var subsetXORSum = function (nums) {
let res = [];
let prev = 0;
dfs(nums, 0, prev, res);
return res.reduce((a, c) => a + c, 0);
};
function dfs(nums, depth, prev, res) {
res.push(prev);
for (let i = depth; i < nums.length; i++) {
prev ^= nums[i];
depth++;
dfs(nums, depth, prev, res);
// bracktrack
prev ^= nums[i];
}
}