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@SrNetoChan
SrNetoChan authored Feb 26, 2020
2 parents 6bfc23d + 429c3ab commit 8159aff
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Showing 3 changed files with 391 additions and 3 deletions.
199 changes: 199 additions & 0 deletions qgis2CartTop/processing_provider/exportar_designacao_local.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,199 @@
from qgis.PyQt.QtCore import QCoreApplication
from qgis.core import (QgsProcessing,
QgsProcessingAlgorithm,
QgsProcessingMultiStepFeedback,
QgsProcessingParameterFeatureSource,
QgsProcessingParameterEnum,
QgsProperty,
QgsProcessingParameterBoolean)
import processing
from .utils import get_postgres_connections


class Exportar_designacao_local(QgsProcessingAlgorithm):

# Constants used to refer to parameters and outputs. They will be
# used when calling the algorithm from another algorithm, or when
# calling from the QGIS console.

INPUT = 'INPUT'
VALOR_LOCAL_NOMEADO = 'VALOR_LOCAL_NOMEADO'
POSTGRES_CONNECTION = 'POSTGRES_CONNECTION'


def initAlgorithm(self, config=None):
self.postgres_connections_list = get_postgres_connections()

self.addParameter(
QgsProcessingParameterEnum(
self.POSTGRES_CONNECTION,
self.tr('Ligação PostgreSQL'),
self.postgres_connections_list,
defaultValue = 0
)
)

self.addParameter(
QgsProcessingParameterFeatureSource(
self.INPUT,
self.tr('Input point layer (2D)'),
types=[QgsProcessing.TypeVectorPoint],
defaultValue=None
)
)

self.valor_local_nomeado_dict = {
'Capital do País':'1',
'Sede administrativa de Região Autónoma':'2',
'Capital de Distrito':'3',
'Sede de Concelho':'4',
'Sede de Freguesia':'5',
'Forma de relevo':'6',
'Serra':'6.1',
'Cabo':'6.2',
'Ria':'6.3',
'Pico':'6.4',
'Península':'6.5',
'Baía':'6.6',
'Enseada':'6.7',
'Ínsua':'6.8',
'Dunas':'6.9',
'Fajã':'6.10',
'Lugar':'7',
'Cidade':'7.1',
'Vila':'7.2',
'Outro aglomerado':'7.3',
'Designação local':'8',
'Área protegida':'9',
'Praia':'10',
'Oceano':'11',
'Arquipélago':'12',
'Ilha':'13',
'Ilhéu':'14',
'Outro local nomeado':'15'
}


self.addParameter(
QgsProcessingParameterEnum(
self.VALOR_LOCAL_NOMEADO,
self.tr('valorLocalNomeado'),
list(self.valor_local_nomeado_dict.keys()),
defaultValue=1,
optional=False,
)
)

def processAlgorithm(self, parameters, context, model_feedback):
# Use a multi-step feedback, so that individual child algorithm progress reports are adjusted for the
# overall progress through the model
feedback = QgsProcessingMultiStepFeedback(2, model_feedback)
results = {}
outputs = {}

# Convert enumerator to zero based index value
valor_local_nomeado = self.parameterAsEnum(
parameters,
self.VALOR_LOCAL_NOMEADO,
context
) + 1

# Refactor fields
alg_params = {
'FIELDS_MAPPING': [{
'expression': 'now()',
'length': -1,
'name': 'inicio_objeto',
'precision': -1,
'type': 14
},{
'expression': str(valor_local_nomeado),
'length': 255,
'name': 'valor_local_nomeado',
'precision': -1,
'type': 10
},{
'expression': 'nome',
'length': 255,
'name': 'nome',
'precision': -1,
'type': 10
}],
'INPUT': parameters['INPUT'],
'OUTPUT': QgsProcessing.TEMPORARY_OUTPUT
}
outputs['RefactorFields'] = processing.run('qgis:refactorfields', alg_params, context=context, feedback=feedback, is_child_algorithm=True)

feedback.setCurrentStep(1)
if feedback.isCanceled():
return {}

# Export to PostgreSQL (available connections)
idx = self.parameterAsEnum(
parameters,
self.POSTGRES_CONNECTION,
context
)

postgres_connection = self.postgres_connections_list[idx]

alg_params = {
'ADDFIELDS': True,
'APPEND': True,
'A_SRS': None,
'CLIP': False,
'DATABASE': postgres_connection,
'DIM': 0,
'GEOCOLUMN': 'geometria',
'GT': '',
'GTYPE': 3,
'INDEX': True,
'INPUT': outputs['RefactorFields']['OUTPUT'],
'LAUNDER': True,
'OPTIONS': '',
'OVERWRITE': False,
'PK': '',
'PRECISION': True,
'PRIMARY_KEY': 'identificador',
'PROMOTETOMULTI': True,
'SCHEMA': 'public',
'SEGMENTIZE': '',
'SHAPE_ENCODING': '',
'SIMPLIFY': '',
'SKIPFAILURES': False,
'SPAT': None,
'S_SRS': None,
'TABLE': 'designacao_local',
'T_SRS': None,
'WHERE': ''
}
outputs['ExportToPostgresqlAvailableConnections'] = processing.run('gdal:importvectorintopostgisdatabaseavailableconnections', alg_params, context=context, feedback=feedback, is_child_algorithm=True)
return results

def name(self):
return 'exportar_designacao_local'

def displayName(self):
return '01. Exportar designação local'

def group(self):
return '02 - Toponimia'

def groupId(self):
return '02toponimia'

def createInstance(self):
return Exportar_designacao_local()

def tr(self, string):
"""
Returns a translatable string with the self.tr() function.
"""
return QCoreApplication.translate('Processing', string)

def shortHelpString(self):
return self.tr("Exporta elementos do tipo designação local para a base " \
"de dados RECART usando uma ligação PostgreSQL/PostGIS " \
"já configurada.\n\n" \
"A camada vectorial de input deve ser do tipo ponto 2D."
)
187 changes: 187 additions & 0 deletions qgis2CartTop/processing_provider/exportar_mobiliario_urbano_sinal.py
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,187 @@
from qgis.PyQt.QtCore import QCoreApplication
from qgis.core import (QgsProcessing,
QgsProcessingAlgorithm,
QgsProcessingMultiStepFeedback,
QgsProcessingParameterFeatureSource,
QgsProcessingParameterEnum,
QgsProperty,
QgsProcessingParameterBoolean)
import processing
from .utils import get_postgres_connections


class Exportar_mob_urbano_sinal(QgsProcessingAlgorithm):

# Constants used to refer to parameters and outputs. They will be
# used when calling the algorithm from another algorithm, or when
# calling from the QGIS console.

INPUT = 'INPUT'
VALOR_TIPO_MOBURBSINAL = 'VALOR_TIPO_MOBURBSINAL'
POSTGRES_CONNECTION = 'POSTGRES_CONNECTION'


def initAlgorithm(self, config=None):
self.postgres_connections_list = get_postgres_connections()

self.addParameter(
QgsProcessingParameterEnum(
self.POSTGRES_CONNECTION,
self.tr('Ligação PostgreSQL'),
self.postgres_connections_list,
defaultValue = 0
)
)

self.addParameter(
QgsProcessingParameterFeatureSource(
self.INPUT,
self.tr('Input point/polygon layer (2D)'),
types=[QgsProcessing.TypeVectorPoint],
defaultValue=None
)
)

self.valor_tipo_de_mob_urbano_sinal_dict = {
'Armário de semáforos':'1',
'Banco de jardim':'2',
'Canteiro':'3',
'Contentor':'4',
'Ecoponto':'5',
'Equipamento de exercício físico ao ar livre':'6',
'Estacionamento para velocipedes':'7',
'Marco de correio':'8',
'Painel publicitário':'9',
'Papeleira':'10',
'Parque infantil':'11',
'Parquímetro':'12',
'Passadeira de peões':'13',
'Placa informativa':'14',
'Pérgula':'15',
'Posto de carregamento elétrico':'16',
'Quiosque fixo':'17',
'Sanitário público':'18',
'Semáforo':'19',
'Sinal de trânsito':'20',
'Sinalização':'21'

}


self.addParameter(
QgsProcessingParameterEnum(
self.VALOR_TIPO_MOBURBSINAL,
self.tr('valor_tipo_de_mob_urbano_sinal'),
list(self.valor_tipo_de_mob_urbano_sinal_dict.keys()),
defaultValue=1,
optional=False,
)
)

def processAlgorithm(self, parameters, context, model_feedback):
# Use a multi-step feedback, so that individual child algorithm progress reports are adjusted for the
# overall progress through the model
feedback = QgsProcessingMultiStepFeedback(2, model_feedback)
results = {}
outputs = {}

# Convert enumerator to zero based index value
valor_local_nomeado = self.parameterAsEnum(
parameters,
self.VALOR_TIPO_MOBURBSINAL,
context
) + 1

# Refactor fields
alg_params = {
'FIELDS_MAPPING': [{
'expression': 'now()',
'length': -1,
'name': 'inicio_objeto',
'precision': -1,
'type': 14
},{
'expression': str(valor_tipo_de_mob_urbano_sinal),
'length': 255,
'name': 'valor_tipo_de_mob_urbano_sinal',
'precision': -1,
'type': 10
}],
'INPUT': parameters['INPUT'],
'OUTPUT': QgsProcessing.TEMPORARY_OUTPUT
}
outputs['RefactorFields'] = processing.run('qgis:refactorfields', alg_params, context=context, feedback=feedback, is_child_algorithm=True)

feedback.setCurrentStep(1)
if feedback.isCanceled():
return {}

# Export to PostgreSQL (available connections)
idx = self.parameterAsEnum(
parameters,
self.POSTGRES_CONNECTION,
context
)

postgres_connection = self.postgres_connections_list[idx]

alg_params = {
'ADDFIELDS': True,
'APPEND': True,
'A_SRS': None,
'CLIP': False,
'DATABASE': postgres_connection,
'DIM': 0,
'GEOCOLUMN': 'geometria',
'GT': '',
'GTYPE': 3,
'INDEX': True,
'INPUT': outputs['RefactorFields']['OUTPUT'],
'LAUNDER': True,
'OPTIONS': '',
'OVERWRITE': False,
'PK': '',
'PRECISION': True,
'PRIMARY_KEY': 'identificador',
'PROMOTETOMULTI': True,
'SCHEMA': 'public',
'SEGMENTIZE': '',
'SHAPE_ENCODING': '',
'SIMPLIFY': '',
'SKIPFAILURES': False,
'SPAT': None,
'S_SRS': None,
'TABLE': 'mob_urbano_sinal',
'T_SRS': None,
'WHERE': ''
}
outputs['ExportToPostgresqlAvailableConnections'] = processing.run('gdal:importvectorintopostgisdatabaseavailableconnections', alg_params, context=context, feedback=feedback, is_child_algorithm=True)
return results

def name(self):
return 'exportar_mob_urbano_sinal'

def displayName(self):
return '01. Exportar mobiliário urbano e sinalização'

def group(self):
return '09 - Mobiliário urbano e sinalização'

def groupId(self):
return '09mobiliario'

def createInstance(self):
return Exportar_mob_urbano_sinal()

def tr(self, string):
"""
Returns a translatable string with the self.tr() function.
"""
return QCoreApplication.translate('Processing', string)

def shortHelpString(self):
return self.tr("Exporta elementos do tipo mobiliário urbano e sinalização para a base " \
"de dados RECART usando uma ligação PostgreSQL/PostGIS " \
"já configurada.\n\n" \
"A camada vectorial de input deve ser do tipo ponto 2D."
)
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