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第39期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！
- 07月06日（星期三），宣发，7月组队学习计划！。
- 07月09日（星期六），进入学习群、开营仪式。
本次组队学习的内容为：
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 动手学数据分析
- 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 数据可视化（Matplotlib）
- SQL编程语言
- 深入浅出Pytorch
- GitModel-统计分析（上）
- 采蘑菇教程——Easy-RL：强化学习
- 数据结构与算法
- Intel带你初识视觉识别
- 基于Python的办公自动化
- 青少年编程：Python语言
大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：卢水琼
- 航海士：谢文睿、秦州
- 开源内容：https://linklearner.com/datawhale-homepage/index.html#/learn/detail/1
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 课程编号：107
- 内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
- 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
- 特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。
- 学习周期：18天
- 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员：周辉池
- 航海士：肖桐、郭棉昇、乔彬
- 开源内容：https://linklearner.com/datawhale-homepage/index.html#/learn/detail/5
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
- 内容属性：精品入门课系列
- 课程编号：202
- 内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
- 定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
- 学习周期：11天
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
- 领航员：吕豪杰
- 航海士：叶前坤、吴建新
- 开源内容：https://linklearner.com/datawhale-homepage/index.html#/learn/detail/13
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- 课程编号：108
- 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
- 特别提示：本教程为深度学习教程。
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
- 领航员：夏木桃
- 航海士：徐辉、殷萍萍
- 开源内容：https://linklearner.com/datawhale-homepage/index.html#/learn/detail/3
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 内容属性：精品入门课程系列
- 课程编号：006
- 内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
- 定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
- 特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏
- 领航员：王鑫
- 航海士：崔腾松、陈长沙、黄涛
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
- 开源内容：https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
- 内容属性：精品入门课系列
- 课程编号：014
- 内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。
- 定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。
- 特别提示：无
- 学习周期：16天
- 航路开辟者：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
- 领航员：隆军
- 航海士：陈鑫、刘晓东、曹志宾、杨沁瑜
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z
- 内容属性：深度学习（实践）专题
- 课程编号：904
- 内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。
- 定位人群：具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。
- 特别提示：学习形式为课程材料学习+直播答疑
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：李祖贤、刘斯豪、黎卓然
- 领航员：左凯文
- 航海士：胡隆辉、邱广坤、黎卓然、刘斯豪、李祖贤
- 开源内容：https://github.com/Git-Model/Modeling-Universe/tree/main/Data-Story
- 内容属性：合作课程
- 内容说明：介绍数学建模中数据分析问题的完整链路，着重介绍回归&分类问题的建模以及分析过程，并且手把手带你画出专业性满满的可视化图表！
- 定位人群：有一定Python基础，学过GitModel数学建模的基石或有概率论与数理统计基础的同学；刚接触数学建模，想要入门统计分析模型的同学；
- 特别提示：学习形式为课程材料学习+社群答疑
- 学习周期：18天
- 航路开辟者：王琦、杨毅远、江季
- 领航员：梁恩瑞
- 航海士：汪聪、ayres、李赤
- 开源内容：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/
- 开源内容：https://linklearner.com/datawhale-homepage/#/learn/detail/91
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/easy-rl/releases/tag/v.1.0.3
- 内容属性：强化学习专题
- 内容说明：本内容是强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法并进行相关的实践。
- 定位人群：有一些机器学习、数学基础的小伙伴，有意向了解、学习强化学习的小伙伴，难度系数中。
- 特别提示：学习形式为课程材料学习+在线、社群答疑，旨在促进更多人动手学习。
- 学习周期：17天
- 航路开辟者：伯禹团队、上海交大ACM班同学
- 领航员：沈一、徐韵婉
- 航海士：张文恺、刘兴、刘佳福、曾海如
- 开源内容：https://www.qingzhouzhixue.com/
- 内容属性：合作课程
- 内容说明：数据结构与算法课程会以算法核心素质为基本特色，也就是“学习算法不仅仅是刷题”。希望学员学完后能不仅在面试时用到算法，更是为今后进入需要较强算法能力的高端工作领域打好基础。
- 定位人群：有一定C++基础，准备面试求职的同学。
- 特别提示：具有一定C++基础。
- 学习周期：22天
- 航路开辟者：Intel
- 领航员：王顺意
- 航海士：路建飞、陈陟原、谢文昕
- 开源内容：https://vxr.h5.xeknow.com/s/3Eg4J8
- 内容属性：合作课程
- 课程编号：410
- 内容说明：视觉识别是人工智能中重要的一个版块，可应用于安防、医疗、金融、手机、交通等领域。OpenVINO™是英特尔®于2018年发布开源且免费商用的软件包，主要应用于计算机视觉，实现神经网络模型优化和推理计算加速，助力AI开发者快速进行应用程序或解决方案开发，可解决视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等多种任务。本课程将帮助学员快速理解英特尔® OpenVINO™工具套件的基本概念以及应用场景。
- 定位人群：初识人工智能，希望了解边缘计算、应用落地工具的同学。
- 特别提示：完成所有视频和测试题后，可获得 Datawhale X 英特尔联合证书。
- 学习周期：7天
- 航路开辟者：牧小熊、赵信达、吴争光、张建华、于鸿飞
- 领航员：崔腾松
- 航海士：袁一涵、刘瑞航、于鸿飞
- 开源内容： https://github.com/datawhalechina/office-automation
- 内容属性：公测课程
- 内容说明：包含有python操作文件处理，python操作邮件发送，python操作excel、word、pdf等，python操作钉钉以及python的简单爬虫。
- 定位人群：有python基础，对自动化办公有兴趣的同学。
- 特别提示：暂无。
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
- 领航员：马燕鹏
- 航海士：马燕鹏
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgramming
- 学习视频：https://space.bilibili.com/90353310/
- 内容属性：公测课程
- 课程编号：030
- 内容说明：跟着春雷老师，看视频学习Python编程的基本知识。。
- 定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友。
- 特别提示：小学3年级及以上。
- 学习周期：21天
- 任务打卡入口：开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
- 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
- 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
- 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
- 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
- 打卡完成后，可以进入打卡圈，查看所有学习者的打卡内容，支持点赞，评论。
具体操作见：如何使用开源学习小程序？
- 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等，也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
- 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料，希望注明出处，并附上来源链接，避免版权纠纷。
- 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3：00，需要在睡觉前打卡，不是第二天起床后。
- 符合任意一条不规范打卡规定（字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容）或没有及时打卡的同学，将由领航员“抱出学习群”，监督金不予退还，并关闭后续打卡。
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！