每次都重新new一个新的kbservice对象吗

[LeFuGang]

问题描述 / Problem Description
对于知识库的操作每次都要执行 kb = KBServiceFactory.get_service_by_name(knowledge_base_name)，当知识库存在的时候，

KBServiceFactory.get_service(kb_name, vs_type, embed_model)方法都会根据数据库的类型进行实例化对于数据库的服务对象，我觉得很奇怪，需要每次都取实例化已经存在的知识化服务对象吗？请帮忙解答下，还是有什么我没看懂的机制，谢谢了

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 执行 '...' / Run '...'
2. 点击 '...' / Click '...'
3. 滚动到 '...' / Scroll to '...'
4. 问题出现 / Problem occurs

预期的结果 / Expected Result
描述应该出现的结果 / Describe the expected result.

实际结果 / Actual Result
描述实际发生的结果 / Describe the actual result.

环境信息 / Environment Information

• Langchain-Chatchat 版本 / commit 号：(例如：0.3.1 或 commit 123456) / Langchain-Chatchat version / commit number: (e.g., 0.3.1 or commit 123456)
• 部署方式（pypi 安装 / 源码部署 / docker 部署）：pypi 安装 / Deployment method (pypi installation / dev deployment / docker deployment): pypi installation
• 使用的模型推理框架（Xinference / Ollama / OpenAI API 等）：Xinference / Model serve method（Xinference / Ollama / OpenAI API, etc.): Xinference
• 使用的 LLM 模型（GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct 等）：GLM-4-9B / LLM used (GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct, etc.): GLM-4-9B
• 使用的 Embedding 模型（bge-large-zh-v1.5 / m3e-base 等）：bge-large-zh-v1.5 / Embedding model used (bge-large-zh-v1.5 / m3e-base, etc.): bge-large-zh-v1.5
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)： faiss / Vector library used (faiss, milvus, pg_vector, etc.): faiss
• 操作系统及版本 / Operating system and version: MacOS
• Python 版本 / Python version: 3.8
• 推理使用的硬件（GPU / CPU / MPS / NPU 等） / Inference hardware (GPU / CPU / MPS / NPU, etc.): GPU
• 其他相关环境信息 / Other relevant environment information:

附加信息 / Additional Information
添加与问题相关的任何其他信息 / Add any other information related to the issue.

[dosubot]

@LeFuGang 你好！我是Dosu，一个可以帮助你解决 bug、回答问题，并成为贡献者的机器人。我会在这里帮助你，等待人类维护者的到来。

在 Langchain-Chatchat 中，每次调用 KBServiceFactory.get_service 方法时，都会根据指定的 vector_store_type 实例化一个新的知识库服务对象。这种设计可能会导致重复实例化已经存在的服务对象，从而影响性能和资源使用。

目前，代码中没有实现缓存机制或单例模式来重用现有的服务实例。这意味着每次调用都会创建一个新的服务对象，这可能会导致内存使用增加、初始化开销增大以及资源争用等问题^[1].

如果你希望避免这种情况，可以考虑在应用中实现一个缓存机制，来存储和重用已经创建的服务实例。这样可以减少不必要的实例化操作，提高应用的性能。

To continue talking to Dosu, mention @dosu.

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^{Help Dosu learn! Give it feedback: Great Response | Irrelevant Answer | Incorrect Sources | Too Verbose | Hallucination | Other}

[LeFuGang]

望避免这种情况，可以考虑在应用中实现一个缓存机制，来存储和重用已经创建的服务实例。这样可以减少不必要的实例化操作，提高应用

好的，明白了，谢谢解答