Cómo particionar adecuadamente un set de imagénes para visión artificial
Este cuarderno es el resultado de una evidencia de aprendizaje, de la especialización en Analítica y Big Data, de la Institución Universitaria Digital de Antioquia.
En este cuaderno, se usa un set de 16.000 imágenes, que se puede descargar en el siguiente enlance: https://data.mendeley.com/datasets/6ps7gtp2wg/1
Lo que se pretende en este cuaderno, es mostrar una manera de particionar un set de datos, en 2 datasets (Train y Test), creando un separación de las imágenes originales y copiandolas a una carpeta local, permitiendo la interacción de ambos datasets
Para correr adecuadamente el cuaderno en Google Colab, es necesario:
Descargar el archivo en: https://data.mendeley.com/datasets/6ps7gtp2wg/1 cargar el archivo anterior a la carpeta raíz.
DIEGO ALEJANDRO ROBLEDO MEJÍA