Problématique :
Une agence immobilière est intérressée par l'estimation de bien "intelligente". Cette agence, par curiosité, voudrais savoir quels serait les prédictions de prix d'un modèle de machine learning afin de les comparer au prix qu'ils ont déjà estimer. Ils nous communiquent donc un gros jeu de données avec 4 prix manquant. (Données trouvable à cette adresse -> https://raw.githubusercontent.com/murpi/wilddata/master/quests/kc_house_data.csv)
Le Challenge ?
Prédire les 4 prix demandées, avec des visualisations explicatives pour le choix du modèle.
Solution :
https://colab.research.google.com/drive/1KH4IH40yOCxpB3Y_ugP2duyQtunkY4Ah?usp=sharing