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剑指 Offer II 050. 向下的路径节点之和

题目描述

给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。

路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。

 

示例 1：

输入：root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出：3
解释：和等于 8 的路径有 3 条，如图所示。

示例 2：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：3

 

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,1000]
  • -109 <= Node.val <= 109 
  • -1000 <= targetSum <= 1000 

 

注意：本题与主站 437 题相同：https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/

解法

方法一：哈希表 + 前缀和 + 递归

我们可以运用前缀和的思想，对二叉树进行递归遍历，同时用哈希表 $cnt$ 统计从根节点到当前节点的路径上各个前缀和出现的次数。

我们设计一个递归函数 $dfs(node, s)$，表示当前遍历到的节点为 $node$，从根节点到当前节点的路径上的前缀和为 $s$。函数的返回值是统计以 $node$ 节点及其子树节点作为路径终点且路径和为 $targetSum$ 的路径数目。那么答案就是 $dfs(root, 0)$。

函数 $dfs(node, s)$ 的递归过程如下：

  • 如果当前节点 $node$ 为空，则返回 $0$。
  • 计算从根节点到当前节点的路径上的前缀和 $s$。
  • 用 $cnt[s - targetSum]$ 表示以当前节点为路径终点且路径和为 $targetSum$ 的路径数目，其中 $cnt[s - targetSum]$ 即为 $cnt$ 中前缀和为 $s - targetSum$ 的个数。
  • 将前缀和 $s$ 的计数值加 $1$，即 $cnt[s] = cnt[s] + 1$。
  • 递归地遍历当前节点的左右子节点，即调用函数 $dfs(node.left, s)$ 和 $dfs(node.right, s)$，并将它们的返回值相加。
  • 在返回值计算完成以后，需要将当前节点的前缀和 $s$ 的计数值减 $1$，即执行 $cnt[s] = cnt[s] - 1$。
  • 最后返回答案。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是二叉树的节点个数。

Python3

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> int:
        def dfs(node, s):
            if node is None:
                return 0
            s += node.val
            ans = cnt[s - targetSum]
            cnt[s] += 1
            ans += dfs(node.left, s)
            ans += dfs(node.right, s)
            cnt[s] -= 1
            return ans

        cnt = Counter({0: 1})
        return dfs(root, 0)

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private Map<Long, Integer> cnt = new HashMap<>();
    private int targetSum;

    public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        cnt.put(0L, 1);
        this.targetSum = targetSum;
        return dfs(root, 0);
    }

    private int dfs(TreeNode node, long s) {
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        s += node.val;
        int ans = cnt.getOrDefault(s - targetSum, 0);
        cnt.merge(s, 1, Integer::sum);
        ans += dfs(node.left, s);
        ans += dfs(node.right, s);
        cnt.merge(s, -1, Integer::sum);
        return ans;
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        unordered_map<long, int> cnt;
        cnt[0] = 1;
        function<int(TreeNode*, long)> dfs = [&](TreeNode* node, long s) -> int {
            if (!node) return 0;
            s += node->val;
            int ans = cnt[s - targetSum];
            ++cnt[s];
            ans += dfs(node->left, s) + dfs(node->right, s);
            --cnt[s];
            return ans;
        };
        return dfs(root, 0);
    }
};

Go

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {
	cnt := map[int]int{0: 1}
	var dfs func(*TreeNode, int) int
	dfs = func(node *TreeNode, s int) int {
		if node == nil {
			return 0
		}
		s += node.Val
		ans := cnt[s-targetSum]
		cnt[s]++
		ans += dfs(node.Left, s) + dfs(node.Right, s)
		cnt[s]--
		return ans
	}
	return dfs(root, 0)
}

TypeScript

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class TreeNode {
 *     val: number
 *     left: TreeNode | null
 *     right: TreeNode | null
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.left = (left===undefined ? null : left)
 *         this.right = (right===undefined ? null : right)
 *     }
 * }
 */

function pathSum(root: TreeNode | null, targetSum: number): number {
    const cnt: Map<number, number> = new Map();
    const dfs = (node: TreeNode | null, s: number): number => {
        if (!node) {
            return 0;
        }
        s += node.val;
        let ans = cnt.get(s - targetSum) ?? 0;
        cnt.set(s, (cnt.get(s) ?? 0) + 1);
        ans += dfs(node.left, s);
        ans += dfs(node.right, s);
        cnt.set(s, (cnt.get(s) ?? 0) - 1);
        return ans;
    };
    cnt.set(0, 1);
    return dfs(root, 0);
}

Swift

/* class TreeNode {
*     var val: Int
*     var left: TreeNode?
*     var right: TreeNode?
*     init() {
*         self.val = 0
*         self.left = nil
*         self.right = nil
*     }
*     init(_ val: Int) {
*         self.val = val
*         self.left = nil
*         self.right = nil
*     }
*     init(_ val: Int, _ left: TreeNode?, _ right: TreeNode?) {
*         self.val = val
*         self.left = left
*         self.right = right
*     }
* }
*/

class Solution {
    private var cnt = [Int: Int]()
    private var targetSum: Int = 0

    func pathSum(_ root: TreeNode?, _ targetSum: Int) -> Int {
        self.targetSum = targetSum
        cnt[0] = 1
        return dfs(root, 0)
    }

    private func dfs(_ node: TreeNode?, _ s: Int) -> Int {
        guard let node = node else {
            return 0
        }
        var s = s
        s += node.val
        var ans = cnt[s - targetSum, default: 0]
        cnt[s, default: 0] += 1
        ans += dfs(node.left, s)
        ans += dfs(node.right, s)
        cnt[s]! -= 1
        return ans
    }
}