贪心算法：对问题求解的时候，总是做出在当前看来是最好的做法。
适用贪心算法的场景：问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。这种子问题最优解成为最优子结构
贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都作出选择，不能回退，动态规划则会保存以前的运算结果，并根据以前的结果对当前进行选择，有回退功能，而回溯算法就是大量的重复计算来获得最优解。
有很多算法题目都是可以用这三种思想同时解答的，但是总有一种最适合的解法，这就需要不断的练习和总结来进行深入的理解才能更好的选择解决办法。