-
Co je to strojoveho uceni
-
Google a ML
-
Architektura Tensorflow
-
Za vsim hledej Graf
-
Objekt Session a typy Tensoru
-
Session scoping pro lepsi citelnost Grafu
-
Tensorboard
-
Stroj na predpoved (zjednoduseny priklad supervised uceni), rozdeleni dat na testovaci data a data pro uceni modelu, chyba predpovedi a optimalizace pomoci gradient descent, overeni predpovedi modelu na testovacim vzorku
-
Smerem k neuronkam - neuron jak jej popisuje neuroveda
-
Smerem k neuronkam - historie umeleho neuronu, perceptron
-
Perceptron resi logicke operace AND, OR
-
Prvni neuronka - Neuronova sit se uci operaci XOR, staci ji zvetsit a uz muze rozpoznavat cislice (MNIST)
zatim rozpracovano:
- Matice a neuronka
- Proc bias?
- GPU vs. CPU a velikost modelu
pozn: pomuzete mi tutorial vylepsit? -> pull request
diky @neuronky.cz