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Riscos para o projeto
Guilherme Mendes edited this page Nov 27, 2019
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2 revisions
- Verificar se o Dataset está de acordo e não depreciado;
- Viés do modelo;
- Qualidade dos dados;
- Hiperparâmetros;
- Falta de variabilidade do modelo;
- Interpretação de saída.
- Ausência de membros do time;
- Divergência de horários dos membros;
- Dificuldade com tecnologias escolhidas;
- Requisitos com alto nível de complexidade;
- Problemas com ambiente de desenvolvimento;
- Falhas de comunicação.