Skip to content

Latest commit

 

History

History
267 lines (202 loc) · 6.93 KB

哈希表.md

File metadata and controls

267 lines (202 loc) · 6.93 KB

[toc]

两数之和

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

HashMap解法

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{map.get(target- nums[i]), i};
            } else {
                map.put(nums[i], i);
            }
        }
        return null;
    }
}

存在重复元素

217. 存在重复元素

给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。

如果任意一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

解法

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            if (set.contains(num)) {
                return true;
            }
            set.add(num);
        }
        return false;
    }
}

剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
 

提示:

s.length <= 40000

滑动窗口

什么是滑动窗口?

其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!

如何移动?

我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!

一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        int max = 0;
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
            }
            map.put(s.charAt(i), i);
            max = Math.max(max, i - left + 1);
        }
        return max;
    }
}

剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符

剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符

在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。 s 只包含小写字母。

示例:

s = "abaccdeff"
返回 "b"

s = "" 
返回 " "
 

限制:

0 <= s 的长度 <= 50000

hashmap

class Solution {
    public char firstUniqChar(String s) {
        Map<Character, Boolean> map = new HashMap<>();
        int length = s.length();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            map.put(s.charAt(i), !map.containsKey(s.charAt(i)));
        }
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (map.get(s.charAt(i))) {
                return s.charAt(i);
            }
        }
        return ' ';
    }
}

最长和谐子序列

594. 最长和谐子序列

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。

现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

示例 1:

输入: [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出: 5
原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3].
说明: 输入的数组长度最大不超过20,000.

解法

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        int res = 0;
        for (int num : map.keySet()) {
            if (map.containsKey(num + 1)) {
                res = Math.max(res, map.get(num + 1) + map.get(num));
            }
        }
        return res;
    }
}

最长连续序列

128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。

要求算法的时间复杂度为 O(n)。

示例:

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

解法

先将数组元素存入set集合,然后再遍历数组,从num最小开始,依次num++,找到最长连续序列。

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            set.add(num);
        }
        int res = 0;
        for (int num : nums) {
            if (!set.contains(num - 1)) {
                int cur = 1;
                while (set.contains(++num)) {
                    cur++;
                }
                res = Math.max(res, cur);
            }
        }
        return res;
    }
}

推荐阅读


欢迎关注我的公众号呦,率先更新内容,并且后续还有一些源码级的免费教程推出。