TIME1_out.txt

Building tfidf matrix...

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py:409: UserWarning: Your stop_words may be inconsistent with your preprocessing. Tokenizing the stop words generated tokens ['abov', 'acro', 'afterward', 'alon', 'alreadi', 'alway', 'anoth', 'anyon', 'anyth', 'anywher', 'becam', 'becaus', 'becom', 'befor', 'besid', 'betwen', 'botom', 'canot', 'describ', 'dure', 'els', 'elsewher', 'empti', 'everi', 'everyon', 'everyth', 'everywher', 'fiften', 'fifti', 'forti', 'henc', 'hereaft', 'herebi', 'howev', 'hundr', 'ind', 'later', 'mani', 'meanwhil', 'moreov', 'neverthel', 'nobodi', 'noth', 'nowher', 'onc', 'onli', 'otherwis', 'ourselv', 'perhap', 'pleas', 'sem', 'seme', 'sever', 'sinc', 'sincer', 'sixti', 'someon', 'someth', 'sometim', 'somewher', 'stil', 'themselv', 'thenc', 'thereaft', 'therebi', 'therefor', 'thre', 'togeth', 'twelv', 'twenti', 'veri', 'whatev', 'whenc', 'whenev', 'wherea', 'whereaft', 'wherebi', 'wherev', 'yourselv'] not in stop_words.
  warnings.warn(
Done.

Tfidf matrix selected.

SVD


Building latent space using svd decomposition...

Current matrix in use is: tfidf.

Done.

Computing query-corpus similarity using SVD latent space...
Embedding type: tfidf
Latent SVD dimension: 100

Done.

Query 0: P: 0.4666666666666667 R: 1.0

Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25

Query 3: P: 0.06666666666666667 R: 0.2

Query 5: P: 0.6 R: 1.0

Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 8: P: 0.4666666666666667 R: 0.875

Query 9: P: 0.4 R: 1.0

Query 10: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 11: P: 0.4666666666666667 R: 1.0

Query 12: P: 0.2 R: 1.0

Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8

Query 15: P: 0.2 R: 1.0

Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 18: P: 0.3333333333333333 R: 1.0

Query 19: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 20: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 21: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 24: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 26: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666

Query 27: P: 0.3333333333333333 R: 1.0

Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 29: P: 0.3333333333333333 R: 1.0

Query 30: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285

Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 32: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 35: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 38: P: 0.5333333333333333 R: 0.8888888888888888

Query 39: P: 0.4666666666666667 R: 0.7777777777777778

Query 40: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666

Query 42: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 43: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 44: P: 0.2 R: 0.6

Query 45: P: 0.6666666666666666 R: 0.5555555555555556

Query 46: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666

Query 48: P: 0.4666666666666667 R: 0.875

Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 50: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666

Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 52: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 53: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 54: P: 0.5333333333333333 R: 0.6666666666666666

Query 56: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 57: P: 0.4666666666666667 R: 0.875

Query 58: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 59: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 60: P: 0.7333333333333333 R: 0.7333333333333333

Query 61: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 62: P: 0.5333333333333333 R: 0.7272727272727273

Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 65: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 66: P: 0.2 R: 1.0

Query 67: P: 0.2 R: 0.375

Query 68: P: 0.7333333333333333 R: 0.8461538461538461

Query 69: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333

Query 71: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 75: P: 0.26666666666666666 R: 0.8

Query 76: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 78: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 79: P: 0.4 R: 0.35294117647058826

Query 81: P: 0.26666666666666666 R: 0.8

Query 82: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query at least with positive precision: 71 out of 83
AutoEncoder


Declaring autoencoder architecture...

Done.

Current matrix in use is: tfidf.

Training autoencoder ...

Epoch 1 of 100
9it [00:01,  5.93it/s, loss=0.00189] 
Epoch 2 of 100
9it [00:01,  6.88it/s, loss=0.00189] 
Epoch 3 of 100
9it [00:01,  6.65it/s, loss=0.0019]  
Epoch 4 of 100
9it [00:01,  6.25it/s, loss=0.0019]  
Epoch 5 of 100
9it [00:01,  7.16it/s, loss=0.0019]  
Epoch 6 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 7 of 100
9it [00:01,  7.18it/s, loss=0.00189] 
Epoch 8 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.0019]  
Epoch 9 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.00189] 
Epoch 10 of 100
9it [00:01,  7.20it/s, loss=0.00189] 
Epoch 11 of 100
9it [00:01,  7.15it/s, loss=0.00189] 
Epoch 12 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 13 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 14 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.0019]  
Epoch 15 of 100
9it [00:01,  7.00it/s, loss=0.00189] 
Epoch 16 of 100
9it [00:01,  7.30it/s, loss=0.0019]  
Epoch 17 of 100
9it [00:01,  7.19it/s, loss=0.0019]  
Epoch 18 of 100
9it [00:01,  7.18it/s, loss=0.00189] 
Epoch 19 of 100
9it [00:01,  7.14it/s, loss=0.00189] 
Epoch 20 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.00189] 
Epoch 21 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.00189] 
Epoch 22 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 23 of 100
9it [00:01,  7.30it/s, loss=0.0019]  
Epoch 24 of 100
9it [00:01,  7.32it/s, loss=0.0019]  
Epoch 25 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.0019]  
Epoch 26 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 27 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00189] 
Epoch 28 of 100
9it [00:01,  7.24it/s, loss=0.00189] 
Epoch 29 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00189] 
Epoch 30 of 100
9it [00:01,  7.30it/s, loss=0.0019]  
Epoch 31 of 100
9it [00:01,  7.36it/s, loss=0.0019]  
Epoch 32 of 100
9it [00:01,  7.31it/s, loss=0.00189] 
Epoch 33 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00189] 
Epoch 34 of 100
9it [00:01,  7.33it/s, loss=0.00189] 
Epoch 35 of 100
9it [00:01,  7.31it/s, loss=0.0019]  
Epoch 36 of 100
9it [00:01,  7.37it/s, loss=0.0019]  
Epoch 37 of 100
9it [00:01,  7.29it/s, loss=0.00189] 
Epoch 38 of 100
9it [00:01,  7.31it/s, loss=0.0019]  
Epoch 39 of 100
9it [00:01,  7.31it/s, loss=0.00189] 
Epoch 40 of 100
9it [00:01,  7.17it/s, loss=0.00189] 
Epoch 41 of 100
9it [00:01,  7.29it/s, loss=0.00189] 
Epoch 42 of 100
9it [00:01,  7.33it/s, loss=0.0019]  
Epoch 43 of 100
9it [00:01,  7.33it/s, loss=0.0019]  
Epoch 44 of 100
9it [00:01,  7.20it/s, loss=0.0019]  
Epoch 45 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.00189] 
Epoch 46 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.0019]  
Epoch 47 of 100
9it [00:01,  7.35it/s, loss=0.00189] 
Epoch 48 of 100
9it [00:01,  7.25it/s, loss=0.00189] 
Epoch 49 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 50 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00189] 
Epoch 51 of 100
9it [00:01,  7.25it/s, loss=0.0019]  
Epoch 52 of 100
9it [00:01,  7.15it/s, loss=0.0019]  
Epoch 53 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.0019]  
Epoch 54 of 100
9it [00:01,  7.23it/s, loss=0.0019]  
Epoch 55 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.0019]  
Epoch 56 of 100
9it [00:01,  7.03it/s, loss=0.00189] 
Epoch 57 of 100
9it [00:01,  7.13it/s, loss=0.00189] 
Epoch 58 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 59 of 100
9it [00:01,  7.20it/s, loss=0.0019]  
Epoch 60 of 100
9it [00:01,  7.10it/s, loss=0.0019]  
Epoch 61 of 100
9it [00:01,  6.92it/s, loss=0.00189] 
Epoch 62 of 100
9it [00:01,  6.71it/s, loss=0.00189] 
Epoch 63 of 100
9it [00:01,  6.88it/s, loss=0.00189] 
Epoch 64 of 100
9it [00:01,  6.92it/s, loss=0.0019]  
Epoch 65 of 100
9it [00:01,  6.82it/s, loss=0.0019]  
Epoch 66 of 100
9it [00:01,  7.10it/s, loss=0.0019]  
Epoch 67 of 100
9it [00:01,  7.13it/s, loss=0.00189] 
Epoch 68 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.0019]  
Epoch 69 of 100
9it [00:01,  7.25it/s, loss=0.00189] 
Epoch 70 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00188] 
Epoch 71 of 100
9it [00:01,  7.17it/s, loss=0.0019]  
Epoch 72 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 73 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.00189] 
Epoch 74 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 75 of 100
9it [00:01,  7.10it/s, loss=0.00189] 
Epoch 76 of 100
9it [00:01,  7.24it/s, loss=0.0019]  
Epoch 77 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.0019]  
Epoch 78 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 79 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.0019]  
Epoch 80 of 100
9it [00:01,  7.24it/s, loss=0.00189] 
Epoch 81 of 100
9it [00:01,  7.20it/s, loss=0.0019]  
Epoch 82 of 100
9it [00:01,  7.18it/s, loss=0.0019]  
Epoch 83 of 100
9it [00:01,  7.29it/s, loss=0.00189] 
Epoch 84 of 100
9it [00:01,  7.22it/s, loss=0.00189] 
Epoch 85 of 100
9it [00:01,  7.23it/s, loss=0.00189] 
Epoch 86 of 100
9it [00:01,  7.09it/s, loss=0.00189] 
Epoch 87 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.00189] 
Epoch 88 of 100
9it [00:01,  7.18it/s, loss=0.00189] 
Epoch 89 of 100
9it [00:01,  7.20it/s, loss=0.00189] 
Epoch 90 of 100
9it [00:01,  7.18it/s, loss=0.0019]  
Epoch 91 of 100
9it [00:01,  7.25it/s, loss=0.00189] 
Epoch 92 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.0019]  
Epoch 93 of 100
9it [00:01,  7.19it/s, loss=0.00189] 
Epoch 94 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.00189] 
Epoch 95 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 96 of 100
9it [00:01,  7.29it/s, loss=0.00189] 
Epoch 97 of 100
9it [00:01,  7.17it/s, loss=0.0019]  
Epoch 98 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.0019]  
Epoch 99 of 100
9it [00:01,  7.26it/s, loss=0.00189] 
Epoch 100 of 100
9it [00:01,  7.28it/s, loss=0.00189] 
Done.

Building latent space using autoencoder...

Current matrix in use is: tfidf.

Done.ess: 100.00%

Computing single query-corpus similarity using AutoEncoder latent space...
Embedding type: tfidf
Latent AutoEncoder dimension: 200

Done.

Query 0: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285

Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25

Query 5: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556

Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 8: P: 0.2 R: 0.375

Query 9: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333

Query 11: P: 0.26666666666666666 R: 0.5714285714285714

Query 12: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333

Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8

Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 18: P: 0.13333333333333333 R: 0.4

Query 20: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 29: P: 0.13333333333333333 R: 0.4

Query 30: P: 0.13333333333333333 R: 0.2857142857142857

Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 32: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 38: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556

Query 39: P: 0.2 R: 0.3333333333333333

Query 40: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333

Query 42: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 45: P: 0.2 R: 0.16666666666666666

Query 46: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666

Query 48: P: 0.3333333333333333 R: 0.625

Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 50: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333

Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 54: P: 0.2 R: 0.25

Query 57: P: 0.2 R: 0.375

Query 58: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 59: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 60: P: 0.3333333333333333 R: 0.3333333333333333

Query 62: P: 0.2 R: 0.2727272727272727

Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 65: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 66: P: 0.2 R: 1.0

Query 68: P: 0.26666666666666666 R: 0.3076923076923077

Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333

Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0

Query 75: P: 0.13333333333333333 R: 0.4

Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5

Query 79: P: 0.06666666666666667 R: 0.058823529411764705

Query at least with positive precision: 48 out of 83
VariationalAutoEncoder


Declaring variational autoencoder architecture...

Done.

Current matrix in use is: tfidf.

Training variational autoencoder ...

Epoch 1 of 100
9it [00:01,  7.39it/s, loss=4.77]
Epoch 2 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=4.22]
Epoch 3 of 100
9it [00:01,  7.67it/s, loss=3.71]
Epoch 4 of 100
9it [00:01,  7.68it/s, loss=3.17]
Epoch 5 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=2.64]
Epoch 6 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=2.02]
Epoch 7 of 100
9it [00:01,  7.65it/s, loss=1.5] 
Epoch 8 of 100
9it [00:01,  7.62it/s, loss=1.12]
Epoch 9 of 100
9it [00:01,  7.62it/s, loss=0.739]
Epoch 10 of 100
9it [00:01,  7.68it/s, loss=0.516]
Epoch 11 of 100
9it [00:01,  7.68it/s, loss=0.34] 
Epoch 12 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.249]
Epoch 13 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.134]
Epoch 14 of 100
9it [00:01,  7.78it/s, loss=0.104]
Epoch 15 of 100
9it [00:01,  7.75it/s, loss=0.0677]
Epoch 16 of 100
9it [00:01,  7.51it/s, loss=0.0403]
Epoch 17 of 100
9it [00:01,  7.72it/s, loss=0.0382]
Epoch 18 of 100
9it [00:01,  7.69it/s, loss=0.0623]
Epoch 19 of 100
9it [00:01,  7.71it/s, loss=0.0195]
Epoch 20 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.0227]
Epoch 21 of 100
9it [00:01,  7.71it/s, loss=0.0178]
Epoch 22 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.0283]
Epoch 23 of 100
9it [00:01,  7.68it/s, loss=0.0171]
Epoch 24 of 100
9it [00:01,  7.65it/s, loss=0.0122]
Epoch 25 of 100
9it [00:01,  7.66it/s, loss=0.0116]
Epoch 26 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.0144]
Epoch 27 of 100
9it [00:01,  7.57it/s, loss=0.00991]
Epoch 28 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.0137]
Epoch 29 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.0095]
Epoch 30 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.0101]
Epoch 31 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.00838]
Epoch 32 of 100
9it [00:01,  7.54it/s, loss=0.0106]
Epoch 33 of 100
9it [00:01,  7.61it/s, loss=0.00827]
Epoch 34 of 100
9it [00:01,  7.58it/s, loss=0.00833]
Epoch 35 of 100
9it [00:01,  7.65it/s, loss=0.00697]
Epoch 36 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.0073]
Epoch 37 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.00897]
Epoch 38 of 100
9it [00:01,  7.51it/s, loss=0.00707]
Epoch 39 of 100
9it [00:01,  7.61it/s, loss=0.00606]
Epoch 40 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.00656]
Epoch 41 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.00613]
Epoch 42 of 100
9it [00:01,  7.53it/s, loss=0.00582]
Epoch 43 of 100
9it [00:01,  7.52it/s, loss=0.00573]
Epoch 44 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.006]  
Epoch 45 of 100
9it [00:01,  7.53it/s, loss=0.00571]
Epoch 46 of 100
9it [00:01,  7.57it/s, loss=0.00552]
Epoch 47 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.00509]
Epoch 48 of 100
9it [00:01,  7.61it/s, loss=0.00546]
Epoch 49 of 100
9it [00:01,  7.46it/s, loss=0.00499]
Epoch 50 of 100
9it [00:01,  7.62it/s, loss=0.00525]
Epoch 51 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.00522]
Epoch 52 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.00512]
Epoch 53 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.00531]
Epoch 54 of 100
9it [00:01,  7.61it/s, loss=0.00466]
Epoch 55 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.00486]
Epoch 56 of 100
9it [00:01,  7.54it/s, loss=0.00498]
Epoch 57 of 100
9it [00:01,  7.58it/s, loss=0.00451]
Epoch 58 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.00486]
Epoch 59 of 100
9it [00:01,  7.53it/s, loss=0.00459]
Epoch 60 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.00452]
Epoch 61 of 100
9it [00:01,  7.53it/s, loss=0.00447]
Epoch 62 of 100
9it [00:01,  7.58it/s, loss=0.00451]
Epoch 63 of 100
9it [00:01,  7.45it/s, loss=0.00426]
Epoch 64 of 100
9it [00:01,  7.57it/s, loss=0.00429]
Epoch 65 of 100
9it [00:01,  7.61it/s, loss=0.00419]
Epoch 66 of 100
9it [00:01,  7.37it/s, loss=0.00428]
Epoch 67 of 100
9it [00:01,  7.59it/s, loss=0.00421]
Epoch 68 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.00407]
Epoch 69 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.00391]
Epoch 70 of 100
9it [00:01,  7.41it/s, loss=0.004]  
Epoch 71 of 100
9it [00:01,  7.54it/s, loss=0.00398]
Epoch 72 of 100
9it [00:01,  7.55it/s, loss=0.00395]
Epoch 73 of 100
9it [00:01,  7.56it/s, loss=0.00388]
Epoch 74 of 100
9it [00:01,  7.67it/s, loss=0.00395]
Epoch 75 of 100
9it [00:01,  7.57it/s, loss=0.00384]
Epoch 76 of 100
9it [00:01,  7.65it/s, loss=0.00379]
Epoch 77 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.00382]
Epoch 78 of 100
9it [00:01,  7.63it/s, loss=0.00369]
Epoch 79 of 100
9it [00:01,  7.67it/s, loss=0.00357]
Epoch 80 of 100
9it [00:01,  7.55it/s, loss=0.00367]
Epoch 81 of 100
9it [00:01,  7.64it/s, loss=0.00349]
Epoch 82 of 100
9it [00:01,  7.66it/s, loss=0.00361]
Epoch 83 of 100
9it [00:01,  7.62it/s, loss=0.00348]
Epoch 84 of 100
9it [00:01,  7.68it/s, loss=0.00355]
Epoch 85 of 100
9it [00:01,  7.66it/s, loss=0.00347]
Epoch 86 of 100
9it [00:01,  7.66it/s, loss=0.00344]
Epoch 87 of 100
9it [00:01,  7.45it/s, loss=0.00353]
Epoch 88 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00338]
Epoch 89 of 100
9it [00:01,  7.03it/s, loss=0.00345]
Epoch 90 of 100
9it [00:01,  6.85it/s, loss=0.00345]
Epoch 91 of 100
9it [00:01,  7.01it/s, loss=0.00334]
Epoch 92 of 100
9it [00:01,  7.45it/s, loss=0.0033] 
Epoch 93 of 100
9it [00:01,  7.27it/s, loss=0.00325]
Epoch 94 of 100
9it [00:01,  7.38it/s, loss=0.0032] 
Epoch 95 of 100
9it [00:01,  7.29it/s, loss=0.00318]
Epoch 96 of 100
9it [00:01,  7.21it/s, loss=0.0032] 
Epoch 97 of 100
9it [00:01,  7.35it/s, loss=0.00319]
Epoch 98 of 100
9it [00:01,  7.48it/s, loss=0.00323]
Epoch 99 of 100
9it [00:01,  6.85it/s, loss=0.00325]
Epoch 100 of 100
9it [00:01,  6.92it/s, loss=0.00312]
Done.

Building latent space using variational autoencoder...

Current matrix in use is: tfidf.

Done.ess: 100.00%

Computing single query-corpus similarity using Variational Autoencoder latent space...
Embedding type: tfidf
Latent Variational AutoEncoder dimension: 200

Done.

Query 5: P: 0.06666666666666667 R: 0.1111111111111111

Query 9: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666

Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0

Query 45: P: 0.06666666666666667 R: 0.05555555555555555

Query 48: P: 0.06666666666666667 R: 0.125

Query 68: P: 0.06666666666666667 R: 0.07692307692307693

Query 75: P: 0.06666666666666667 R: 0.2

Query 81: P: 0.06666666666666667 R: 0.2

Query at least with positive precision: 8 out of 83
Queries information:
 
SVD info:
Query 0: P: 0.4666666666666667 R: 1.0
Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25
Query 3: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.6 R: 1.0
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 8: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 9: P: 0.4 R: 1.0
Query 10: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 11: P: 0.4666666666666667 R: 1.0
Query 12: P: 0.2 R: 1.0
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 15: P: 0.2 R: 1.0
Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 18: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 19: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 20: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 21: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 24: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 27: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 29: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 30: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285
Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 32: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 35: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.5333333333333333 R: 0.8888888888888888
Query 39: P: 0.4666666666666667 R: 0.7777777777777778
Query 40: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 43: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 44: P: 0.2 R: 0.6
Query 45: P: 0.6666666666666666 R: 0.5555555555555556
Query 46: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 50: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 52: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 53: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 54: P: 0.5333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 57: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 58: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 59: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 60: P: 0.7333333333333333 R: 0.7333333333333333
Query 61: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 62: P: 0.5333333333333333 R: 0.7272727272727273
Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 65: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 66: P: 0.2 R: 1.0
Query 67: P: 0.2 R: 0.375
Query 68: P: 0.7333333333333333 R: 0.8461538461538461
Query 69: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 71: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 76: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 78: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 79: P: 0.4 R: 0.35294117647058826
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 82: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
AutoEncoder info:
Query 0: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285
Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25
Query 3: P: 0.0 R: 0.0
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 8: P: 0.2 R: 0.375
Query 9: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 10: P: 0.0 R: 0.0
Query 11: P: 0.26666666666666666 R: 0.5714285714285714
Query 12: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 15: P: 0.0 R: 0.0
Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 17: P: 0.0 R: 0.0
Query 18: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 19: P: 0.0 R: 0.0
Query 20: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 21: P: 0.0 R: 0.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 24: P: 0.0 R: 0.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.0 R: 0.0
Query 27: P: 0.0 R: 0.0
Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 29: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 30: P: 0.13333333333333333 R: 0.2857142857142857
Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 32: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 35: P: 0.0 R: 0.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556
Query 39: P: 0.2 R: 0.3333333333333333
Query 40: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 43: P: 0.0 R: 0.0
Query 44: P: 0.0 R: 0.0
Query 45: P: 0.2 R: 0.16666666666666666
Query 46: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.3333333333333333 R: 0.625
Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 50: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 52: P: 0.0 R: 0.0
Query 53: P: 0.0 R: 0.0
Query 54: P: 0.2 R: 0.25
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.0 R: 0.0
Query 57: P: 0.2 R: 0.375
Query 58: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 59: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 60: P: 0.3333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 61: P: 0.0 R: 0.0
Query 62: P: 0.2 R: 0.2727272727272727
Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 65: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 66: P: 0.2 R: 1.0
Query 67: P: 0.0 R: 0.0
Query 68: P: 0.26666666666666666 R: 0.3076923076923077
Query 69: P: 0.0 R: 0.0
Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 71: P: 0.0 R: 0.0
Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 76: P: 0.0 R: 0.0
Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 78: P: 0.0 R: 0.0
Query 79: P: 0.06666666666666667 R: 0.058823529411764705
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.0 R: 0.0
Query 82: P: 0.0 R: 0.0
VariationalAutoEncoder info:
Query 0: P: 0.0 R: 0.0
Query 1: P: 0.0 R: 0.0
Query 2: P: 0.0 R: 0.0
Query 3: P: 0.0 R: 0.0
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.06666666666666667 R: 0.1111111111111111
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.0 R: 0.0
Query 8: P: 0.0 R: 0.0
Query 9: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666
Query 10: P: 0.0 R: 0.0
Query 11: P: 0.0 R: 0.0
Query 12: P: 0.0 R: 0.0
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.0 R: 0.0
Query 15: P: 0.0 R: 0.0
Query 16: P: 0.0 R: 0.0
Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 18: P: 0.0 R: 0.0
Query 19: P: 0.0 R: 0.0
Query 20: P: 0.0 R: 0.0
Query 21: P: 0.0 R: 0.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.0 R: 0.0
Query 24: P: 0.0 R: 0.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.0 R: 0.0
Query 27: P: 0.0 R: 0.0
Query 28: P: 0.0 R: 0.0
Query 29: P: 0.0 R: 0.0
Query 30: P: 0.0 R: 0.0
Query 31: P: 0.0 R: 0.0
Query 32: P: 0.0 R: 0.0
Query 33: P: 0.0 R: 0.0
Query 34: P: 0.0 R: 0.0
Query 35: P: 0.0 R: 0.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.0 R: 0.0
Query 39: P: 0.0 R: 0.0
Query 40: P: 0.0 R: 0.0
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.0 R: 0.0
Query 43: P: 0.0 R: 0.0
Query 44: P: 0.0 R: 0.0
Query 45: P: 0.06666666666666667 R: 0.05555555555555555
Query 46: P: 0.0 R: 0.0
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.06666666666666667 R: 0.125
Query 49: P: 0.0 R: 0.0
Query 50: P: 0.0 R: 0.0
Query 51: P: 0.0 R: 0.0
Query 52: P: 0.0 R: 0.0
Query 53: P: 0.0 R: 0.0
Query 54: P: 0.0 R: 0.0
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.0 R: 0.0
Query 57: P: 0.0 R: 0.0
Query 58: P: 0.0 R: 0.0
Query 59: P: 0.0 R: 0.0
Query 60: P: 0.0 R: 0.0
Query 61: P: 0.0 R: 0.0
Query 62: P: 0.0 R: 0.0
Query 63: P: 0.0 R: 0.0
Query 64: P: 0.0 R: 0.0
Query 65: P: 0.0 R: 0.0
Query 66: P: 0.0 R: 0.0
Query 67: P: 0.0 R: 0.0
Query 68: P: 0.06666666666666667 R: 0.07692307692307693
Query 69: P: 0.0 R: 0.0
Query 70: P: 0.0 R: 0.0
Query 71: P: 0.0 R: 0.0
Query 72: P: 0.0 R: 0.0
Query 73: P: 0.0 R: 0.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 76: P: 0.0 R: 0.0
Query 77: P: 0.0 R: 0.0
Query 78: P: 0.0 R: 0.0
Query 79: P: 0.0 R: 0.0
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 82: P: 0.0 R: 0.0


Average precision and recall:

SVD: P: 0.18473895582329317 R: 0.7185716519876689
AutoEncoder: P: 0.07951807228915662 R: 0.32881952876637505
VariationalAutoEncoder: P: 0.00642570281124498 R: 0.02331634229224591


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

General information:
IR object with 423 documents and 83 queries.
Current matrix-type (i.e. text-embedding type: tfidf, wc) in use is: tfidf.
Matrix shape: (423, 14302) ---> (# docs: 423, # words: 14302)

SVD information:
SVD latent space: True
SVD latent space dimension: 100

Autoencoder information:
Autoencoder trained: True
Autoencoder latent space: True
Autoencoder latent space dimension: 200
Autoencoder architecture: AutoEncoder(
  (img_2hid): Linear(in_features=14302, out_features=5000, bias=True)
  (hid_2hid_en): Linear(in_features=5000, out_features=1000, bias=True)
  (hid_2z): Linear(in_features=1000, out_features=200, bias=True)
  (R): Linear(in_features=200, out_features=14302, bias=True)
  (relu): ReLU()
  (tanh): Tanh()
  (softmax): Softmax(dim=0)
)
Losses: 0.0018944292096421123
Variational Autoencoder information:
Variational Autoencoder trained: True
Variational Autoencoder latent space: True
Variational Autoencoder latent space dimension: 200
Variational Autoencoder architecture: VariationalAutoEncoder(
  (img_2hid): Linear(in_features=14302, out_features=5000, bias=True)
  (hid_2hid_en): Linear(in_features=5000, out_features=1000, bias=True)
  (hid_2mu): Linear(in_features=1000, out_features=200, bias=True)
  (hid_2sigma): Linear(in_features=1000, out_features=200, bias=True)
  (R): Linear(in_features=200, out_features=14302, bias=True)
  (relu): ReLU()
  (tanh): Tanh()
  (softmax): Softmax(dim=0)
)
Losses: 0.0031180272344499826

Queries:
Similiraty with .QRY queries computed in SVD latent space under tfidf text embedding: True
Similarity with .QRY queries computed in Autoencoder latent space under tfidf text embedding: True
 Similarity with .QRY queries computed in Variational Autoencoder latent space under tfidf text embedding: True
To have complete information about .QRY queries, call complete_queries_info()

Possible actions:
1. Build tfidf matrix: build_tfidf_matrix()
2. Build wc matrix: build_wc_matrix()
3. Select matrix type: select_matrix_type('tfidf' or 'wc')
4. Build SVD latent space: build_svd_latent_space(n_components)
5. Build autoencoder: build_autoencoder(input_dim, h_dim_1, h_dim_2, h_dim_3, z_dim)
6. Train autoencoder: train_autoencoder(BATCH_SIZE, NUM_EPOCHS, loss_fn, lr)
7. Build autoencoder latent space: build_autoencoder_latent_space()
8. Process query in SVD latent space: process_query_svd(query)
9. Process query in Autoencoder latent space: process_query_autoencoder(query)
10. Retrieve documents: retrieve_documents(similarity_matrix, n_docs)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Queries information:
 
SVD info:
Query 0: P: 0.4666666666666667 R: 1.0
Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25
Query 3: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.6 R: 1.0
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 8: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 9: P: 0.4 R: 1.0
Query 10: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 11: P: 0.4666666666666667 R: 1.0
Query 12: P: 0.2 R: 1.0
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 15: P: 0.2 R: 1.0
Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 18: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 19: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 20: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 21: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 24: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 27: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 29: P: 0.3333333333333333 R: 1.0
Query 30: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285
Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 32: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 35: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.5333333333333333 R: 0.8888888888888888
Query 39: P: 0.4666666666666667 R: 0.7777777777777778
Query 40: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 43: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 44: P: 0.2 R: 0.6
Query 45: P: 0.6666666666666666 R: 0.5555555555555556
Query 46: P: 0.26666666666666666 R: 0.6666666666666666
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 50: P: 0.13333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 52: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 53: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 54: P: 0.5333333333333333 R: 0.6666666666666666
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 57: P: 0.4666666666666667 R: 0.875
Query 58: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 59: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 60: P: 0.7333333333333333 R: 0.7333333333333333
Query 61: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 62: P: 0.5333333333333333 R: 0.7272727272727273
Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 65: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 66: P: 0.2 R: 1.0
Query 67: P: 0.2 R: 0.375
Query 68: P: 0.7333333333333333 R: 0.8461538461538461
Query 69: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 71: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 76: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 78: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 79: P: 0.4 R: 0.35294117647058826
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 82: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
AutoEncoder info:
Query 0: P: 0.06666666666666667 R: 0.14285714285714285
Query 1: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 2: P: 0.06666666666666667 R: 0.25
Query 3: P: 0.0 R: 0.0
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 8: P: 0.2 R: 0.375
Query 9: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 10: P: 0.0 R: 0.0
Query 11: P: 0.26666666666666666 R: 0.5714285714285714
Query 12: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.26666666666666666 R: 0.8
Query 15: P: 0.0 R: 0.0
Query 16: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 17: P: 0.0 R: 0.0
Query 18: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 19: P: 0.0 R: 0.0
Query 20: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 21: P: 0.0 R: 0.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 24: P: 0.0 R: 0.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.0 R: 0.0
Query 27: P: 0.0 R: 0.0
Query 28: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 29: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 30: P: 0.13333333333333333 R: 0.2857142857142857
Query 31: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 32: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 33: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 34: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 35: P: 0.0 R: 0.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.3333333333333333 R: 0.5555555555555556
Query 39: P: 0.2 R: 0.3333333333333333
Query 40: P: 0.13333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 43: P: 0.0 R: 0.0
Query 44: P: 0.0 R: 0.0
Query 45: P: 0.2 R: 0.16666666666666666
Query 46: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.3333333333333333 R: 0.625
Query 49: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 50: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 51: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 52: P: 0.0 R: 0.0
Query 53: P: 0.0 R: 0.0
Query 54: P: 0.2 R: 0.25
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.0 R: 0.0
Query 57: P: 0.2 R: 0.375
Query 58: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 59: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 60: P: 0.3333333333333333 R: 0.3333333333333333
Query 61: P: 0.0 R: 0.0
Query 62: P: 0.2 R: 0.2727272727272727
Query 63: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 64: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 65: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 66: P: 0.2 R: 1.0
Query 67: P: 0.0 R: 0.0
Query 68: P: 0.26666666666666666 R: 0.3076923076923077
Query 69: P: 0.0 R: 0.0
Query 70: P: 0.06666666666666667 R: 0.3333333333333333
Query 71: P: 0.0 R: 0.0
Query 72: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 73: P: 0.13333333333333333 R: 1.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.13333333333333333 R: 0.4
Query 76: P: 0.0 R: 0.0
Query 77: P: 0.06666666666666667 R: 0.5
Query 78: P: 0.0 R: 0.0
Query 79: P: 0.06666666666666667 R: 0.058823529411764705
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.0 R: 0.0
Query 82: P: 0.0 R: 0.0
VariationalAutoEncoder info:
Query 0: P: 0.0 R: 0.0
Query 1: P: 0.0 R: 0.0
Query 2: P: 0.0 R: 0.0
Query 3: P: 0.0 R: 0.0
Query 4: P: 0.0 R: 0.0
Query 5: P: 0.06666666666666667 R: 0.1111111111111111
Query 6: P: 0.0 R: 0.0
Query 7: P: 0.0 R: 0.0
Query 8: P: 0.0 R: 0.0
Query 9: P: 0.06666666666666667 R: 0.16666666666666666
Query 10: P: 0.0 R: 0.0
Query 11: P: 0.0 R: 0.0
Query 12: P: 0.0 R: 0.0
Query 13: P: 0.0 R: 0.0
Query 14: P: 0.0 R: 0.0
Query 15: P: 0.0 R: 0.0
Query 16: P: 0.0 R: 0.0
Query 17: P: 0.06666666666666667 R: 1.0
Query 18: P: 0.0 R: 0.0
Query 19: P: 0.0 R: 0.0
Query 20: P: 0.0 R: 0.0
Query 21: P: 0.0 R: 0.0
Query 22: P: 0.0 R: 0.0
Query 23: P: 0.0 R: 0.0
Query 24: P: 0.0 R: 0.0
Query 25: P: 0.0 R: 0.0
Query 26: P: 0.0 R: 0.0
Query 27: P: 0.0 R: 0.0
Query 28: P: 0.0 R: 0.0
Query 29: P: 0.0 R: 0.0
Query 30: P: 0.0 R: 0.0
Query 31: P: 0.0 R: 0.0
Query 32: P: 0.0 R: 0.0
Query 33: P: 0.0 R: 0.0
Query 34: P: 0.0 R: 0.0
Query 35: P: 0.0 R: 0.0
Query 36: P: 0.0 R: 0.0
Query 37: P: 0.0 R: 0.0
Query 38: P: 0.0 R: 0.0
Query 39: P: 0.0 R: 0.0
Query 40: P: 0.0 R: 0.0
Query 41: P: 0.0 R: 0.0
Query 42: P: 0.0 R: 0.0
Query 43: P: 0.0 R: 0.0
Query 44: P: 0.0 R: 0.0
Query 45: P: 0.06666666666666667 R: 0.05555555555555555
Query 46: P: 0.0 R: 0.0
Query 47: P: 0.0 R: 0.0
Query 48: P: 0.06666666666666667 R: 0.125
Query 49: P: 0.0 R: 0.0
Query 50: P: 0.0 R: 0.0
Query 51: P: 0.0 R: 0.0
Query 52: P: 0.0 R: 0.0
Query 53: P: 0.0 R: 0.0
Query 54: P: 0.0 R: 0.0
Query 55: P: 0.0 R: 0.0
Query 56: P: 0.0 R: 0.0
Query 57: P: 0.0 R: 0.0
Query 58: P: 0.0 R: 0.0
Query 59: P: 0.0 R: 0.0
Query 60: P: 0.0 R: 0.0
Query 61: P: 0.0 R: 0.0
Query 62: P: 0.0 R: 0.0
Query 63: P: 0.0 R: 0.0
Query 64: P: 0.0 R: 0.0
Query 65: P: 0.0 R: 0.0
Query 66: P: 0.0 R: 0.0
Query 67: P: 0.0 R: 0.0
Query 68: P: 0.06666666666666667 R: 0.07692307692307693
Query 69: P: 0.0 R: 0.0
Query 70: P: 0.0 R: 0.0
Query 71: P: 0.0 R: 0.0
Query 72: P: 0.0 R: 0.0
Query 73: P: 0.0 R: 0.0
Query 74: P: 0.0 R: 0.0
Query 75: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 76: P: 0.0 R: 0.0
Query 77: P: 0.0 R: 0.0
Query 78: P: 0.0 R: 0.0
Query 79: P: 0.0 R: 0.0
Query 80: P: 0.0 R: 0.0
Query 81: P: 0.06666666666666667 R: 0.2
Query 82: P: 0.0 R: 0.0


Average precision and recall:

SVD: P: 0.18473895582329317 R: 0.7185716519876689
AutoEncoder: P: 0.07951807228915662 R: 0.32881952876637505
VariationalAutoEncoder: P: 0.00642570281124498 R: 0.02331634229224591