En este repositorio encontraras una serie de proyectos que estoy realizando como parte de mi bootcamp en python, podrás ver como se llego a los resultados y ver el paso a paso ingresando a la carpeta correspondiente al proyecto en cuestión y seleccionando el archivo ".ipynb" contenido en cada uno de los proyectos.
En este proyecto se exploran datos acerca de las aplicaciones mas relevantes de la playstore, se hace la limpieza de datos y se construyen diferentes grafos en base a los sets de datos generados acorde a el resultado esperado en cada caso.
Visualise Categorical Data: Content Ratings
Category Concentration - Downloads vs. Competition
Colour Scales in Plotly Charts - Competition in Genres
Grouped Bar Charts: Free vs. Paid Apps per Category
Plotly Box Plots: Lost Downloads for Paid Apps
Entre otros gráficos
En este proyecto se abordan algunos ejemplos para comprender la importancia de 'Numpy', tales como las operaciones matematicas en la matrices, así mismo se hacen algunos ejemplos de como podemos manipular imagenes convetiendolas a matrices usando numpy.
Broadcasting and Scalars
Convert the image to black and white
Rotate the colour image
Invert (i.e., solarize) the colour image
En este proyecto se utiliza seaborn basada en mayplotlib para hacer la representación grafica de un sets de datos correspondiente a peliculas, su presupuesto y sus ganancia, se abordan temas como la limpieza de datos, la preparación de datos y la regresion lineal.
Plotting Movie Releases over Time
Seaborn Regression Plots
Uso de la regresion lineal para estimar el ingreso por presupusto de pelicula
