diff --git a/docs/source/feature/fg_docs/MatchFeature.md b/docs/source/feature/fg_docs/MatchFeature.md
index 058f9285a..9aabbd7ad 100644
--- a/docs/source/feature/fg_docs/MatchFeature.md
+++ b/docs/source/feature/fg_docs/MatchFeature.md
@@ -76,7 +76,7 @@ match_feature 支持和 raw_feature 一样的 normalizer，具体可见 [raw_fea
 - needDiscrete=true，结果为: brand_hit_50006842_30068_19
 - needDiscrete=false，结果为: 19.0
 
-如果只使用一层匹配，则需要将上面配置里的 category 的值改为 ALL。这种情况，用户也可以考虑使用lookup_feature。 假设各字段的值如下
+如果只使用一层匹配，则需要将上面配置里的 category 的值改为 ALL。 假设各字段的值如下
 
 | user_brand_tags_hit | ALL^16788816:40,10122:40,29889:20,30068:20 |
 | ------------------- | ------------------------------------------ |
@@ -84,3 +84,5 @@ match_feature 支持和 raw_feature 一样的 normalizer，具体可见 [raw_fea
 
 - needDiscrete=true, 结果: brand_hit_ALL_30068_20
 - needDiscrete=false, 结果: 20.0
+
+这种情况，用户也可以考虑使用lookup_feature, user_brand_tags_hit 里面的值的格式需要更改为: "16788816:40^\]10122:40^\]29889:20^\]30068:20", 注意: '^\]'是多值分隔符(\\u001d), 是一个不可见字符。
diff --git a/docs/source/feature/fg_docs/RawFeature.md b/docs/source/feature/fg_docs/RawFeature.md
index bdd26bb76..45f732f78 100644
--- a/docs/source/feature/fg_docs/RawFeature.md
+++ b/docs/source/feature/fg_docs/RawFeature.md
@@ -15,12 +15,12 @@ raw_feature表示连续值特征, 支持数值int、float、double等数值类
 }
 ```
 
-| 字段名             | 含义                               |
-| --------------- | -------------------------------- |
-| feature_name    | 必选项, 特征名                         |
-| expression      | 必选项，expression描述该feature所依赖的字段来源 |
-| value_dimension | 可选项，默认值为1，表示输出的字段的维度             |
-| normalizer      | 可选项，归一化方法，详见后文                   |
+| 字段名             | 含义                                                           |
+| --------------- | ------------------------------------------------------------ |
+| feature_name    | 必选项, 特征名                                                     |
+| expression      | 必选项，expression描述该feature所依赖的字段来源, 来源必须是user、item、context中的一种 |
+| value_dimension | 可选项，默认值为1，表示输出的字段的维度                                         |
+| normalizer      | 可选项，归一化方法，详见后文                                               |
 
 ## 示例