test.Rmd

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title: "Selección de Pruebas Estadísticas"
author: "Analista de Datos"
date: "`r Sys.Date()`"
output: html_document
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# Selección de Pruebas Estadísticas

## Introducción
Este script te ayudará a seleccionar la prueba estadística adecuada para tu análisis de datos, siguiendo el modelo proporcionado.

## Paso 1: Tipo de Datos
¿Tus datos son numéricos o categóricos?

- **Numéricos**: Ve al paso 2.
- **Categóricos**: Ve al paso 6.

## Paso 2: Número de Grupos o Muestras
¿Cuántos grupos o muestras estás comparando?

- **Una muestra**: Considera pruebas para una muestra.
- **Dos muestras**: Ve al paso 3.
- **Más de dos muestras**: Considera ANOVA o pruebas no paramétricas equivalentes.

## Paso 3: Tipo de Muestras
¿Las muestras son independientes o pareadas?

- **Dos muestras independientes**: Ve al paso 4.
- **Dos muestras pareadas**: Ve al paso 5.

## Paso 4: Dos Muestras Independientes
¿Los datos son normales y las varianzas son iguales?

- **Sí**: Prueba t para muestras independientes.
- **No**: Prueba t de Welch o prueba de Mann-Whitney U.

## Paso 5: Dos Muestras Pareadas
¿Las diferencias siguen una distribución normal?

- **Sí**: Prueba t para muestras pareadas.
- **No**: Prueba de rangos con signo de Wilcoxon.

## Paso 6: Datos Categóricos
### Evaluando la independencia entre dos variables:
- **Sí**: Prueba chi-cuadrado de independencia o prueba exacta de Fisher.

### Comparando proporciones en muestras pareadas:
- **Sí**: Prueba de McNemar.

### Comparando proporciones en más de dos muestras pareadas:
- **Sí**: Prueba Q de Cochran.

### Evaluando si las frecuencias observadas difieren de las esperadas:
- **Sí**: Prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste.

## Conclusión
Este script te guía en la selección de la prueba estadística adecuada según tus datos y el tipo de análisis que deseas realizar. Asegúrate de verificar los supuestos de cada prueba antes de aplicarla.

## Referencias
- **Prueba t para muestras independientes**: Compara las medias de dos grupos independientes.
- **Prueba t de Welch**: Variante de la prueba t que no asume varianzas iguales.
- **Prueba de Mann-Whitney U**: Prueba no paramétrica para comparar medianas de dos grupos independientes.
- **Prueba t para muestras pareadas**: Compara medias de muestras relacionadas.
- **Prueba de rangos con signo de Wilcoxon**: Prueba no paramétrica para muestras pareadas.
- **Prueba chi-cuadrado de independencia**: Evalúa la asociación entre dos variables categóricas.
- **Prueba exacta de Fisher**: Similar al chi-cuadrado pero para muestras pequeñas.
- **Prueba de McNemar**: Prueba para datos categóricos pareados.
- **Prueba Q de Cochran**: Extensión de la prueba de McNemar para más de dos grupos.
- **Prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste**: Determina si una distribución observada difiere de una distribución teórica.