Manipulacao_de_Dados_Ex_02.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "mG98ajLLNIjz"
   },
   "source": [
    "![](https://i.imgur.com/JsMvGnP.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "7Ch5KPRpui-Q"
   },
   "source": [
    "\n",
    "## Exercícios de manipulação de dados - Parte 2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "IscqV7Obui-R"
   },
   "source": [
    "Neste Jupyter notebook você irá resolver uma exercícios utilizando a biblioteca Pandas.\\\n",
    "Todos os datasets utilizados nos exercícios estão salvos na pasta *datasets*.\\\n",
    "Todo o seu código deve ser executado neste Jupyter Notebook. Por fim, se desejar, revise as respostas com o seu mentor."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "Trmht8Dfui-S"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 1. Importe o dataset e salve os dados em um dataframe\n",
    "\n",
    "Os dados estão salvos no arquivo ***datasets/US_Crime_Rates_1960_2014.csv***.\\\n",
    "Este dataset contém dados de crimes ocorridos nos Estados Unidos no período de 1960 até 2014.\\\n",
    "Salve os dados em uma variável de nome *crime*."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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    "colab_type": "code",
    "id": "LN4JDdSjui-T"
   },
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   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "8F6IEdZsui-X"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 2. Qual o tipo de dados em cada coluna?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "colab": {},
    "colab_type": "code",
    "id": "guR3et-zui-Y"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "ZnhPRMhrui-c"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 3. Converta o tipo de dado da coluna Year para o tipo datetime\n",
    "\n",
    "*Dica: procure na documentação da biblioteca como fazer tal conversão*"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "colab": {},
    "colab_type": "code",
    "id": "HAIM8iB3ui-d"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "wUMLk49Wui-h"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 4. Configure a coluna Year como index do DataFrame.\n",
    "\n",
    "*Dica: use a função set_index() do Pandas* "
   ]
  },
  {
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    "colab_type": "code",
    "id": "6n-r6P4jui-i"
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   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
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   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "J-osqYpUui-l"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 5. Remova a coluna Total do DataFrame."
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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    "colab": {},
    "colab_type": "code",
    "id": "td1aqCVrui-m"
   },
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   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "sNRpI3snDwZ7"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 6. Encontre o número de roubos de carro do ano de 1978."
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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    "colab": {},
    "colab_type": "code",
    "id": "iCHYwMqLECpl"
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Seu código"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "EAlbLVK2ui-q"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 7. Retorne a linha do ano em que houve o maior número de assasinatos. \n",
    "\n",
    "*Dica: use a coluna Murder como referência.*"
   ]
  },
  {
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    "colab_type": "code",
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   },
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    "# Seu código"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "colab_type": "text",
    "id": "L7bit-TcEGMm"
   },
   "source": [
    "#### Tarefa 8. Retorne o número de assassinatos do ano em que foi registrado o menor número de roubo de carros. \n"
   ]
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    "colab_type": "code",
    "id": "KAz9sW1oEVeK"
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    "# Seu código"
   ]
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    "id": "E0RnhuuMEWsw"
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    "**Parabéns! Você chegou ao fim**"
   ]
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   "name": "Exercicios_unidade_5_Manipulacao_de_Dados_Parte_02.ipynb",
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