2021.11.01 회의록

[jaehwan-AI]

준혁 : OCRNet에서 중간에 이미지 사이즈가 1024가 들어가는지 확인하고 싶다

→ 재환 : nscale_forward() 함수 안에서 찍어보면 될 것 같다. 이미지 자체를 확대한 것을 학습하는게 아니라, 비율들 간의 관계를 학습

준혁 : transunet 성능이 좋다. 제출해 봤더니 (tta한거) LB 0.647 (tta안한거) LB 0.634

경재 : 라이브러리로 이것저것 바꿔가면서 테스트 → coco dataset inference 못 하게 해놓아서 수정필요

지유 :

• MSCALE_LO_SCALE 높여준 비율만큼 nscale을 조정(MSCALE_LO_SCALE 2.0으로 하면 연산량이 늘어나서 out of memory 발생 → 1.5)
  • 작은 물체들을 잘 잡고, 큰 물체에서는 성능하락 → 기존 모델과 앙상블하면 좋지 않을까?
• heavy augmentation

나은 : Augmix 파라미터 바꿔가면서 실험 → 기존 0.52 → width 높이니까 0.53 → width 더 높이고 논문 참고해서 추가적으로 augmentation 적용해서 실험중

지우 : copyAndPaste 성능변화 거의 없었음 → 알고보니 레이블 잘못 줌