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软件开发总体报告

1.项目介绍

项目名称

中医艾灸可视化知识服务平台

项目简介

本项目为浙江大学2022.5-2023.5 SRTP（大学生科研训练计划）项目【院级】作品。

本项目旨在制作艾灸知识的可视化平台，为大众提供艾灸的知识普及和相关指导。本项目通过爬虫技术，抓取中医艾灸的相关知识，将其通过NLP关系抽取以及Neo4j数据库存储构建成知识图谱，同时使用Vue+Flask的前后端分离方式制作平台网页。

本项目分为主页展示、详情查看、用户搜索、知识图谱、用户中心五大模块，各模块用不同的方式向用户介绍艾灸的灸法、穴位、治疗病症三大领域知识，模块之间关系密切，便于用户操作于切换，从而达到艾灸知识的充分可视化。

本项目侧重于艾灸的知识图谱构建，在获取大量数据后，通过信息筛查和信息抽取的技术，再进行融合与加工，制作成知识图谱。用户可根据自己的需求，在网页平台中挑选相对应的服务模块，而平台会根据事件触发，从知识图谱中挑选相关的信息并提供。

技术栈

本项目采用了前后端分离的开发方式，前端使用Vue框架，并使用ElementUI+echarts作为组件库并辅助图展示，后端采用Python-flask框架。数据库则采用了关系型数据库MySQL与图数据库Neo4j。同时使用ElasticSearch辅助进行模糊搜索。

开发人员
姓名 身份/主要工作
叶歌凡 组长、知识抽取
孙宇桐 组员、前后端开发
谢昕冉 组员、项目部署
项目展示

2.开发环境

操作系统 Windows10 /
描述 环境 官网/其它
开发工具 Visual Studio Code、PyCharm /
前端框架 Vue3.0 https://cn.vuejs.org/
UI组件框架 Element-plus https://element-plus.gitee.io/zh-CN/
知识图谱展示 Echarts https://echarts.apache.org/zh/index.html
后端框架 Python Flask https://flask.net.cn/
搜索引擎支持 ElasticSearch 8.6.2 https://www.elastic.co/cn/
关系数据库 MySQL8.0 https://www.mysql.com/
图数据库 Neo4j 5.4.0 https://neo4j.com/

3.运行环境

硬件支持

描述 环境
操作系统 Windows8.0以上、MAC OS、Linux
CPU 不小于2.0GHz
内存 不小于2.0GB

软件依赖

描述 环境 官网/其它
操作系统 Windows8以上、Linux /
开发工具 Visual Studio Code、PyCharm /
前端框架 Vue3.0 https://cn.vuejs.org/
UI组件框架 Element-plus https://element-plus.gitee.io/zh-CN/
知识图谱展示 Echarts https://echarts.apache.org/zh/index.html
后端框架 Python Flask https://flask.net.cn/
搜索引擎支持 ElasticSearch 8.6.2 https://www.elastic.co/cn/
关系数据库 MySQL8.0 https://www.mysql.com/
图数据库 Neo4j 5.4.0 https://neo4j.com/

4.部署方案

前端

前端在本Github项目的Front分支中，请先通过以下git命令克隆相关文件

git clone https://github.com/StarCharlie/SRTP.git -b Front

此后，将得到对应文件，请按以下步骤操作

  • 进入/src/global/global.js中，修改以下代码

  • const baseURL = "http://127.0.0.1:5000";	// 后端服务器地址
const neo4jUserName = 'neo4j';				// Neo4j服务器用户名（请确保Neo4j注册完毕）
const neo4jUserPassword = 'xxx';			// Neo4j服务器密码

  • 在根目录中，运行以下命令，启动程序

    ==安装依赖包==

    npm install

    ==启动程序==

    npm run serve

    网页将部署在对应端口（默认为8080），访问页面正常即可

后端

后端在本Github项目的Server分支中，请先通过以下git命令克隆相关文件

git clone https://github.com/StarCharlie/SRTP.git -b server

此后，将得到对应文件，请按以下步骤操作

  • 新建一个venv解释器环境

  • 安装依赖库（下面推荐两种方式）

    • 使用pip命令安装以下依赖库：

      • 名称 最低版本
        Flask 2.2.5
        Flask-Cors 3.0.10
        Flask-SQLAlchemy 3.0.3
        PyMySQL 1.0.3
        SQLAlchemy 2.0.12
        elasticsearch 8.7.0
        numpy 1.21.6
        pandas 1.3.5
        py2neo 2021.2.3

    • 运行根目录下方的requirements.txt

      • pip install -r requirement.txt

  • 进入/configs/config.py，修改以下信息

    # MySQL
DATABASE = 'aijiu'					# 你的对应数据库名称
USERNAME = 'xxx'					# MySQL数据库用户名
PASSWORD = 'xxx'					# MySQL数据库用户密码

# Neo4j
NEO4j_NAME = 'neo4j'				# Neo4j服务器用户名（请确保Neo4j注册完毕）
NEO4j_PASS = 'xxx'					# Neo4j服务器用户密码（请确保Neo4j注册完毕）
NEO4j_GRAPH = 'neo4j'				# Neo4j对应表名，默认为neo4j因此可以不用更改

  • 运行根目录下方的app.py，出现后端url即可

数据库

数据库部署方式如下

  • MySQL

    • 在MySQL中新建一个数据库，命名方式要与后端的DATABASE相同
    • 在该库中注入static/datas/srtp.sql文件

    .sql文件导入方式

    • 进入mysql
    • use 数据库名称
    • 执行 source name.sql
      • name.sql：要导出的.sql名称，请包含路径，例如D:\output.sql

  • Neo4j

    • 下载并安装Neo4j（最低要求版本5.4.0）
    • cmd进入到下载文件夹中bin目录中运行neo4j console，启动Neo4j
    • 到localhost:7474端口进行基本配置（初始用户名和密码都是neo4j）
    • 到config.py中配置Neo4j相关内容（把用户名和密码改了就好）
    • 运行后端根目录中的graphGenerated.py（生成初始图）
    • 网页打开localhost:7474查看是否有生成对应图

其它

ElasticSearch（模糊搜索辅助搜索引擎）配置方法如下：