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# -*- coding: utf-8 -*-
from os import path
from constants import DISPSIZE
from time import strftime as get_date
# FILE TO DEFINE LAB/SETUP SPECIFIC PARAMETERS
# These parameters should be the same for any experiment conducted in the same lab and/or setup.
# You can also redefine all parameters in the study specific file (see studies subdir of this repo for examples to copy
# and adapt.)
# ==============================================================================
# HI Settings
# ==============================================================================
# Definition of HI age groups in years
# (computed via entered date of birth and used for presenting age adapted for fake avatar selection IF activated)
JAP_AGE_GROUPS = {
'child': [0, 12],
'teen_young': [12, 14],
'teen_old': [14, 18],
'adult_young': [18, 30],
'adult_old': [30, 100],
}
# ==============================================================================
# AGENT PARAMETERS (LOCATION, SIZE, AOIS, AND GAZE DIRECTIONS)
# ==============================================================================
# Dir where agent images a located (one sub dir per agent)
JAP_AGT_DIR = path.join('figs', 'virtual_characters')
# Dict for all agent dirs, agent can be selected via GUI
JAP_AGT_DIR = {
'male_test': path.join(JAP_AGT_DIR, 'male'),
# 'female_test': path.join(JAP_AGT_DIR, 'female')
}
JAP_FACE_READING = False
JAP_SHOW_INSTR = True # Show instructions before each macro state
# Point screen duration
JAP_POINT_SCR_DUR = [1, 1.5] # Duration of point screen presentation drawn uniformly from interval in [s]
# Position of agent on screen in pixels from upper left corner
JAP_AGT_POS = [int(DISPSIZE[0] / 2), int(DISPSIZE[1] * 0.63)]
JAP_AGT_SIZE = (2000, 800) # Size of agent in pixels
# AOI(s) for the agent (in pixels)
JAP_AGT_AOI = {
# 'AOI_agert_upper_face': ((810, 440), (300, 160)),
'AOI_agent_eyes': {
'pos': (960, 650),
'size': (400, 150), # was (300, 150) is basic study
'tol': None,
},
# 'AOI_agent_lower_face': ((810, 700), (300, 220))
}
JAP_AGT_START_GAZE_DUR = 500 # Duration of start gaze in [ms]
# Dict of single gaze directions and corresponding image filenames
# must be present for desidered gaze directions in a given experiment
JAP_AGT_DICT = {
'straight': 'straight.png',
'closed': 'closed.png',
'up': 'up.png',
'down': 'down.png',
'left': 'left.png',
'down_left': 'down_left.png',
'up_left': 'up_left.png',
'right': 'right.png',
'down_right': 'down_right.png',
'up_right': 'up_right.png',
'hc_down': 'half_closed.png',
'down': 'down.png',
'down_left': 'down_left.png',
'down_right': 'down_right.png',
'pers_fix_fh': 'pers_fix_fh.png',
'pers_fix_left': 'pers_fix_left.png',
'pers_fix_right': 'pers_fix_right.png',
'pers_fix_nose': 'pers_fix_nose.png',
'pers_fix_mouth': 'pers_fix_mouth.png',
'pers_fix_throat': 'pers_fix_throat.png',
'brows_up': 'brows_up.png',
'smile': 'happy_straight.png',
}
JAP_MACRO_ALWAYS_ON = ['BlinkingAgent'] # Behavioral macro states that are always running
# ALWAYS ON STATES (active whenever agent is present on screen): ===============
# BLINKING AGENT ===============================================================
# Temporal parameters
JAP_AGT_BLINK_INTERVAL = [8.8, 0.62, None, 'lognormal', 1.] # Time between two blinks
JAP_AGT_BLINK_DURATION = [100., 0.1, None, 'nonrandom', 1.] # Duration of a blink
# IJA AGENT
# Microstate transition matrix
JAP_TRANS_MAT_IJA = {}
JAP_TRANS_MAT_IJA['left'] = {'straight': 0., 'left': 0.25, 'right': 0.25, 'up_left': 0.25, 'up_right': 0.25}
JAP_TRANS_MAT_IJA['right'] = {'straight': 0., 'left': 0.25, 'right': 0.25, 'up_left': 0.25, 'up_right': 0.25}
JAP_TRANS_MAT_IJA['up_left'] = {'straight': 0., 'left': 0.25, 'right': 0.25, 'up_left': 0.25, 'up_right': 0.25}
JAP_TRANS_MAT_IJA['up_right'] = {'straight': 0., 'left': 0.25, 'right': 0.25, 'up_left': 0.25, 'up_right': 0.25}
JAP_TRANS_MAT_IJA['straight'] = {'straight': 0., 'left': 0.25, 'right': 0.25, 'up_left': 0.25, 'up_right': 0.25}
# IJA get_attention() method parameters
JAP_IJA_GET_ATTENTION_PARAMETERS = {
'n_attempts': 0,
'agent_image': 'brows_up',
'agent_image_list': [
['straight', 50],
['brows_up', 0.000000001],
],
't_max_per_attempt': [2000, 300],
't_show_agent_image': [250, .0000001],
}
JAP_SINGLE_CHANCE = {}
JAP_SINGLE_CHANCE['one_gaze_shift'] = False # Agent will perform only a single gaze shift before ending
JAP_SINGLE_CHANCE['stop_trial_if_no_mg'] = False # Trial will end if no mutual gaze was established
# ==============================================================================
# Default Non-interactive agent parameters
# ==============================================================================
# INTROSPECTIVE AGENT (INT) ====================================================
# Temporal behavioral parameters (for sampling micro state durations)
JAP_A_INT_TIMINGS = {
'left': [6.9118, 0.5245, 'lognormal', 1],
'up_left': [6.9976, 0.6765, 'lognormal', 1],
'up_right': [6.9347, 0.6305, 'lognormal', 1],
'right': [6.888, 0.5526, 'lognormal', 1],
'pers_fix_fh': [7.1456, 0.7109, 'lognormal', 1],
'straight': [7.3693, 0.7827, 'lognormal', 1],
'pers_fix_mouth': [6.7995, 0.4997, 'lognormal', 1],
'pers_fix_throat': [7.311, 0.7915, 'lognormal', 1],
}
# Behavioral transition probabilites
JAP_A_INT_TRANS_MAT = {}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['left'] = {'left': 0, 'up_left': 0.214, 'up_right': 0.184, 'right': 0.092, 'pers_fix_fh': 0.102,
'straight': 0.378, 'pers_fix_mouth': 0.02, 'pers_fix_throat': 0.01}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['up_left'] = {'left': 0.271, 'up_left': 0, 'up_right': 0.302, 'right': 0.093, 'pers_fix_fh': 0.109,
'straight': 0.217, 'pers_fix_mouth': 0.008, 'pers_fix_throat': 0}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['up_right'] = {'left': 0.063, 'up_left': 0.189, 'up_right': 0, 'right': 0.261,
'pers_fix_fh': 0.117, 'straight': 0.361, 'pers_fix_mouth': 0.009,
'pers_fix_throat': 0}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['right'] = {'left': 0.115, 'up_left': 0.115, 'up_right': 0.124, 'right': 0, 'pers_fix_fh': 0.062,
'straight': 0.566, 'pers_fix_mouth': 0.018, 'pers_fix_throat': 0}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['pers_fix_fh'] = {'left': 0.05, 'up_left': 0.054, 'up_right': 0.045, 'right': 0.054,
'pers_fix_fh': 0, 'straight': 0.757, 'pers_fix_mouth': 0.009,
'pers_fix_throat': 0.031}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['straight'] = {'left': 0.108, 'up_left': 0.125, 'up_right': 0.097, 'right': 0.144,
'pers_fix_fh': 0.474, 'straight': 0, 'pers_fix_mouth': 0.041,
'pers_fix_throat': 0.011}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['pers_fix_mouth'] = {'left': 0, 'up_left': 0, 'up_right': 0, 'right': 0, 'pers_fix_fh': 0.125,
'straight': 0.375, 'pers_fix_mouth': 0, 'pers_fix_throat': 0.5}
JAP_A_INT_TRANS_MAT['pers_fix_throat'] = {'left': 0.043, 'up_left': 0.044, 'up_right': 0.044, 'right': 0.044,
'pers_fix_fh': 0.217, 'straight': 0.304, 'pers_fix_mouth': 0.304,
'pers_fix_throat': 0}
# PARTNER-ORIENTED AGENT (PO) ==================================================
# Temporal behavioral parameters
JAP_A_PO_TIMINGS = {
'left': [6.8056, 0.3991, 'lognormal', 1],
'right': [6.7505, 0.3811, 'lognormal', 1],
'pers_fix_fh': [6.9308, 0.5442, 'lognormal', 1],
'straight': [7.2916, 0.7684, 'lognormal', 1],
'pers_fix_mouth': [6.7463, 0.409, 'lognormal', 1],
'pers_fix_throat': [6.8211, 0.4562, 'lognormal', 1],
}
# Behavioral transition probabilites
JAP_A_PO_TRANS_MAT = {}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['left'] = {'left': 0, 'right': 0.095, 'pers_fix_fh': 0.048, 'straight': 0.857, 'pers_fix_mouth': 0,
'pers_fix_throat': 0}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['right'] = {'left': 0.048, 'right': 0, 'pers_fix_fh': 0.095, 'straight': 0.857, 'pers_fix_mouth': 0,
'pers_fix_throat': 0}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['pers_fix_fh'] = {'left': 0.01, 'right': 0.017, 'pers_fix_fh': 0, 'straight': 0.914,
'pers_fix_mouth': 0.042, 'pers_fix_throat': 0.017}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['straight'] = {'left': 0.049, 'right': 0.093, 'pers_fix_fh': 0.717, 'straight': 0,
'pers_fix_mouth': 0.11, 'pers_fix_throat': 0.031}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['pers_fix_mouth'] = {'left': 0, 'right': 0, 'pers_fix_fh': 0.147, 'straight': 0.627,
'pers_fix_mouth': 0, 'pers_fix_throat': 0.226}
JAP_A_PO_TRANS_MAT['pers_fix_throat'] = {'left': 0, 'right': 0.026, 'pers_fix_fh': 0.263, 'straight': 0.474,
'pers_fix_mouth': 0.237, 'pers_fix_throat': 0}
# 1.1.1 OBJECT ORIENTED AGENT =================================================
# Temporal behavioral parameters
JAP_A_OO_TIMINGS = {
'left': [7.3661, 0.6775, 'lognormal', 1],
'up_left': [7.2177, 0.6565, 'lognormal', 1],
'up_right': [7.256, 0.6496, 'lognormal', 1],
'right': [7.3722, 0.7063, 'lognormal', 1],
'pers_fix_fh': [6.9142, 0.5016, 'lognormal', 1],
'straight': [6.8641, 0.5101, 'lognormal', 1],
}
# Behavioral transition probabilites
JAP_A_OO_TRANS_MAT = {}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['left'] = {'left': 0, 'up_left': 0.589, 'up_right': 0.187, 'right': 0.145, 'pers_fix_fh': 0.04,
'straight': 0.039}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['up_left'] = {'left': 0.395, 'up_left': 0, 'up_right': 0.472, 'right': 0.079, 'pers_fix_fh': 0.02,
'straight': 0.034}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['up_right'] = {'left': 0.094, 'up_left': 0.391, 'up_right': 0, 'right': 0.464, 'pers_fix_fh': 0.022,
'straight': 0.029}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['right'] = {'left': 0.23, 'up_left': 0.205, 'up_right': 0.482, 'right': 0, 'pers_fix_fh': 0.026,
'straight': 0.057}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['pers_fix_fh'] = {'left': 0.252, 'up_left': 0.268, 'up_right': 0.155, 'right': 0.073,
'pers_fix_fh': 0, 'straight': 0.252}
JAP_A_OO_TRANS_MAT['straight'] = {'left': 0.233, 'up_left': 0.163, 'up_right': 0.214, 'right': 0.145,
'pers_fix_fh': 0.245, 'straight': 0}
# RJA AGENT
JAP_BREAK_TRIAL_IF_NO_MG = False
# RJA bored parameters (if not JA is initiated by HI, agents starts gazing at objects)
JAP_RJA_BORED_PARAMETERS = {
'get_bored': False, # Set to True to activate
'trans_matrix': JAP_A_OO_TRANS_MAT, # Uses object oriented state transitions
'time_to_bore': [2000, 100, None, 'gauss', 1.],
'time_to_look_around': [2000, 100, None, 'gauss', 1.],
}
# ==============================================================================
# VC RATING AND SELECTION
# ==============================================================================
# Question on dominance and trustworthiness inspired by ???
# Perform agent rating at the end of the last expimental block
JAP_CHOOSE_AVATAR = False
# Dir of VCs for HI to fake select from
JAP_AGT_SCLT_DIR = path.join('figs', 'virtual_characters', 'agent_selection')
JAP_AGT_SCLT_SUB_DIRS = ['child', 'teen_young', 'teen_old', 'adult_young', 'adult_old'] # Age group specific subdirs
JAP_AGENT_RATING = True # IF True, activates agent rating at the end of the last block of an experiment
JAP_AGENT_RATING_QUESTIONS = [
'Für wie vertrauenswürdig halten Sie diesen Charakter?',
'Für wie dominant halten Sie diesen Charakter?',
]
# ==============================================================================
# GENERAL INSTRUCTION TEXTS OPTIONS
# ==============================================================================
JAP_FONT_SIZE = 50 # Text font size used during enire experiment (chosen for FullHD resolution)
# Instruction text at the beginning of paradigm ================================
JAP_START_TEXT = 'Please press any key to start the experiment.'
# Adult
__JAP_TXT_B1_A = {'inst_1': JAP_START_TEXT}
# Teenager
__JAP_TXT_B1_T = {'inst_1': JAP_START_TEXT}
# Child
__JAP_TXT_B1_C = {'inst_1': JAP_START_TEXT}
# Dictionary collecting all age specific instructions
JAP_TXT_B1 = {
'child': __JAP_TXT_B1_C,
'teen_young': __JAP_TXT_B1_T,
'teen_old': __JAP_TXT_B1_T,
'adult_young': __JAP_TXT_B1_A,
'adult_old': __JAP_TXT_B1_A,
}
# Text shown at the end of pretty much every Instruction screen
space_text = '\n\n\nZum Fortfahren bitte die Leertaste drücken.'
# Age-adapted eyetracker caibration texts to be shown before and after PyGaze calibration routine
JAP_CALIB_TXT = {
'begin': 'Press space to start eyetracker calibration',
'no_success': 'Calibration failed.',
'end': 'Calibration saved. Press "Start" in GUI to begin paradigm.'}
# Age-adapted fake avatar selection instructions
JAP_AGT_SEL_TEXT = {
'child': 'Mit den Tasten 1 bis 3 kannst du einen Avatar aussuchen.',
'teen_young': 'Mit den Tasten 1 bis 3 bitte einen Avatar auswählen.',
'teen_old': 'Mit den Tasten 1 bis 3 bitte einen Avatar auswählen.',
'adult_young': 'Mit den Tasten 1 bis 3 bitte einen Avatar auswählen.',
'adult_old': 'Wählen Sie mit den Tasten 1 bis 3 bitte einen Avatar.',
}
# Welcome screen at the very beginning when starting the actual paradigm (after clicking on "start" on GUI)
__JAP_WELCOME_TEXT_A = {'welc': 'Herzlich Willkommen zum eigentlichen Experiment!\n\n\nIhre genauen ' +
'Instruktionen haben Sie bereits gelesen und der Eyetracker ist jetzt auf ' +
'Ihre Augen kalibriert.\n Gleich können Sie einen Avatar auswählen, der Sie auf dem ' +
'Monitor Ihres Partners darstellt.\nIm Anschluss werden wir Ihnen noch einmal die ' +
'wichtigsten Regeln kurz zusammenfassen und ein paar Proberunden durchführen, ' +
'bevor das eigentliche Experiment beginnt.' + space_text}
__JAP_WELCOME_TEXT_T = {'welc': 'Herzlich Willkommen zum eigentlichen Experiment!\n\n\nDeine genauen Instruktionen' +
'hast du bereits gelesen und der Eyetracker ist jetzt auf deine Augen eingestellt.\n' +
'Gleich darfst du einen Avatar auswählen, der dich auf dem Monitor deines ' +
'Spielpartners darstellt.\nDann werden wir dir noch einmal die wichtigsten Regeln' +
'kurz zeigen und ein paar Proberunden spielen, bevor es dann richtig losgeht!' +
space_text}
__JAP_WELCOME_TEXT_C = {'welc': 'Herzlich Willkommen zum eigentlichen Experiment!\n\n\nDie Spielregeln hast ' +
'du bereits gelesen und der Eyetracker ist jetzt auf deine Augen eingestellt.\n' +
'Gleich darfst du einen Avatar auswählen, der dich auf dem Monitor deines ' +
'Spielpartners darstellt.\nDann werden wir dir noch einmal die wichtigsten Regeln' +
'kurz zeigen und ein paar Proberunden spielen, bevor es dann richtig losgeht!' +
space_text}
JAP_WELCOME_TEXT = {
'child': __JAP_WELCOME_TEXT_C,
'teen_young': __JAP_WELCOME_TEXT_T,
'teen_old': __JAP_WELCOME_TEXT_T,
'adult_young': __JAP_WELCOME_TEXT_A,
'adult_old': __JAP_WELCOME_TEXT_A,
}
# Agent rating text
__JAP_RATING_TEXT_A = {'Im folgenden werden wir Ihnen noch Bilder von virtuellen Gesichtern zeigen, bei ' +
'denen wir gerne Ihre kurze Einschätzung haben würden, wie "dominant" und ' +
'"vertrauenswürdig" Sie diese bewerten. Dazu wählen Sie bitte per Tastendruck einen ' +
'Wert und bestätigen diesen mit Enter.\nDanach ist das Experiment beendet.' + space_text}
__JAP_RATING_TEXT_T = {'Im folgenden werden wir dir noch Bilder von virtuellen Gesichtern zeigen, bei ' +
'denen wir gerne deine kurze Einschätzung haben würden, wie "dominant" und ' +
'"vertrauenswürdig" du diese bewertest. Dazu wähle bitte per Tastendruck einen ' +
'Zahl und bestätige diese mit Enter.\nDanach ist das Experiment beendet.' + space_text}
__JAP_RATING_TEXT_C = {'Im folgenden werden wir dir noch Bilder von Avataren zeigen, bei ' +
'denen wir gerne deine kurze Einschätzung haben würden, wie "dominant" (anders gesagt ' +
'mächtig) und "vertrauenswürdig" du diese findest. Dazu wähle bitte eine Zahl durch ' +
'Drücken der entsprechenden Taste und bestätige diese mit Enter.\n' +
'Danach ist das Experiment beendet.' + space_text}
JAP_RATING_TEXT = {
'child': __JAP_RATING_TEXT_C,
'teen_young': __JAP_RATING_TEXT_T,
'teen_old': __JAP_RATING_TEXT_T,
'adult_young': __JAP_RATING_TEXT_A,
'adult_old': __JAP_RATING_TEXT_A,
}
# Per block instructions for "Verhaltensrolle" =================================
# Adult
_JAP_INSTR_TEXT_ADULT = {
'blank': '',
'welcome': 'Sie werden nun gleich den virtuellen Agenten Paul und einige Objekte sehen. ' +
'Dazu werden Sie verschiedene Anweisungen bekommen, was Sie tun oder auf was ' +
'Sie sich konzentrieren sollen. Wir bitten Sie, genau auf diese Anweisung zu ' +
'achten und sich an sie zu halten.' + space_text,
'RJA_Agent': 'Handlungsrolle:\nBitte versuchen Sie sich mit Ihrem Partner auszutauschen ' +
'und nutzen Sie Ihren Blick um ihn zu leiten.' + space_text,
'IJA_Agent': 'Handlungsrolle:\nBitte versuchen Sie sich mit Ihrem Partner ' +
'auszutauschen und lassen Sie sich von seinem Blick leiten.' + space_text,
'Object_oriented': 'Handlungsrolle:\nBitte achten Sie auf die Objekte.' + space_text,
'Introspective': 'Handlungsrolle:\nBitte lassen Sie Ihre Augen geöffnet und konzentrieren ' +
'Sie sich auf Ihren Atem.' + space_text,
'Partner_oriented': 'Handlungsrolle:\nBitte konzentrieren Sie sich auf Ihren Partner.' +
space_text,
'finished': 'Fertig! Der Block ist nun beendet und ' +
' die Daten werden jetzt gespeichert. Bitte haben Sie einen Augenblick Geduld.',
'end_block': 'Der Block ist nun beendet, Sie können gerne eine kurze Pause machen.',
'end_paradigm': 'Vielen Dank für Ihre Teilnahme an unserem Experiment!'}
# Teenager
_JAP_INSTR_TEXT_TEEN = {
'blank': '',
'welcome': 'Sie werden nun gleich den virtuellen Agenten Paul und einige Objekte sehen. ' +
'Dazu werden Sie verschiedene Anweisungen bekommen, was Sie tun oder auf was Sie ' +
'sich konzentrieren sollen. Wir bitten Sie, genau auf diese Anweisung zu achten ' +
'und sich an sie zu halten.' + space_text,
'RJA_Agent': 'Handlungsrolle: Bitte versuche dich mit deinem Partner auszutauschen und ' +
'benutze deinen Blick um ihn zu leiten.' + space_text,
'IJA_Agent': 'Handlungsrolle: Bitte versuche dich mit deinem Partner auszutauschen ' +
'und lasse dich von seinem Blick leiten.' + space_text,
'Object_oriented': 'Handlungsrolle: Bitte achten Sie auf die Objekte.' + space_text,
'Introspective': 'Handlungsrolle: Bitte lasse deine Augen geöffnet und konzentriere dich ' +
'auf deinen Atem.' + space_text,
'Partner_oriented': 'Handlungsrolle: Bitte konzentriere dich auf deinen Partner.' + space_text,
'finished': 'Fertig! Der Block ist nun beendet und ' +
' die Daten werden jetzt gespeichert. Das dauert ein wenig.',
'end_block': 'Der Block ist nun beendet, du kannst gerne eine kurze Pause machen.',
'end_paradigm': 'Vielen Dank für deine Teilnahme an unserem Experiment!'}
# Children
_JAP_INSTR_TEXT_CHILD = {
'blank': '',
'welcome': 'Sie werden nun gleich den virtuellen Agenten Paul und einige Objekte sehen. ' +
'Dazu werden Sie verschiedene Anweisungen bekommen, was Sie tun oder auf was ' +
'Sie sich konzentrieren sollen. Wir bitten Sie, genau auf diese Anweisung zu ' +
'achten und sich an sie zu halten.' + space_text,
'RJA_Agent': 'Deine Aufgabe: Bitte versuche dich mit deinem Partner auszutauschen und ' +
'benutze deinen Blick um ihn zu leiten.' + space_text,
'IJA_Agent': 'Deine Aufgabe: Bitte versuche dich mit deinem Partner auszutauschen ' +
'und lasse dich von seinem Blick leiten.' + space_text,
'Object_oriented': 'Deine Aufgabe: Bitte achte auf die Objekte.' + space_text,
'Introspective': 'Deine Aufgabe: Bitte lasse deine Augen geöffnet und konzentriere dich ' +
'auf deinen Atem.' + space_text,
'Partner_oriented': 'Deine Aufgabe: Bitte konzentriere dich auf deinen Partner.' + space_text,
'finished': 'Fertig! Der Block ist nun beendet und ' +
' die Daten werden jetzt gespeichert. Das dauert ein wenig.',
'end_block': 'Der Block ist nun beendet. Du kannst gerne eine kurze Pause machen.',
'end_paradigm': 'Vielen Dank für deine Teilnahme an unserem Experiment!'}
# Dict collecting all age specific instructions
JAP_INSTR_TEXT = {
'child': _JAP_INSTR_TEXT_CHILD,
'teen_young': _JAP_INSTR_TEXT_TEEN,
'teen_old': _JAP_INSTR_TEXT_TEEN,
'adult_young': _JAP_INSTR_TEXT_ADULT,
'adult_old': _JAP_INSTR_TEXT_ADULT}
# Instructions right before each block
JAP_INBTW_TEXT_A = {'wait': 'Bitte warten Sie kurz bis Ihr Partner bereit für die Runde ist.',
'round_start': 'Beobachterrolle:\nVersucht Ihr Partner sich mit Ihnen auszutauschen?\n' +
'("J" für Ja, "N" für Nein)' + space_text,
'new_block': 'Drücken Sie bitte zum Starten der nächsten Runde die Leertaste.'}
JAP_INBTW_TEXT_T = {'wait': 'Bitte warte kurz bis dein Partner bereit ist...',
'round_start': 'Beobachte deinen Partner: Versucht er sich mit dir auszutauschen?\n' +
'(drücke "J" für Ja oder "N" für Nein)' + space_text,
'new_block': 'Drücke bitte zum Starten des nächsten Durchgangs die Leertaste.'}
JAP_INBTW_TEXT_C = {'wait': 'Bitte warte kurz bis dein Partner bereit ist...',
'round_start': 'Beobachte deinen Partner: Versucht er sich mit dir auszutauschen?\n' +
'(drücke "J" für Ja oder "N" für Nein)' + space_text,
'new_block': 'Drücke bitte die Leertaste zum Starten der nächsten Runde.'}
# Dict collecting all age specific instructions that are displayed inbetween the study
JAP_INBTW_TEXT = {
'child': JAP_INBTW_TEXT_C,
'teen_young': JAP_INBTW_TEXT_T,
'teen_old': JAP_INBTW_TEXT_T,
'adult_young': JAP_INBTW_TEXT_A,
'adult_old': JAP_INBTW_TEXT_A}
# ==============================================================================
# ==============================================================================
# ===================== AFTER BLOCK QUESTIONNAIRE ==============================
# ==============================================================================
# ==============================================================================
# (ends a trial via button press option is active in a trial, activated via trial definition)
JAP_QUESTIONNAIRE = {
'v': {
'question': 'Sie haben sich für "austauschen" entschieden.' + space_text,
'answers': ['space']
},
'n': {
'question': 'Sie haben sich für "nicht-austauschen" entschieden.' + space_text,
'answers': ['space']
},
'initial_question': {
'question': 'Die Zeit ist abgelaufen.\n' +
'Bitte in der nächsten Runde ein wenig schneller entscheiden.' +
space_text,
'answers': ['space']
},
}
JAP_MIN_INSTR_READ_TIME = 300
# Block durations
# Dictionary containing macro state durations in [s] [with keypress, without keypress]
JAP_BLOCK_DUR_DICT = {
'child': [30, 20],
'teen_young': [30, 30],
'teen_old': [30, 30],
'adult_young': [30, 30],
'adult_old': [60, 60]
}
# =============================================================================
# =============================================================================
# ========================== VC RATING ========================================
# =============================================================================
# =============================================================================
JAP_AGENT_RATING_AGENTS = {'male': ['figs/virtual_characters/2017_07_10_rerendered/straight.png',
path.join(JAP_AGT_SCLT_DIR, 'male', 'adult_young',
'Roby_young_adult_straight.png'),
path.join(JAP_AGT_SCLT_DIR, 'male', 'adult_young',
'Tobi_young_adult_straight.png')
],
'female': ['figs/virtual_characters/2017_07_10_rerendered/straight.png',
path.join(JAP_AGT_SCLT_DIR, 'male', 'adult_young',
'Roby_young_adult_straight.png'),
path.join(JAP_AGT_SCLT_DIR, 'male', 'adult_young',
'Tobi_young_adult_straight.png')
]
}
# ==============================================================================
# GENERAL AOI PARAMETERS (SHAPE, ADDITIONAL MARGINS)
# ==============================================================================
JAP_AOI_TOL = [10, 10] # Additional size of AOI in pixels added to image size
JAP_AOI_TYPE = 'rect' # Shape of AOIs, either 'rect', 'circle' or 'ellipse', only tested for 'rect'
# ==============================================================================
# DATA COLLECTION
# ==============================================================================
JAP_LOG_DIR = 'logs' # Directory for data collection
JAP_DATE_STR = get_date("%Y-%m-%dT%H_%M_%S") # Get a date string, used for naming collected data
# ==============================================================================
# STIMTRACKER PARAMETERS (for exact stimulus presentation timing via extranal Tobii TX300 compatible device)
# ==============================================================================
# Stimtracker "pixel" location and size in screen in rgb color and pixels units
JAP_STIMTRACKER_PARAMETER = {
'color': (0, 0, 0),
'position': (70, 1053),
'size': (25, 25)}
# ==============================================================================
# muCap PARAMETERS (for simple syncronized video recording via USB webcam)
# ==============================================================================
JAP_MUCAP_DIR = 'mucap' # Subdir name
JAP_VIDEO = 'video.wmv' # muCap default video filename
JAP_VIDEO_MARKER = 'markers.csv' # muCap default marker file name
# RGB colors indicating muCap events to have double data for screen presentations (seems not to be reliable)
# (these parameters also need to be adjusted in config file for muCap
# dict containing RGB color information to trigger mucap)
JAP_MUCAP_DICT = {
# pixel for triggering muCap events
'pixel_pos': (5, 5),
# RGB Values for starting/stopping/pausing muCap recording
'start_rec': (201, 200, 201),
'pause_rec': (201, 200, 202),
'stop_rec': (201, 200, 203),
'quit_rec': (201, 200, 204),
# RGB values for triggering muCap events
'block_start': (201, 200, 205),
'block_end': (201, 201, 201),
# RGB Values for gaze directions (microstates)
'hc_down': (201, 201, 202),
'pers_fh': (201, 201, 203),
'right': (201, 201, 204),
'up_left': (201, 201, 205),
'pers_fix_left': (201, 202, 201),
'straight': (201, 202, 202),
'up_right': (201, 202, 203),
'up': (201, 202, 204),
'pers_fix_right': (201, 202, 205),
'down': (201, 203, 201),
'down_right': (201, 203, 202),
'brows_up': (201, 203, 203),
'down_left': (201, 203, 204),
'closed': (201, 203, 205),
'smile': (201, 204, 201),
'pers_fix_nose': (201, 204, 202),
'left': (201, 204, 203),
'pers_fix_mouth': (201, 204, 204),
'pers_fix_throat': (201, 204, 205),
'pers_fix_fh': (201, 205, 201)
}
# ==============================================================================
# DEFAULT VALUES (will be overwritten by study-specific values if defined there)
# ==============================================================================
JAP_OBJ_DIR = path.join('figs', 'objects') # Object dir
JAP_NEW_OBJECTS = True # Pick new objects for each trial (needs some 1-2 seconds to recreate correspoding screens)
# Default agent parameters
JAP_P_IJA_AGT_CORRECT_CHOICE = None # Probalility that IJA agent will select correct object, set to *None* to turn off
JAP_TRIAL_TYPES = None
JAP_AGT_IJA_AOIS = None
# If sequence shall be shortened below a certain age, age threshold (<=), number of trials to shorten, prefix of trials
# not to shorten (e.g. practice trails)
JAP_AGE_DEPENDENT_SEQUENCE = [False, None, None, None]
# ==============================================================================
# fNIRS stuff
# ==============================================================================
JAP_NIRS = {}
JAP_NIRS['use'] = False # Send triggers to Hitachi ETG 4000
JAP_NIRS['baseline'] = False # Show a basline screen
JAP_NIRS['baseline_duration'] = [2, 3]
# ===================
# DATA LOGGING
# ===================
JAP_SCR_REC_COLS = ['time_experiment', 'time_tracker', 'time_draw_event', 'time_draw', 'agent', 'srceen_count',
'target_up_left', 'target_up_right', 'target_down_left', 'target_down_right']
JAP_ALWAYS_SHOW_VID = [False, None]
JAP_SHOW_VID = [False, 3]
JAP_REWIND_VID = False
JAP_POINT_SCR_DUR = [0, 0] # Duration of point screen presentation drawn uniformly from interval in [s]
# Show a video when participants fixates an object (terminates current trial)
JAP_SHOW_VID_IJA = [False, 0.]
# Show a video when participants fixates an object (terminates current agent)
JAP_SHOW_VID_RJA = [False, 0.]
JAP_SHOW_POINTS = False
# REWARD PRESENTATION
JAP_P_CORRECT_FEEDBACK = 1.
JAP_HL_OBJ_IJA = [False, 0.]
JAP_HL_OBJ_RJA = [False, 0.]
# ===================
# MISC
# ===================
JAP_SHOW_WAIT_SCR = False
# Videos to be presented during the experiment (called via .set_micro_state(msg='video', msg2='*element_name*'))
JAP_VIDS = {}
# ==============================================================================
# DEBUGGING PARAMETERS
# ==============================================================================
JAP_TRACKING = True # If set to True eyetracker will be used
JAP_SHOW_GAZE_CURSER = False # If set to True, gaze cursor will be shown
JAP_DUMMY = False # If set to True, dummy mode will be activated (simulate gaze via mouse cursor)(not implemented)
JAP_PYGAZE_REC = False # If set to True, Pygaze's default data logging will also be used
JAP_SHOW_AGENT_STATES = True # Adds agent state to text on screens before every block