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Título de la propuesta

Porqué en Machine Learning y Deep Learning no todo está permitido.

Formato de la propuesta

  • Charla (50 minutos)

Descripción

El mundo de la inteligencia artificial ha cambiado, la aparición de tecnologías libres basadas en Machine Learning y Deep Learning se ha propagado como la espuma. Ejemplos de esto son TensorFlow, Pandas, DeepVariant... El acceso a cursos y material hace que cada vez más gente se inicie en esta materia. Sin embargo, ¿son todas estas soluciones válidas?, ¿lo estamos haciendo bien?

En esta charla ofreceremos respuestas a estas preguntas y ofreceremos consejos de buenas prácticas a la hora de hacer Machine Learning y Deep Learning que no se tienen en cuenta muchas veces. En definitiva, realizar aplicaciones que sean correctas y hagan los modelos más eficientes y robustos.

Público objetivo

Gente con inquietudes en inteligencia artificial, con conocimientos básicos en machine learning y deep learning.

Ponente(s)

Luis González Jaime, ha trabajado en visión por ordenador e inteligencia artificial. Actualmente trabajando desarrollando aplicaciones de IA.