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2432. 处理用时最长的那个任务的员工

English Version

题目描述

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

• idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
• leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

 

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

 

提示：

• 2 <= n <= 500
• 1 <= logs.length <= 500
• logs[i].length == 2
• 0 <= idi <= n - 1
• 1 <= leaveTimei <= 500
• idi != idi + 1
• leaveTimei 按严格递增顺序排列

解法

方法一：模拟

遍历 logs，记录每个员工的工作时间，最后返回工作时间最长且 id 最小的员工。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为 logs 的长度。

Python3

class Solution:
    def hardestWorker(self, n: int, logs: List[List[int]]) -> int:
        ans = mx = last = 0
        for uid, t in logs:
            x = t - last
            if mx < x:
                mx = x
                ans = uid
            elif mx == x and ans > uid:
                ans = uid
            last = t
        return ans

Java

class Solution {
    public int hardestWorker(int n, int[][] logs) {
        int ans = 0, mx = 0, last = 0;
        for (var e : logs) {
            int uid = e[0], t = e[1];
            int x = t - last;
            if (mx < x) {
                mx = x;
                ans = uid;
            } else if (mx == x && ans > uid) {
                ans = uid;
            }
            last = t;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {
        int ans = 0, mx = 0, last = 0;
        for (auto& e : logs) {
            int uid = e[0], t = e[1];
            int x = t - last;
            if (mx < x) {
                mx = x;
                ans = uid;
            } else if (mx == x && ans > uid) {
                ans = uid;
            }
            last = t;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func hardestWorker(n int, logs [][]int) int {
	ans, mx, last := 0, 0, 0
	for _, e := range logs {
		uid, t := e[0], e[1]
		x := t - last
		if mx < x {
			mx, ans = x, uid
		} else if mx == x && ans > uid {
			ans = uid
		}
		last = t
	}
	return ans
}

C

#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

int hardestWorker(int n, int **logs, int logsSize, int *logsColSize) {
    int res = 0;
    int max = 0;
    int pre = 0;
    for (int i = 0; i < logsSize; i++) {
        int t = logs[i][1] - pre;
        if (t > max || (t == max && res > logs[i][0])) {
            res = logs[i][0];
            max = t;
        }
        pre = logs[i][1];
    }
    return res;
}

TypeScript

function hardestWorker(n: number, logs: number[][]): number {
    let [ans, max_num] = logs[0];
    for (let i = 1; i < logs.length; i++) {
        let duration = logs[i][1] - logs[i - 1][1];
        let id = logs[i][0];
        if (duration > max_num || (duration == max_num && id < ans)) {
            ans = id;
            max_num = duration;
        }
    }
    return ans;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn hardest_worker(n: i32, logs: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
        let mut res = 0;
        let mut max = 0;
        let mut pre = 0;
        for log in logs.iter() {
            let t = log[1] - pre;
            if t > max || t == max && res > log[0] {
                res = log[0];
                max = t;
            }
            pre = log[1];
        }
        res
    }
}

...