Does nvidia tesla p6 card support detector?

[haonvpy]

Describe the problem you are having

Does nvidia tesla p6 card support detector? I used frigate:0.15.0-beta1-tensorrt but the graphics card cannot be used.

Version

frigate:0.15.0-beta1-tensorrt

Frigate config file

mqtt:
  enabled: false

cameras:
  camera4-nutgiaobac:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://admin:[email protected]/defaultPrimary?mtu=1440&streamType=u&rtsp_transport=tcp  # Thêm rtsp_transport=tcp để giảm thiểu vấn đề mạng
          roles:
            - detect
            - record
    detect:
      width: 1280  # Giảm độ phân giải nếu cần thiết để tiết kiệm tài nguyên
      height: 720  # Giảm độ phân giải nếu cần thiết để tiết kiệm tài nguyên
      fps: 5  # Giảm FPS để giảm tải hệ thống, có thể thử tăng lại nếu cần
    objects:
      track:
        - person
        - motorcycle
        - dog
      filters:
        person:
          min_area: 500  # Giới hạn diện tích đối tượng nhỏ hơn
    zones:
      Nguoi:
        coordinates: 0.014,1,0,0.278,0.439,0.167,0.74,0,1,0.237,1,1
        inertia: 3  # Tăng inertia để giảm cảnh báo giả
        loitering_time: 30  # Thời gian loitering 30 giây để nhận diện đối tượng lâu hơn
    review:
      alerts:
        required_zones: Nguoi
    motion:
      threshold: 50  # Tăng threshold để giảm các chuyển động nhỏ không cần thiết
      contour_area: 50  # Tăng contour_area để lọc chuyển động nhỏ không cần thiết
      improve_contrast: true  # Cải thiện độ tương phản cho video để phát hiện tốt hơn trong các điều kiện ánh sáng yếu

docker-compose file or Docker CLI command

docker run -d \
  --name frigate09 \
  --restart=unless-stopped \
  --mount type=tmpfs,target=/tmp/cache,tmpfs-size=1000000000 \
  --device /dev/dri/renderD128 \
  --shm-size=32g \
  --runtime=nvidia \
  --gpus all \
  -v /home/frigate/storage:/media/frigate \
  -v /home/frigate/config:/config \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e FRIGATE_RTSP_PASSWORD='password' \
  -p 8971:8971 \
  -p 8554:8554 \
  -p 8555:8555/tcp \
  -p 8555:8555/udp \
  ghcr.io/blakeblackshear/frigate:0.15.0-beta1-tensorrt

Relevant Frigate log output

2024-11-18 15:05:08.625705974  [2024-11-18 15:05:08] frigate.util.services          INFO    : Automatically detected nvidia hwaccel for video decoding
2024-11-18 15:05:08.693973763  [2024-11-18 15:05:08] frigate.app                    INFO    : Starting Frigate (0.15.0-33825f6)
2024-11-18 15:05:08.699264420  [2024-11-18 15:05:08] peewee_migrate.logs            INFO    : Starting migrations
2024-11-18 15:05:08.699787440  [2024-11-18 15:05:08] peewee_migrate.logs            INFO    : There is nothing to migrate
2024-11-18 15:05:08.754659088  [2024-11-18 15:05:08] frigate.app                    INFO    : Recording process started: 535
2024-11-18 15:05:08.755556686  [2024-11-18 15:05:08] frigate.app                    INFO    : Review process started: 536
2024-11-18 15:05:08.758050637  [2024-11-18 15:05:08] frigate.app                    INFO    : go2rtc process pid: 105
2024-11-18 15:05:08.801249820  [2024-11-18 15:05:08] frigate.app                    INFO    : Embedding process started: 553
2024-11-18 15:05:08.801413698  [2024-11-18 15:05:08] detector.cpu                   INFO    : Starting detection process: 552
2024-11-18 15:05:08.803735568  [2024-11-18 15:05:08] frigate.detectors              WARNING : CPU detectors are not recommended and should only be used for testing or for trial purposes.

Install method

Docker CLI

Object Detector

TensorRT

Screenshots of the Frigate UI's System metrics pages

Any other information that may be helpful

No response

[NickM-27]

You haven't defined the detector according to the docs