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Referencia

[Introducción a R y RStudio]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/01-rstudio-intro.md %})

• Use la tecla escape para cancelar comandos incompletos o el código en ejecución (Ctrl+C) si está usando R desde la terminal.
• Las operaciones aritméticas básicas siguen un orden estándar de precedencia:
  • Paréntesis: (, )
  • Exponentes: ^ o **
  • División: /
  • Multiplicación: *
  • Suma: +
  • Resta: -
• La notación científica está disponible, por ejemplo: 2e-3
• Todo lo que se encuentre a la derecha de un símbolo # es un comentario, y R lo ignorará!
• Las funciones se denotan por function_name(). Las expresiones dentro de los paréntesis se evalúan antes de ser pasadas a la función, y las funciones pueden estar anidadas.
• Operadores de comparación: <, <=, >, >=, ==, !=
• Utilice all.equal para comparar valores numéricos!
• <- es el operador de asignación. Todo a su derecha se evalúa, y luego es almacenado en una variable nombrada a la izquierda.
• ls genera una lista de todas las variables y funciones creadas
• rm se puede utilizar para eliminarlas
• Al asignar valores a los argumentos de una función, debe usar =.

[Gestión de proyectos con RStudio]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/02-project-intro.md %})

• Para crear un nuevo proyecto, diríjase a Archivo -> Nuevo Proyecto
• Algunas buenas practicas:
  • Trate a los datos como sólo lectura
  • Mantenga los datos ordenados separados de los datos crudos desordenados
  • Trate la salida generada como desechable
  • Mantenga los datos relacionados juntos
  • Utilice un esquema consistente de nomenclatura

[Estructura de datos]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/03-data-structures-part1.md %})

• Utilice read.csv() para importar los datos a la memoria
• class() devuelve la clase de datos de su objeto
• R convierte automáticamente los tipos de datos
• Las funciones: length(), nrow(), head(), tail(), y str() pueden ser útiles para explorar los datos.
• Los factors (factores) son una clase especial para trabajar con datos categóricos.
• Las lists (listas) proveen un tipo flexible de datos.
• Los data frames son un caso especial de listas.

[Explorando Data Frames]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/04-data-structures-part2.md %})

• R facilita la importación de datos almacenados en forma remota
• [Data Frames]({{ relative_root_path }}/05-data-structures-part2/)

• ?data.frame es una estructura de datos clave. Es una lista de vectores.
• cbind() adicionará una columna (vector) a un data.frame.
• rbind() adicionará una fila (lista) a un data.frame.

Funciones útiles para consultar la estructura de los datos:

• ?str estructura, imprime un resumen de la estructura de datos
• ?class indica cual es la clase de los datos
• ?head imprime los primeros n elementos (filas para objetos bidimensionales)
• ?tail imprime los últimos n elementos (filas para los objetos bidimensionales)
• ?rownames, ?colnames, ?dimnames recupera o modifica los nombres de filas y de columnas de un objeto.
• ?length devuelve el número de elementos en un vector atómico
• ?nrow, ?ncol, ?dim da las dimensiones de un objeto n-dimensional (No funciona en vectores atómicos o listas).

• Si tu data frame contiene factores, debes seguir algunos pasos adicionales para agregar filas que contengan nuevos valores de categorías (level).

• read.csv para leer datos en una estructura regular
  • sep argumento para especificar el separador
    • "," para el separador coma
    • "\t" para el separador tabulador
  • Otros argumentos:
    • header=TRUE si hay una fila de encabezado

[Subconjunto de datos]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/05-data-subsetting.md %})

• Se puede acceder a los elementos con:

  • Índice
  • Nombre
  • Vectores lógicos

• [ corchetes simples:

  • extract (extraer) elementos individuales o subset (subdividir) vectores
  • por ejemplo, x[1] extrae el primer elemento de un vector x.
  • extract elementos simples de una lista. El valor devuelto será otra list().
  • extract columnas de un data.frame

• [ con dos argumentos para:

  • extract renglones y/o columnas de
    • matrices
    • data.frames
    • ejemplo x[1,2] extraerá el valor en el renglón 1, columna 2.
    • ejemplo x[2,:] extraerá la segunda columna de valores completa.

• [[ dobles corchetes para extraer elementos de una lista.

• $ para acceder a las columnas o elementos lista por nombre

• indices negativos saltan elementos

[Manipulación de Data frame con dplyr]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/06-dplyr.md %})

• ?select para extraer variables por nombre.
• ?filter regresa filas con condiciones que se cumplen.
• ?group_by agrupa los datos por una o mas variables.
• ?summarize resume múltiples valores en un solo valor.
• ?mutate agrega nuevas variables a un data.frame.
• ?count y ?n para contar los valores en el data frame.
• Combina operadores usando el operador pipe ?"%>%".

[Control del flujo]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/07-plot-ggplot2.md %})

-Las figuras se pueden crear con la gramática de los gráficos:

• library(ggplot2)
• ggplot para crear la base de la figura
• aes especifica la estética de los ejes, la forma, color, y tamaño de los datos
• geom funciones que especifican el tipo de gráfico, por ejemplo point, line, density, box
• geom estas funciones también agregan transformaciones estadisticas, por ejemplo. geom_smooth
• scale función que cambia el mapeo de datos a estética
• facet función que estratifica la figura dentro de paneles
• aes se aplica a capas individuales, o puede ser definido para la grafica completa dentro de ggplot.
• theme función que cambia la apariencia completa de la gráfica
• ¡El orden de las capas(layers) importa!
• ggsave para salvar una figura.

[Escribiendo datos]({{ relative_root_path }}/{% link _episodes/08-writing-data.md %})

• write.table para escribir objetos en formato regular

Glosario

{:auto_ids} argumentos : Un valor dado a una función o programa mientras corre. El termino es frecuentemente intercambiando (inconsistentemente) con parámetro.

asignar : Darle un nombre a un valor al asociarlo a una variable.

cuerpo : (de una función): las instrucciones y comandos que se ejecutan cuando se corre una función.

comentario : Una observación en un programa destinado a ayudar a los lectores humanos a comprender lo que está sucediendo, pero que es ignorado por la computadora. Los comentarios en Python, R y la consola de Unix comienzan con un carácter # y se ejecutan hasta el final de la línea; los comentarios en SQL comienzan con --, y otros lenguajes tienen otras convenciones.

valores separados por coma : (CSV) Una representación textual común para tablas en el que los valores en cada fila están separados por comas.

delimitador : Un caracter o caracteres utilizados para separar valores individuales, como las comas entre columnas en un archivo CSV.

documentación : Texto en lenguaje humano escrito para explicar qué hace un software, cómo funciona o cómo usarlo.

número de coma flotante : Un número que contiene una parte fraccionaria y un exponente. Ver también: entero.

bucle for : Un bucle que se ejecuta una vez para cada valor que hay en un conjunto, lista o rango. Ver también: [bucle while](# while-loop).

indice : Un subíndice que especifica la ubicación de un solo valor en una colección, como un solo píxel en una imagen.

entero : Un número entero, como -12343. Ver también: número de coma flotante.

biblioteca : En R, los directorios donde los [paquetes]](#package) son almacenados.

paquete : Una colección de funciones de R, datos y código compilado en un formato bien definido. Los paquetes se almacenan en una biblioteca y se cargan usando la función library().

parametro : Una variable nombrada en la declaración de la función que se utiliza para contener un valor pasado durante la llamada. El término a menudo se usa indistintamente (e inconsistentemente) con argumento.

sentencia de retorno : Una declaración que hace que una función deje de ejecutarse y devuelva un valor a quien la invocó de inmediato.

secuencia : Una colección de información que se presenta en un orden específico.

forma : Dimensiones de una matriz, representadas como un vector. Por ejemplo, la forma de una matriz de 5 × 3 es (5,3).

cadena : Abreviatura de "cadena de caracteres", una secuencia de cero o más caracteres.

error de sintaxis : Un error de programación que ocurre cuando las declaraciones están en un orden o contienen caracteres no esperados por el lenguaje de programación.

tipo : La clasificación de algo en un programa (por ejemplo, el contenido de una variable) como un tipo de número (por ejemplo floating-point, integer), string, o algo más. En R el comando typeof() se usa para consultar el tipo de una variable.

while loop : Un bucle que se ejecuta siempre que una condición dada sea verdadera. Ver también: for loop.