CAP是指的是 分布式系统不能全部满足 C 一致性 A可用性 P 分区容忍性
一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性
可用性指分布式系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力
网络分区指分布式系统中的节点被划分为多个区域，每个区域内部可以通信，但是区域之间无法通信。
在分布式系统中，分区容忍性必不可少，因为需要总是假设网络是不可靠的。因此，CAP 理论实际上是要在可用性和一致性之间做权衡。
可用性和一致性往往是冲突的，很难使它们同时满足。在多个节点之间进行数据同步时，
为了保证一致性（CP），不能访问未同步完成的节点，也就失去了部分可用性； 为了保证可用性（AP），允许读取所有节点的数据，但是数据可能不一致。
所以说分区容忍必须满足 一致性和可用性保留其一。
基本可用 指分布式系统在出现故障的时候，保证核心可用，允许损失部分可用性。
例如，电商在做促销时，为了保证购物系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级的页面。
软状态 指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态不会影响系统整体可用性，即允许系统不同节点的数据副本之间进行同步的过程存在时延。
最终一致性 最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一致的状态。
ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 要求最终一致性，通过牺牲强一致性来达到可用性，通常运用在大型分布式系统中。
在实际的分布式场景中，不同业务单元和组件对一致性的要求是不同的，因此 ACID 和 BASE 往往会结合在一起使用。