add task_01

trunk/ii23_1_7/doc/readme.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Лабораторная работа №1
+ По дисциплине «Графический интерфейс интеллектуальных систем»
+
+## Тема «Фильтрация изображения от импульсных помех
+
+Выполнил
+Студент 3 курса, группы ИИ-23  
+Копач А. В.
+
+Проверила
+Ситковец Я.С.
+
+7 вариант
+
+## Цель работы
+
+Фильтрация изображения от импульсных помех.
+
+## Задание
+
+Составить программу, выполняющую фильтрацию изображения от импульсных помех.
+
+Необходимые характеристики
+изображение хранится во внешнем файле;
+программно в изображение вносятся помехи (точки, линии, ...);
+программа должна выводить исходное и отфильтрованное изображения, должна присутствовать возможность выбора уровня зашумления, порога фильтра, размера окна.
+Варианты (тип фильтра)
+пороговый фильтр. размер окна 3х3. возможность выбора значения порога.
+
+
+1. Интерфейс программы
+![Интерфейс программы](11.png)
+
+

trunk/ii23_1_7/src/Giis1.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+import cv2
+import numpy as np
+import secrets
+import matplotlib.pyplot as plt
+import tkinter as tk
+from tkinter import filedialog, simpledialog
+
+
+def add_noise(image, noise_level=0.05, noise_type='points'):
+    if image is None:
+        raise ValueError("Ошибка загрузки изображения. Проверьте путь к файлу.")
+
+    noisy_img = image.copy()
+    h, w, c = image.shape
+    num_pixels = int(noise_level * h * w)
+
+    if noise_type == 'points':
+        for _ in range(num_pixels):
+            x, y = secrets.randbelow(w), secrets.randbelow(h)
+            noisy_img[y, x] = [255, 255, 255] if secrets.randbits(1) else [0, 0, 0]
+    elif noise_type == 'lines':
+        for _ in range(int(num_pixels / 100)):
+            x1, y1 = secrets.randbelow(w), secrets.randbelow(h)
+            x2, y2 = secrets.randbelow(w), secrets.randbelow(h)
+            cv2.line(noisy_img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 255, 255), 1)
+    return noisy_img
+
+
+def median_filter_color(image, window_size=3):
+    return cv2.medianBlur(image, window_size)
+
+
+def process_image(image_path):
+    image = cv2.imread(image_path)
+    if image is None:
+        raise ValueError(f"Ошибка загрузки изображения: {image_path}. Проверьте путь и формат файла.")
+
+    root = tk.Tk()
+    root.withdraw()
+    noise_level = simpledialog.askfloat("Шум", "Выберите уровень шума (0-1):", minvalue=0, maxvalue=1, initialvalue=0.1)
+    window_size = simpledialog.askinteger("Размер окна", "Введите размер окна фильтрации (нечетное число, >=3):",
+                                          minvalue=3, initialvalue=3)
+    if window_size % 2 == 0:
+        window_size += 1  # Окно должно быть нечетным
+
+    noisy_image = add_noise(image, noise_level)
+    filtered_image = median_filter_color(noisy_image, window_size)
+
+    plt.figure(figsize=(12, 6))
+    plt.subplot(1, 3, 1)
+    plt.title('Original')
+    plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+    plt.subplot(1, 3, 2)
+    plt.title('Noisy')
+    plt.imshow(cv2.cvtColor(noisy_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+    plt.subplot(1, 3, 3)
+    plt.title('Filtered')
+    plt.imshow(cv2.cvtColor(filtered_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+    plt.show()
+
+    save_image(filtered_image)
+
+
+def open_image():
+    file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Image Files", "*.png;*.jpg;*.jpeg;*.bmp")])
+    if not file_path:
+        return
+    process_image(file_path)
+
+
+def save_image(image):
+    file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png",
+                                             filetypes=[("PNG Files", "*.png"), ("JPG Files", "*.jpg"),
+                                                        ("All Files", "*.*")])
+    if file_path:
+        cv2.imwrite(file_path, image)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    open_image()