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训练效果和公开模型差异问题 #24
Comments
数据合成的脚本没有什么特别的地方,如果想要达到比较好的泛化性的话,需要使用比较大的数据量,这个比较关键。另外 batch size 以及 每条样本的长度 对训练效果也有一定影响,我一般使用小batch(例如4、8)以及使用较长的音频片段(例如 8 s)来训练。希望对你有借鉴作用。 |
非常感谢您的耐心解答,我再摸索摸索! |
作者你好,请问是对所有人声数据添加混响,还是设置了比例,若存在一个比例,是否方便告知 |
@hulucky1102 对所有人声数据都添加了混响 |
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你好,非常感谢你开源的模型,模型里面借鉴的东西也很多!在复现你的模型,除了训练数据制作方面有些差异外,其他都一样,但是出来的效果和你公开模型跑出来效果差异还挺大的,请问数据合成这块脚本可否提供借鉴,非常感谢!邮箱:[email protected]
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