微服务数据一致性的演进：SAGA，CQRS，Event Sourcing 的由来和局限

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InfoQ 微服务数据一致性的演进：SAGA，CQRS，Event Sourcing 的由来和局限: https://www.infoq.cn/article/vpngea7ftks1tkdjpsyp

白小白：

讲微服务数据一致性的文章，网上比较多。此前 EAWorld 与发过几篇，包括《微服务架构下的数据一致性保证（一）》、《微服务架构下的数据一致性保证（二）》、《微服务架构下的数据一致性保证（三）：补偿模式》，以及《使用消息系统进行微服务间通讯时，如何保证数据一致性》。本篇文章在我看来，是从一个纵向的维度把相关的一致性概念的演进过程，讲的比较清晰，简单的逻辑是这样的：

1、分布式带来一致性挑战；

2、2PC 效率太低，选择 SAGA 保证最终一致；

3、SAGA 的补偿环节可能失败，需要进行对账；

4、对账需要日志，需要记录日志；

5、用更改优先的方式记日志，更适合跨域操作，域内推荐事件优先；

6、用事件优先的方式记日志，即属于 CQRS 的一种模式；

7、CQRS 或者事件优先，也有并发和乱序的挑战，很难实现；

8、退而求其次，可以采用“设计一致性”；

9、实在无法一致，那就接受不一致。