本章节会增加一些在工作中常用的操作，以及开发交付的一些贴近场景的组件及工具代替原本教程中的内容
K8s查日志信息（describe即启动时的描述，在最下面的Event里。logs是deploy写好的输出日志）
# 先找到对应的pod空间和名字，第一列是空间名（NAMESPACE），第二列是pod名（PODNAME）
kubectl get po -A | grep $PODNAME
kubectl describe po -n$NAMESPACE $PODNAME
kubectl logs -n$NAMESPACE $PODNAME
# 进入到pod里
kubectl exec -it -n$NAMESPACE $PODNAME -- /bin/bash
k8s查找pod配置内容
kubectl get $DEPLOY -n$NAMESPACE -o yaml |grep $SEARCH_SOMETHINE
查看哪个名称空间中那个类型配置里有这个内容，-o yaml 输出yaml格式内容
查某个服务ip
kubectl get svc $DEPLOYNAME -n$NAMESPACE
k8s查找全部未运行成功的pod，-A指全部，owide可以看到是在哪个宿主下
kubectl get pod -Aowide | grep -ivE 'running|completed'
更强大的查看未运行成功的命令，因为有的pod虽然处于running但还是0/1，即未就绪状态，下面命令能把未就绪的也过滤出来
IFS_OlD=$IFS;IFS=$'\n';for i in `kubectl get po -A -owide|grep -v NAME|grep -v Comple`;do desire=`echo $i|awk '{print $3}'|awk -F '/' '{print $1}'`;reality=`echo $i|awk '{print $3}'|awk -F '/' '{print $2}'`;if [[ "$desire" != "$reality" ]];then echo $i; fi; done;IFS=$IFS_OLD
# 查看有多个节点
kubectl get nodes
# 查看集群信息
kubectl cluster-info
# 显示节点的资源使用情况
kubectl top node
查看node的资源使用情况
for node in `kubectl get node | awk '{print $1}'|grep -v NAME`;do echo "======$node"; echo "==Capacity:" ;kubectl describe node $node | grep -A 12 "Capacity:" | grep -E "cpu:|memory:|nvidia.com\/gpu|vcuda-core|vcuda-memory:"; echo "=request&limit:"; kubectl describe node $node |grep -E "cpu | memory |nvidia.com/gpu |vcuda-core |vcuda-memory " ;done
重启/删除不同空间下的不同条件的pod，-A看到全部
kubectl get pod -A | grep -E 'testA| testB' | awk '{print $1" "$2}' | while read line ; do kubectl delete pod -n $line ; done
可以先使用如下命令确认过滤出来的命名空间和pod是否一致，其中testA和testB是要过滤出来的pod名
kubectl get pod -A | grep -E 'testA| testB' | awk '{print $1" "$2}'也可以使用如下方法来重启/删除不同命名空间下非running状态的pod
kubectl get pod -A | grep -ivE 'running|completed' | awk '{print $1" "$2}' | while read line ; do kubectl delete pod -n $line ; done强制重启，在delete pod 后面跟上 --grace-period=0 --force
kubectl get pod -A | grep -ivE 'running|completed' | awk '{print $1" "$2}' | while read line ; do kubectl delete pod --grace-period=0 --force -n $line ; done
全部重启/删除指定空间下的pod
kubectl delete pods --all -n$NAMESPACE
kubectl delete --all pods --namespace=$NAMESPACE
删除deploy之前可以先批量下载到一个文件，kubectl get deploy -n$NAMESPACE -o yaml > backup.yaml，然后再批量创建 kubectl create -f backup.yaml -n$NAMESPACE
批量重启/删除指定空间下的pod
kubectl get pods -n$NAMESPACE| grep -v Running | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod -n$NAMESPACE
grep -v：反取没有running状态的pod
awk '{print $1}' ：stdin出来pod名字，传递给xargs使用
# 一般有现成的xxx.yaml文件，如下：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
# 定义了一个名为 my-pod 的 Pod，它运行一个单独的容器，该容器使用 nginx 镜像，并且开放了 80 端口。
kubectl apply -f pod-example.yaml
# 或者直接运行命令
kubectl run my-pod --image=nginx --port=80
# 以上面创建的pod为例子，先导出yaml到本地。一般都有命名空间
kubectl get deploy -n$NAMESPACE my-deployment -o yaml > my-deployment.yaml
# 编辑现有的deploy，编辑后保存退出
kubectl edit deploy -n$NAMESPACE my-deployment
# 异常回滚方法一：
kubectl rollout undo deployment my-deployment
# 异常回滚方法二（apply之前保留的yaml文件，恢复旧配置）：
kubectl apply -f my-deployment.yaml
第七章节中，我们用到Promtheus来做监控，随着不断更新换代，为了更轻便、快速和简洁，以及更好的兼容其他不同程序，我们会采用Jaeger、ELK、Telegraf、Grafana的组合，再加上时序数据库InfluxDB。去掉Dashboard、Promtheus，因为客户只需要开发平台，而不需要频繁的修改k8s。
- Jaeger：分布式追踪系统（go语言），微服务系统更需要全链路跟踪，传统中，页面bug我们会开始排查前端问题，前端确认没问题说调用接口有错误日志，我们在去看后端，看完后端说底层就报错我们再去排查集群问题实在太耗费时间了，而全链路跟踪可以直接明了的看到是哪一环节的问题。
- ELK：ES、Logstash、Kibana
- Telegraf：数据采集工具（go语言），代替Prometheus
- InfluxDB：时序数据库（go语言），代替TSDB，各个指标都高于TSDB，随着推出时间越来越久，对市面上的产品也已经很兼容了。
- Grafana：监控指标展示工具（go语言）
在生产中由于机器数过多，使用默认配置的InfluxDB直接撑爆内存，重启内存会逐渐增大然后挂掉，也没办法进入，会报refused并提示确认是否在running，解决办法是直接把influx对应的路径下大的数据目录_retention结尾下的数字文件夹全部删掉，这样就有足够的空间，进入influx修改数据保存日期alter retention policy "db_name__retention" on "db_name" duration 7d default