針對機器學習模型的解釋能力指標 R2 與預測能力指標 MAE、RMSE，探討兩能力指標的相對應大小關係，以協助大家在訂定指標的目標時，能有明確的概念且訂定出更具體適用的指標目標。
- MAE 小於等於 RMSE
- MAE/Sigma 小於等於 (1-R2)^(1/2)
關係推導與 Python 範例程式碼👈
- 機器學習迴歸問題中，模型指標的目標訂定，建議步驟 :
Step 1: 決定解釋能力指標的下限目標
Step 2: 計算預測誤差 MAE/Sigma 的最大範圍
Step 3: 決定預測誤差 MAE/Sigma 的目標範圍
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