From a4b60a926ca9be4a66edb7ff08596efa34f1408c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: bob <bob@>
Date: Thu, 12 Mar 2020 00:52:04 +0530
Subject: [PATCH] changes

---
 data/haarcascade_frontalface_alt.xml    | 24350 ++++++++++++++++++++++
 requirements.txt                        |     2 +
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 facedata.py => src/facedata.py          |    16 +-
 recogn.py => src/recogn.py              |     8 +
 5 files changed, 24378 insertions(+), 5 deletions(-)
 create mode 100644 data/haarcascade_frontalface_alt.xml
 create mode 100644 requirements.txt
 rename faceipwebcam.py => src/face_ipwebcam.py (88%)
 rename facedata.py => src/facedata.py (93%)
 rename recogn.py => src/recogn.py (97%)

diff --git a/data/haarcascade_frontalface_alt.xml b/data/haarcascade_frontalface_alt.xml
new file mode 100644
index 0000000..ade4b21
--- /dev/null
+++ b/data/haarcascade_frontalface_alt.xml
@@ -0,0 +1,24350 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+    Stump-based 20x20 gentle adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
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+
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+
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+          11 12 1 2 -1.</_>
+        <_>
+          11 13 1 1 2.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          4 3 8 3 -1.</_>
+        <_>
+          8 3 4 3 2.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          0 4 20 6 -1.</_>
+        <_>
+          0 4 10 6 2.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          9 14 1 3 -1.</_>
+        <_>
+          9 15 1 1 3.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          8 14 4 3 -1.</_>
+        <_>
+          8 15 4 1 3.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          0 15 14 4 -1.</_>
+        <_>
+          0 17 14 2 2.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          1 14 18 6 -1.</_>
+        <_>
+          1 17 18 3 2.</_></rects></_>
+    <_>
+      <rects>
+        <_>
+          0 0 10 6 -1.</_>
+        <_>
+          0 0 5 3 2.</_>
+        <_>
+          5 3 5 3 2.</_></rects></_></features></cascade>
+</opencv_storage>
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..b96544b
--- /dev/null
+++ b/requirements.txt
@@ -0,0 +1,2 @@
+opencv-python
+numpy
diff --git a/faceipwebcam.py b/src/face_ipwebcam.py
similarity index 88%
rename from faceipwebcam.py
rename to src/face_ipwebcam.py
index 554dd3f..a4747a7 100644
--- a/faceipwebcam.py
+++ b/src/face_ipwebcam.py
@@ -2,16 +2,17 @@
 import numpy as np
 import cv2
 import time
-url = 'http://10.121.21.299:8080/shot.jpg'
 
+# replace this url with url at the bottom ipwebcam app
+url = 'http://10.121.21.299:8080/shot.jpg'
 
 #cap = cv2.VideoCapture(0)
 
-face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/adityakumar/Desktop/ML/haarcascade/haarcascade_frontalface_default.xml')
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path of haarcascade file')
 
 skip = 0
 face_data = []
-dataset_path = '/Users/adityakumar/Desktop/ML/FaceRecognition/'
+dataset_path = 'path of folder to save data'
 
 file_name = raw_input('Enter the name of the person: ')
 
diff --git a/facedata.py b/src/facedata.py
similarity index 93%
rename from facedata.py
rename to src/facedata.py
index d32be81..59b692c 100644
--- a/facedata.py
+++ b/src/facedata.py
@@ -1,11 +1,17 @@
 import numpy as np
 import cv2
+
+
 cap=cv2.VideoCapture(0)
-face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/anaconda3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')
+face_cascade=cv2.CascadeClassifier('path of haarcascade file')
+
+
 skip=0
 face_data=[]
-dataset_path='/Users/adityakumar/Desktop/Face Recognition/'
+dataset_path='path of folder to save data'
 file_name=input("Enter the name of the person: ")
+
+
 def draw_border(img, pt1, pt2, color, thickness, r, d):
     x1,y1 = pt1
     x2,y2 = pt2
@@ -29,6 +35,8 @@ def draw_border(img, pt1, pt2, color, thickness, r, d):
     cv2.line(img, (x2 - r, y2), (x2 - r - d, y2), color, thickness)
     cv2.line(img, (x2, y2 - r), (x2, y2 - r - d), color, thickness)
     cv2.ellipse(img, (x2 - r, y2 - r), (r, r), 0, 0, 90, color, thickness)
+
+
 while True:
     ret, frame=cap.read()
     if ret==False:
@@ -53,10 +61,14 @@ def draw_border(img, pt1, pt2, color, thickness, r, d):
     if cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):
         break 
 
+
 face_data=np.asarray(face_data)
 face_data=face_data.reshape((face_data.shape[0], -1))
+
 print(face_data.shape)
+
 np.save(dataset_path+file_name, face_data)
+
 print("Dataset saved at: {}".format(dataset_path+file_name+'.npy'))
 
 
diff --git a/recogn.py b/src/recogn.py
similarity index 97%
rename from recogn.py
rename to src/recogn.py
index 6eb33d7..9d41997 100644
--- a/recogn.py
+++ b/src/recogn.py
@@ -1,8 +1,12 @@
 import numpy as np
 import cv2
 import os
+
+## KNN algorithm for matchinf faces
 def distance(v1, v2):
     return np.linalg.norm(v1-v2)
+
+
 def knn(train, test, k=3):
     dist=[]
     for i in range(train.shape[0]):
@@ -15,13 +19,17 @@ def knn(train, test, k=3):
     freq=np.unique(labels,return_counts=True)
     out=np.argmax(freq[1])
     return freq[0][out]
+    
+    
 cap=cv2.VideoCapture(0)
 face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/anaconda3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')
+
 dataset_path='/Users/adityakumar/Desktop/Face Recognition/'
 facedata=[]
 labels=[]
 class_id=0
 names={}
+
 for fx in os.listdir(dataset_path):
     if fx.endswith('.npy'):
         a, b=fx.split('.')