diff --git a/sort/src/heap_sort.rs b/sort/src/heap_sort.rs
index bf96c480..e4eb78f6 100644
--- a/sort/src/heap_sort.rs
+++ b/sort/src/heap_sort.rs
@@ -2,145 +2,92 @@
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 // in the LICENSE file.
 
-#![allow(dead_code)]
-
-pub fn heap_sort(list: &mut [i32]) {
-    let mut max_heap = MaxHeap::from_slice(list);
+pub fn heap_sort<T: PartialOrd>(list: &mut [T]) {
+    let max_heap = list;
 
     // 建立初始堆.
     // 从最后一个非叶节点开始, 进行下移操作.
     let len = max_heap.len();
     let parent = (len - 1) / 2;
     for i in (0..=parent).rev() {
-        max_heap.shift_down(i, len);
+        shift_down(max_heap, i, len);
     }
 
+    // 每个循环, 将最大元素下沉到数组尾部, 每次循环, 数组长度减少1,
+    // 直到最后只剩下 1 个元素.
     for i in (0..len).rev() {
-        // 交换根节点与当前堆的最后一个节点
-        max_heap.heap.swap(0, i);
+        // 交换根节点与当前堆的最后一个节点, 把最大的元素放到数组尾部.
+        max_heap.swap(0, i);
 
-        // 从根节点开始, 进行下移操作
-        max_heap.shift_down(0, i);
+        // 重新调整堆顶, 从根节点开始, 进行下移操作.
+        // 这里, 忽略了刚刚的最大的那个元素.
+        shift_down(max_heap, 0, i);
     }
-
-    // 将排序后的结果更新到 list.
-    list.swap_with_slice(&mut max_heap.heap);
 }
 
-#[derive(Debug, Clone, Eq, PartialEq, Ord, PartialOrd)]
-pub struct MaxHeap {
-    heap: Vec<i32>,
-}
-
-impl Default for MaxHeap {
-    fn default() -> Self {
-        Self::new()
-    }
-}
-
-impl MaxHeap {
-    #[must_use]
-    #[inline]
-    pub const fn new() -> Self {
-        Self { heap: Vec::new() }
-    }
-
-    pub fn from_slice(slice: &[i32]) -> Self {
-        Self {
-            heap: slice.to_vec(),
+// 将该节点与子节点进行比较, 如果比子节点大, 就让它跟较大的那个子节点交换,
+// 一直重复这个过 程, 直到找到合适的位置.
+//
+// 时间复杂度是 O(log(n)), 是树的高度.
+fn shift_down<T: PartialOrd>(heap: &mut [T], mut pos: usize, len: usize) {
+    while pos * 2 + 1 < len {
+        let left = pos * 2 + 1;
+        let right = pos * 2 + 2;
+
+        let larger = if right >= len {
+            // 右子树不存在, 它超出了数组的范围.
+            left
+        } else if heap[left] >= heap[right] {
+            // 左侧子树较大
+            left
+        } else {
+            // 右侧子树较大
+            right
+        };
+
+        // 当前节点与较大的子节点进行比较, 如果比它小就进行交换.
+        if heap[pos] < heap[larger] {
+            heap.swap(pos, larger);
+            pos = larger;
+        } else {
+            // 当前节点比最大的子节点还大
+            break;
         }
     }
+}
 
-    #[must_use]
-    #[inline]
-    pub fn len(&self) -> usize {
-        self.heap.len()
-    }
-
-    #[must_use]
-    #[inline]
-    pub fn is_empty(&self) -> bool {
-        self.heap.is_empty()
-    }
-
-    #[must_use]
-    #[inline]
-    pub fn peak(&self) -> Option<i32> {
-        self.heap.first().copied()
-    }
-
-    pub fn push(&mut self, val: i32) {
-        // 先将新的元素插入到数组尾部.
-        self.heap.push(val);
-
-        // 然后将该元素进行上移 (shift up).
-        self.shift_up(self.heap.len() - 1);
-    }
-
-    #[must_use]
-    pub fn pop(&mut self) -> Option<i32> {
-        if self.is_empty() {
-            return None;
-        }
-
-        // 将堆顶的元素交换到数组的尾部, 并弹出它.
-        let len = self.len();
-        self.heap.swap(0, len - 1);
-        let last = self.heap.pop();
-
-        // 然后调整堆顶的位置, 让它保持大顶堆的特性.
-        self.shift_down(0, len);
-
-        last
-    }
-
-    // 将该节点与父节点进行比较, 如果比父节点大, 就让它跟父节点交换,
-    // 一直重复这个过程, 直到找到合适的位置.
-    //
-    // 时间复杂度是 O(log(n)), 是树的高度.
-    fn shift_up(&mut self, mut pos: usize) {
-        if pos == 0 {
-            return;
-        }
-
-        let mut parent_pos = (pos - 1) / 2;
-        while self.heap[parent_pos] < self.heap[pos] {
-            if parent_pos == 0 {
-                break;
-            }
-            pos = parent_pos;
-            parent_pos = (pos - 1) / 2;
-        }
-    }
-
-    // 将该节点与子节点进行比较, 如果比子节点大, 就让它跟较大的那个子节点交换,
-    // 一直重复这个过 程, 直到找到合适的位置.
-    //
-    // 时间复杂度是 O(log(n)), 是树的高度.
-    fn shift_down(&mut self, mut pos: usize, len: usize) {
-        while pos * 2 + 1 < len {
-            let left = pos * 2 + 1;
-            let right = pos * 2 + 2;
-
-            let larger = if right >= len {
-                // 右子树不存在, 它超出了数组的范围.
-                left
-            } else if self.heap[left] >= self.heap[right] {
-                // 左侧子树较大
-                left
-            } else {
-                // 右侧子树较大
-                right
-            };
-
-            // 当前节点与较大的子节点进行比较, 如果比它小就进行交换.
-            if self.heap[pos] < self.heap[larger] {
-                self.heap.swap(pos, larger);
-                pos = larger;
-            } else {
-                // 当前节点比最大的子节点还大
-                break;
-            }
-        }
+#[cfg(test)]
+mod tests {
+    use super::heap_sort;
+
+    #[test]
+    fn test_heap_sort() {
+        let mut list = [0, 5, 3, 2, 2];
+        heap_sort(&mut list);
+        assert_eq!(list, [0, 2, 2, 3, 5]);
+
+        let mut list = [-2, -5, -45];
+        heap_sort(&mut list);
+        assert_eq!(list, [-45, -5, -2]);
+
+        let mut list = [
+            -998_166, -996_360, -995_703, -995_238, -995_066, -994_740, -992_987, -983_833,
+            -987_905, -980_069, -977_640,
+        ];
+        heap_sort(&mut list);
+        assert_eq!(
+            list,
+            [
+                -998_166, -996_360, -995_703, -995_238, -995_066, -994_740, -992_987, -987_905,
+                -983_833, -980_069, -977_640,
+            ]
+        );
+
+        let mut list = "EASYQUESTION".chars().collect::<Vec<_>>();
+        heap_sort(&mut list);
+        assert_eq!(
+            list,
+            ['A', 'E', 'E', 'I', 'N', 'O', 'Q', 'S', 'S', 'T', 'U', 'Y']
+        );
     }
 }