- Naver Bosst Camp AI tech 4th
- Recsys 비공개대회
- 목적 : 사용자의 책 평점 데이터를 바탕으로 사용자가 어떤 책을 더 선호할지 예측하기 위함
- task : 26,167명의 사용자(user)가 52,000개의 책(item)에 대해 남길 것으로 기대하는 76,699건의 평점(rating) 예측
- 평가지표 : RMSE
| Name | Github | Role |
|---|---|---|
| 배성재 (T4097) | link | 모델 실험, wandb |
| 양승훈 (T4122) | link | 데이터 전처리 |
| 정민주 (T4192) | link | 모델 실험 |
| 조수연 (T4208) | link | 모델 실험 |
| 황선태 (T4236) | link | rule based |
- ML : Catbosstregressor, Gradientboostregressor
- DL : FM, FFM, NCF, WDN, DCN, CNN_FM, DeepCoNN
- Rule Based : 평균, 표준편차 활용
- Public RMSE : 2.1831
- Private RMSE : 2.1814