对比模型的计算量问题

[jingxuan9862]

请问README Tabel1 跟Tabel2 中的RNNoise 的MACs 是怎么统计的呢？ 单计算网络部分的话，不会有0.04（G/s) 这么大的， 我按你代码中的统计方式，如果按帧长512，帧移256 计算出来的Macs 为5.53M （约0.0055 G/s)， 如果按帧长320， 帧移160计算出来的Macs为8.74M （约0.0087 G/s)

[Xiaobin-Rong]

RNNoise的 MACs，使用的是 DeepFilterNet2 的 Table 1 中提供的数据。

[jingxuan9862]

https://jmvalin.ca/papers/rnnoise_mmsp2018.pdf 原文中给出的数据，整体的算法复杂度为40Mflops，单网络部分是17.5Mflops , 换成MACs的话是8.75M MACs

[Xiaobin-Rong]

你说得对，RNNoise原文把 FFT 和 IFFT 也算进运算量里了。这样我的对比确实存在不严谨的地方，感谢指出。但 RNNoise 只是 GTCRN 的对比对象之一，GTCRN 在 VCTK-DEMAND 数据集上的 PESQ=2.87 是客观成立的。