From 31ac0aa96dcaec92c380f72f360fa11e590fb3e1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wangmin24 Date: Tue, 12 Mar 2024 20:39:24 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?wangmin:=E6=9B=B4=E6=96=B0readme?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../core/components/gbi/select_table/README.md | 8 ++++---- .../components/rag_with_baidu_search/README.md | 18 +++++++----------- appbuilder/core/components/translate/README.md | 1 - 3 files changed, 11 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/appbuilder/core/components/gbi/select_table/README.md b/appbuilder/core/components/gbi/select_table/README.md index b5b0558e..e9fb2732 100644 --- a/appbuilder/core/components/gbi/select_table/README.md +++ b/appbuilder/core/components/gbi/select_table/README.md @@ -1,13 +1,13 @@ # GBI 选表 ## 简介 -GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query. -一般的试用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。 +GBI 选表：根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query。 +一般的适用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。 ### 功能介绍 -GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query. -一般的试用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。 +GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query。 +一般的适用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。 ### 特色优势 可直接通过上传Excel进行数据问答 diff --git a/appbuilder/core/components/rag_with_baidu_search/README.md b/appbuilder/core/components/rag_with_baidu_search/README.md index 63735408..f30f4e07 100644 --- a/appbuilder/core/components/rag_with_baidu_search/README.md +++ b/appbuilder/core/components/rag_with_baidu_search/README.md @@ -1,23 +1,19 @@ -# RAG With BaiduSearch +# 百度搜索 ## 简介 -RAG with BaiduSearch是基于生成式大模型的问答组件，使用百度搜索引擎检索候选文本进行检索增强，通过与百度搜索引擎集成， -该组件可以更好地理解问题并提供更准确的答案。 +百度搜索（BaiduSearch），通过百度搜索引擎搜索相关内容。 ### 功能介绍 -RAG with BaiduSearch利用生成式大模型技术，并结合百度搜索引擎的检索能力，实现了强大的问答功能。该组件能够根据用户提出的问题，从互联网上获取候选文本，通过模型理解并生成准确的答案。 +百度搜索是最大的中文搜索引擎，帮助用户在海量信息中找到最需要的内容。 ### 特色优势 -整合百度搜索引擎：通过与百度搜索引擎的集成，能够实现更全面、准确的信息检索，为用户提供更具参考价值的答案。 -生成式大模型支持：利用生成式大模型技术，能够处理复杂的自然语言问题，并生成高质量的答案，提供更智能的问答服务。 -实时检索和分析：支持对实时的互联网文本数据进行检索和分析，保证了信息的及时性和准确性。 +百度搜索凭借先进的中文搜索技术、个性化推荐、全面的信息覆盖、即时的搜索结果和强大的安全防护，为用户提供快速、准确、安全的搜索体验，满足多样化的信息需求。 -### 适用场景 -智能客服：可用于构建智能客服系统，帮助用户快速获取相关信息和解决问题。 -知识库问答：可用于构建企业内部或公共领域的问答系统，提供高效的知识检索和问答服务。 +### 应用场景 +通用搜索领域 ## 基本用法 -以下是一个简单的例子来演示如何开始使用RAG With BaiduSearch组件： +以下是一个简单的例子来演示如何开始使用百度搜索组件： ```python import appbuilder diff --git a/appbuilder/core/components/translate/README.md b/appbuilder/core/components/translate/README.md index 5391f154..a7b8b9b2 100644 --- a/appbuilder/core/components/translate/README.md +++ b/appbuilder/core/components/translate/README.md @@ -55,7 +55,6 @@ os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN" 无 ### 调用参数说明 -语种列表详见[语种列表](#语种列表) |参数名称 |参数类型 |是否必须 |描述 | 示例值 | |--------|--------|--------|----|--------|