hashtable是线程安全的,代码里面加的synchronized。他实现了Map接口,继承Dictionary类,不过hashtable已经基本不使用了,他是遗留类。
不要求线程安全的程序可以使用hashmap,要求线程安全的程序可用使用ConcurrentHashMap,这二者效率更高。
hashtable默认大小为11,装填因子为0.75,也是基于数组和链表的方式实现的。
hashmap的value可以为null,hashtable的key不能为null。
HashTable是基于数组和链表实现的,存在hash冲突,就采用头插法,将新结点插入到链表的头部。
如果你看我的hashmap详解,hashtable还是比较简单的。
多线程高并发教程也可以我的笔记。
本教程基于jdk 1.8。别的版本也不想看了,遗留类了,还有啥可看的。
源码比较简单,加的全局锁,进行put的时候就不能get,进行get的时候就不能put,你想想效率低不低。
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry<?,?> tab[] = table;
// 计算hash也比较简单,直接把key的hashcode编码作为hash值
int hash = key.hashCode();
// 计算索引,直接把hash与int最大值做与运算,然后对tab.length求余
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
// 如果key已经存在,则更新value值
for(; entry != null ; entry = entry.next) {
if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
V old = entry.value;
entry.value = value;
return old;
}
}
// 添加这个key、value
addEntry(hash, key, value, index);
return null;
}
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
modCount++;
Entry<?,?> tab[] = table;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
// 如果超过阈值,则会重新hash
rehash();
tab = table;
hash = key.hashCode();
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
count++;
}
rehash方法就是hashtable扩容的方法,也比较简单,直接把new 一个新的Entry数组,把原table里面的元素重新计算hash值,放到新的table里面。相比hashmap,效率低。
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry<?,?>[] oldMap = table;
// overflow-conscious code
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
// Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
modCount++;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
table = newMap;
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
直接取就完事了。
public synchronized V get(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return (V)e.value;
}
}
return null;
}
public synchronized V remove(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
// prev是e的前驱结点,删除e,就设置prev.next = e.next
for(Entry<K,V> prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
modCount++;
// prev =null 说明e是首结点
if (prev != null) {
prev.next = e.next;
} else {
tab[index] = e.next;
}
count--;
V oldValue = e.value;
e.value = null;
return oldValue;
}
}
return null;
}