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lyap.h
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#include "Eigen/Dense"
#include "Eigen/StdVector"
#include <cmath>
#include <iostream>
using namespace std;
class lyap
{
public:
Eigen::MatrixXf kroneckar(Eigen::MatrixXf I, Eigen::MatrixXf A )
{
Eigen::MatrixXf P2(I.rows() * A.rows(), I.cols() * A.cols());
P2.setZero();
for (int i = 0; i < I.rows(); i++)
{
for(int j=0; j<I.cols(); j++)
P2.block(i*A.rows(), j*A.cols(), A.rows(), A.cols()) = I(i, j) * A;
}
return P2;
}
void set_mat_size(int n)
{
mat_size=n;
}
Eigen::MatrixXf lyapunov(Eigen::MatrixXf A,Eigen::MatrixXf Q_mat)
{
set_mat_size(A.rows());
Eigen::MatrixXf I= Eigen::MatrixXf::Identity (mat_size,mat_size) ;
Eigen::MatrixXf L=kroneckar(I,A);
Eigen::MatrixXf R=kroneckar(A,I);
Eigen::MatrixXf T=L+R;
Eigen::VectorXf Q=Eigen::VectorXf::Zero(mat_size*mat_size);
for(int i=0;i<mat_size;i++)
{
for(int j=0;j<mat_size;j++)
{
Q(i*mat_size+j)=Q_mat(j,i);
}
}
Eigen::VectorXf P=-T.inverse()*Q;
Eigen::MatrixXf P_mat(mat_size,mat_size);
for(int i=0;i<mat_size;i++)
{
for(int j=0;j<mat_size;j++)
{
P_mat(j,i)=P(i*mat_size+j);
}
}
return P_mat;
}
private:
int mat_size;
};
// int main()
// {
// Eigen::MatrixXf A= Eigen::MatrixXf::Zero (4,4);
// Eigen::MatrixXf Q= Eigen::MatrixXf::Identity (4,4);
// A(0,2)=1;
// A(1,3)=1;
// A(2,0)=-2;
// A(2,2)=-5;
// A(3,1)=-2;
// A(3,3)=-5;
// lyap* test=new lyap();
// Eigen::MatrixXf P=test->lyapunov(A,Q);
// }