Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

F-RCNN #35

Open
Tottoro932 opened this issue Oct 26, 2024 · 4 comments
Open

F-RCNN #35

Tottoro932 opened this issue Oct 26, 2024 · 4 comments
Assignees
Labels
task New feature or request

Comments

@Tottoro932
Copy link
Collaborator

Задача: обучить сеть Efficient Net for Detection на нашем наборе данных.

Для этого необходимо:

  • изучить архитектуру\принцип работы сети
  • запустить сеть с обученными весами и убедиться, что все работает
  • подготовить наш набор данных для обучения (какие требования к структуре папки 'labels' ?)
  • обучить модель
  • оценить результат
@Tottoro932 Tottoro932 added the task New feature or request label Oct 26, 2024
@Tottoro932 Tottoro932 changed the title Efficient Net for Detection F-RCNN Nov 1, 2024
@Tottoro932
Copy link
Collaborator Author

01.11.24
Было принято решение продолжать работу с Faster RCNN.
Имеется код запуска "из коробки".
Необходимо решить текущие трудности с запуском дообучения.

@Tottoro932
Copy link
Collaborator Author

Tottoro932 commented Nov 8, 2024

08.11.24
Возникли трудности по локальному запуску кода для дообучения (нехватка памяти).
Принято решение перейти на Colab

@Tottoro932
Copy link
Collaborator Author

15.11.24
Сеть написана. Необходимо дообучить, вывести результаты и провести анализ полученных результатов.

@Tottoro932
Copy link
Collaborator Author

22.11.24
Визуализированы результаты обучения сети, выявлены особенности набора данных.
Текущие задачи: провести оценку качества на тестовом наборе данных + переобучить сеть на новом наборе данных.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
task New feature or request
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants