- Example
x, y = 10, 20
print(x, y)
x, y = y, x
print(x, y)
- Output
10 20
20 10
有时候比较运算符的聚合是另一个可以方便的手段
- Example
n = 10
result = 1 < n < 20
print(result)
result = 1 > n <= 9
print(result)
- Output
True
False
三元运算符是if-else语句的快捷方式,也称为条件运算符
[on_true] if [expression] else [on_false]
以下是您可以使用的一些示例,使您的代码紧凑简洁
- Example
如果y
为9
,则将10
分配给x
,否则将20
分配给x
x = 10 if (y == 9) else 20
同样,我们可以对类对象做同样的事情
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子中,classA
和classB
是两个类,一个类构造函数将被调用。
- Example
算出最小的数量
def small(a, b, c):
return a if a <= b and a <= c else(b if b <= a and b <= c else c)
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))
- Output
0
1
2
3
我们甚至可以使用具有列表理解的三元运算符
>>> [m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(10)]
[0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561]
基本的方法是使用C语言导出的反斜杠
- Example
>>> "select * from multi_row \
... where row_id < 5"
'select * from multi_row where row_id < 5'
另外一个诀窍就是使用三个引号
- Example
>>> """select * from multi_row
... where row_id < 5"""
'select * from multi_row \nwhere row_id < 5'
又或者你可以将字符串放在括号中
- Example
>>> ("select * from multi_row "
... "where row_id < 5 "
... "order by age")
'select * from multi_row where row_id < 5 order by age'
我们可以使用一个列表来初始化一个no
的变量。在拆包列表时,变量的数量不应超过no
的列表中的元素。
- Example
testList = [1, 2, 3]
x, y, z = testList
print(x, y, z)
- Output
1 2 3
如果您想知道在代码中导入模块的绝对位置,则使用以下技巧
- Example
import threading
import socket
print(threading)
print(socket)
- Output
<module 'threading' from '/home/ansheng/.pyenv/versions/3.6.2/lib/python3.6/threading.py'>
<module 'socket' from '/home/ansheng/.pyenv/versions/3.6.2/lib/python3.6/socket.py'>
在Python控制台中,每当我们测试一个表达式或者调用一个函数时,结果将分派到一个临时名称_(一个下划线)
- Example
>>> 2 + 1
3
>>> _
3
_
引用最后执行的表达式的输出
像列表推导一样,字典/集合同样也有推导,它们使用简单,同样有效
- Example
>>> {i: i * i for i in range(10)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
>>> {i * 2 for i in range(10)}
{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}
我们可以借助于pdb
模块在Python脚本中设置断点
- Example
import pdb
pdb.set_trace()
Python允许运行一个HTTP服务器,您可以使用它来从服务器根目录共享文件
- Example
~$ python -m http.server
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ...
以上命令将启动默认端口即8000
的服务器,也可以通过将自定义端口作为上一个参数传递给上述命令
我们可以通过调用dir()
方法来检查Python中的对象。
- Example
>>> test = [1,2,3]
>>> dir(test)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
要验证多个值,我们可以通过以下方式进行。
- Example
if m in [1,3,5,7]:
或者,我们可以使用{1,3,5,7}
而不是[1,3,5,7]
用于in
运算符,因为set
可以通过O(1)
访问每个元素
有时如果当前运行的Python
小于受支持的版本,我们可能不想执行我们的程序,要实现这一点,您可以使用下面的代码片段,它还以可读格式打印当前使用的Python版本。
- Example
>>> import sys
>>> print("Current Python version: ", sys.version)
Current Python version: 3.6.2 (default, Aug 25 2017, 09:52:18)
[GCC 6.3.0 20170406]
>>> if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
... print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
... print("Please upgrade to 3.5.\n")
... sys.exit(1)
...
Sorry, you aren't running on Python 3.5
Please upgrade to 3.5.
sys.version_info >= (3, 5) sys.hexversion!= 50660080
如果要连接列表中可用的所有元素,请参见以下示例。
- Example
>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
现在,我们从上面给出的列表中的元素创建一个单一的字符串。
>>> ''.join(test)
'ILikePythonautomation'
- Example
反转列表本身
>>> testList = [1, 3, 5]
>>> testList.reverse()
>>> testList
[5, 3, 1]
再循环中反复循环
>>> for element in reversed([1,3,5]): print(element)
...
5
3
1
反转一行字符串
>>> "Test Python"[::-1]
'nohtyP tseT'
使用切片翻转列表
>>> [1, 3, 5][::-1]
[5, 3, 1]
使用枚举器,在循环中找到索引很容易
- Example
>>> testlist = [10, 20, 30]
>>> for i, value in enumerate(testlist):
... print(i, ': ', value)
...
0 : 10
1 : 20
2 : 30
我们可以使用以下方法来创建枚举定义
- Example
>>> class Shapes:
... Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)
...
>>> Shapes.Circle
0
>>> Shapes.Square
1
>>> Shapes.Triangle
2
>>> Shapes.Quadrangle
3
- Example
def x():
return 1, 2, 3, 4
a, b, c, d = x()
print(a, b, c, d)
- Output
1 2 3 4
- Example
def test(x, y, z):
print(x, y, z)
testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
testList = [10, 20, 30]
test(*testDict)
test(**testDict)
test(*testList)
- Output
x y z
1 2 3
10 20 30
- Example
stdcalc = {
'sum': lambda x, y: x + y,
'subtract': lambda x, y: x - y
}
print(stdcalc['sum'](9, 3))
print(stdcalc['subtract'](9, 3))
- Output
12
6
- Example
>>> import functools
>>> result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
>>> result
6
- Example
>>> test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
>>> print(max(set(test), key=test.count))
4
Python将递归限制限制为1000
,我们可以重置其值
- Example
>>> import sys
>>> x = 1001
>>> print(sys.getrecursionlimit())
1000
>>> sys.setrecursionlimit(x)
>>> print(sys.getrecursionlimit())
1001
在Python 3.5
中32
位整数使用28字节
,要验证内存使用情况,我们可以调用<getsizeof>
方法
- Example
>>> import sys
>>> x=1
>>> print(sys.getsizeof(x))
28
你有没有观察过你的Python应用程序消耗大量资源,特别是内存?
这是使用<__ slots __>
类变量在一定程度上减少内存开销的一个技巧
- Example
class FileSystem(object):
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folders = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
class FileSystem1(object):
__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
def __init__(self, files, folders, devices):
self.files = files
self.folders = folders
self.devices = devices
print(sys.getsizeof(FileSystem1))
- Output
1056
888
- Example
>>> import sys
>>> lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
>>> lprint("python", "tips",1000,1001)
python tips 1000 100121
- Example
>>> t1 = (1, 2, 3)
>>> t2 = (10, 20, 30)
>>> print(dict (zip(t1,t2)))
{1: 10, 2: 20, 3: 30}
- Example
>>> print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))
True
>>> print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))
True
- Example
>>> import itertools
>>> test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
>>> print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
[-1, -2, 30, 40, 25, 35]
如果您有一个包含嵌套列表或元组的输入列表作为元素,那么请使用以下技巧。然而,这里的限制是它使用一个for循环。
- Example
def unifylist(l_input, l_target):
for it in l_input:
if isinstance(it, list):
unifylist(it, l_target)
elif isinstance(it, tuple):
unifylist(list(it), l_target)
else:
l_target.append(it)
return l_target
test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]
print(unifylist(test, []))
- Output
[-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
统一包含列表和元组的列表的另一个更简单的方法是使用Python的more_itertools
包。
它不需要循环。只要做一个pip install more_itertools
,如果还没有
- Example
>>> import more_itertools
>>> test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]
>>> print(list(more_itertools.collapse(test)))
[-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
以下是使用字典来模拟开关案例构造的代码
- Example
def xswitch(x):
return xswitch._system_dict.get(x, None)
xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}
print(xswitch('default'))
print(xswitch('devices'))
- Output
None
2