难度: Medium
原题连接
内容描述
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the power set).
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
Example:
Input: [1,2,2]
Output:
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]
思路 1
[[],[1]] 是 [1] 的子集合
[[],[1],[2],[1,2]] 是 [1,2] 的子集合，实际上就是1的子集合们加了一个2
新来的2不能再从头开始加了，它需要从[ .., [2],[1,2] ]加 才是合理的
****当出现多个重复数字时，应该从 已经拥有了新数字所出现全部次数的list开始加才是合理的****
[[],[1]] 是 [1] 的子集合
[[],[1],[2],[1,2]] 是 [1,2] 的子集合，实际上就是1的子集合们加了一个2
[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
] 是 [1,2,2] 的子集和，实际上也就是[1,2]的子集合加了一个2
新来的2不能再从头开始加了，它需要从[ .., [2,2],[1,2,2] ]加 才是合理的
例如：
自己的解法，这里最关键的就是先对nums进行了排序，保证了我们插入相同的数字时都是相邻的
class Solution(object):
def subsetsWithDup(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
nums.sort()
res = [[]]
for i in range(len(nums)):
if any(nums[i] in tmp for tmp in res):
res.extend([tmp+[nums[i]] for tmp in res if tmp.count(nums[i]) == i - nums.index(nums[i])])
else:
res.extend([tmp+[nums[i]] for tmp in res])
return res思路 2
参考别人的
现在来观察规律，与之前有不同之处是我们需要一个位置来mark，因为不再需要往之前出现过的地方再加了，看这个: 这里这个start是来记录了之前一次数组的长度，temp_size记住目前数组的长度，然后用这个来达到去重的目的，非常聪明
别人的解法，但是一个思路
class Solution(object):
def subsetsWithDup(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
nums.sort()
res = [[]]
tmp_size = 0
for i in range(len(nums)):
start = tmp_size if i >= 1 and nums[i] == nums[i-1] else 0
tmp_size = len(res)
for j in range(start, tmp_size):
res.append([nums[i]]+res[j])
return res思路 3
跟leetcode第78题一样，DFS, 只不过需要在dfs函数里加一个剪枝的条件，排除掉同样的子集。
class Solution(object):
def subsetsWithDup(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
nums.sort()
res = []
def dfs(depth, start, lst):
if lst not in res:
res.append(lst)
if depth == len(nums):
return
for i in range(start, len(nums)):
dfs(depth+1, i+1, lst+[nums[i]])
dfs(0, 0, [])
return res思路 4
跟leetcode第78题一样，backtrack
class Solution(object):
def subsetsWithDup(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
nums.sort()
res = []
def search(cur_lst, idx):
if idx == len(nums):
if cur_lst not in res:
res.append(cur_lst)
return
search(cur_lst + [nums[idx]], idx + 1)
search(cur_lst, idx + 1)
search([], 0)
return res