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run_lt_experiments.sh
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#!/usr/bin/env bash
# EYEPACS EXPERIMENTS
#python train_lt_mxp.py --save_path eyepacs/mxp_1e-1/mobilenet --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric kappa
#python train_lt_mxp.py --save_path eyepacs/mxp_1e-2/mobilenet --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric kappa
#python train_lt_mxp.py --save_path eyepacs/mxp_1e-3/mobilenet --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric kappa
#python train_lt.py --save_path eyepacs/sqrt/mobilenet --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric kappa
#python train_lt.py --save_path eyepacs/class/mobilenet --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric kappa
#python train_lt.py --save_path eyepacs/instance/mobilenet --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric kappa
# ENDOSCOPY EXPERIMENTS
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F1/mxp_1e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F1/mxp_2e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F1/mxp_3e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F1/sqrt/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F1/class/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F1/instance/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo1.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F2/mxp_1e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F2/mxp_2e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F2/mxp_3e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F2/sqrt/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F2/class/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F2/instance/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo2.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F3/mxp_1e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F3/mxp_2e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F3/mxp_3e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F3/sqrt/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F3/class/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F3/instance/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo3.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F4/mxp_1e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F4/mxp_2e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F4/mxp_3e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F4/sqrt/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F4/class/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F4/instance/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo4.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F5/mxp_1e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.1 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F5/mxp_2e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.2 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt_mxp.py --save_path endo/F5/mxp_3e-1/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --do_mixup 0.3 --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F5/sqrt/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling sqrt --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F5/class/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling class --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23
python train_lt.py --save_path endo/F5/instance/mobilenetV2 --csv_train data/train_endo5.csv --data_path data/images --model_name mobilenetV2 --sampling instance --n_epochs 30 --metric mcc --n_classes 23