README.md

FaceFinde

Bienvenido al proyecto de detección de identidad

Este proyecto se centra en el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo para detectar el origen étnico, el género, las emociones y la edad de una persona. Utilizamos las poderosas bibliotecas y para lograr una alta precisión en nuestros resultados.cv2deepface

Funciones

Identificacion de la cara

Nuestro modelo identifica por webcan la identidad

Detección de etnicidad:

Nuestro modelo puede predecir con precisión el origen étnico de una persona con una precisión de más del 90%.

Detección de género:

Utilizamos una combinación de aprendizaje profundo y técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes para detectar el género de una persona con una precisión de más del 95%.

Detección de emociones:

Nuestro modelo puede detectar las emociones de una persona (feliz, triste, enojada, etc.) con una precisión de más del 85%.

Detección de edad:

Utilizando una combinación de aprendizaje profundo y técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes, podemos estimar la edad de una persona con una precisión de más del 80%.

Empezar

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/aratan/FaceFinde.git

Instalar los paquetes necesarios

pip install -r requirements.txt

Ejecutar el código de ejemplo

python main.py

Ejemplos

Estos son algunos ejemplos de la salida de nuestro modelo:

Ethnicity Detection

Gender Detection ! [Detección de emociones] (https://i.imgur.

Identifica y detector de edad, etnia, sexo, sentimiento