Orjinal derin öğrenme örnek kodlarını alıp repomuza Türkçe açıklamalar ile eklenmesine destek vermek isteyenler aşağıdaki adımları takip ederek repoya katkı sağlayabilirler.
-
Keras, PyTorch veya Tensorflow'un orjinal repolarındaki kod örneklerinden çevirmek istediğiniz bir dosyayı seçin.
-
Çevirmek istediğiniz dosyayı bu linke giderek ilgili tablonun altına İsim Soyisim ve örneğin orjinal linkini ekleyerek kaydedin.
-
Seçtiğiniz dosyadaki kod açıklamalarını uygun şekilde Türkçe'ye çevirin. Gerekli gördüğünüz yerlerde ek açıklamalar ekleyebilirsiniz.
-
Türkçe açıklaması yapılmış kodlar python(.py) ve jupyter notebook(.ipynb) dosyaları olarak iki farklı şekilde yüklenmelidir. Bunun yanında jupyter notebook için Colab üzerine jupyter notebook örneği yapılması daha kullanışlı olacaktır. Aşağıdaki örneklere göz atarak fikir sahibi olabilirsiniz:
- Çevirisi yapılmış python dosya örneği: https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/rakam_tanima_CNN_MNIST.py
- Çevirisi yapılmış jupyter notebook örneği: https://github.com/deeplearningturkiye/pratik-derin-ogrenme-uygulamalari/blob/master/KERAS/notebooks/rakam_tanima_CNN_MNIST.ipynb
-
Dosyanıza spesifik, örneğin içeriğini açıklayan bir isim ekleyiniz. Örneğin, "rakam_tanima_CNN_MNIST", "rakam_tanima_Denoising_Autoencoder" gibi.
-
Çevirisini yaptığınız dosyayı yeni branch açıp gönderebilirsiniz. Bunu yaparken dikkat etmeniz gereken ilgili klasör altına dosyayı eklemeniz. Örneğin, Keras uygulaması olan python dosyaları Keras klasörü altında toplanıyor, Keras uygulaması olan jupyter notebook dosyaları ise Keras klasörü altındaki notebooks kalsöründe toplanıyor.