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PyTorch 深度学习:60 分钟快速入门

原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

作者Soumith Chintala

https://www.youtube.com/embed/u7x8RXwLKcA

什么是 PyTorch?

PyTorch 是基于以下两个目的而打造的 python 科学计算框架:

  • 无缝替换 NumPy,并且通过释放 GPU 的算力来实现神经网络的加速。
  • 通过自动微分机制,来让神经网络的实现变得更加容易。

本次教程的目标:

  • 深入了解 PyTorch 的张量单元以及如何使用 Pytorch 来搭建神经网络。
  • 自己动手训练一个小型神经网络来实现图像的分类。

注意

确保已安装torchtorchvision包。

../_img/tensor_illustration_flat.png

张量

../_img/autodiff.png

torch.autograd的简要介绍

../_img/mnist1.png

神经网络简介

../_img/cifar101.png

自己动手训练一个图像分类器