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<p>欢迎来到我的博客！</p>
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分布式什么是分布式分布式系统是一组通过网络进行通信，为完成共同任务而协调工作节点组成的计算机系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的单机完成无法计算、存储的任务。其目的是利用更多的机器， 处理更多的数据。
分布式系统挑战分布式系统需要大量机器协作，面临诸多挑战：
异构的机器与网络
分布式中的机器配置不一样、运行的服务语言、架构不同、因此处理能力不一样。而且网络带宽、延时、丢包率也不一样。
普遍的节点故障
虽然单个节点的故障率低，但是节点数据达到一定规模，出故障的概率就变高了。分布式需要故障发生时，系统仍然是可用的。
不可靠的网络
节点间通过网络通信，而网络问题：分割、延时、丢包、乱序
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-10-常用算法及参考实现" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-10-常用算法及参考实现/">[后台开发工程师总结系列] 10. 常用算法及参考实现</a>
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<a href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-10-常用算法及参考实现/" class="article-date">
<time datetime="2019-03-09T09:13:22.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
常考算法题设计类问题// 1. 带过期时间LRU
// 2. 设计一个Hashmap
基础数据结构及算法// 1. 二叉树的三种非递归遍历 + 层次遍历
// 2. 单例模式
// 3. 并查集及最小生成树
// 4. 最短路（Dijikstra算法）
// 5. 拓扑排序
// 6. 先序和中序 构造二叉树
// 7. 字典树
// 8. 合并k个排序的链表、数组
// 9. 二叉树的最长路径（最大路径和）
// 10. LCA问题
// 11. 三个经典的进程同步模型// 生产者消费者、读者写者问题、哲学家进餐问题
// 12. 二叉树中序的下一个节点
// 13. 两个排序数组中位数，TOP K
// 14. 快排
// 15. 链表排序
// 16. 堆排序
// 17. 几个C语言函数实现（strlen(), strcmp(), strcpy(), memset()）
// 18. 字符串全排列
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-9-Python，Nginx-and-Django" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-9-Python，Nginx-and-Django/">[后台开发工程师总结系列] 9.Python，Nginx and Django</a>
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<time datetime="2019-03-09T09:11:04.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
pythonPEP8规范
每一行使用四个空格
每一行限制最大字符数为79
推荐从( [ 换行, 与上一行的第一个(错一个字符。
顶层函数和类定义换两行， 类里的方法一个换行
命名、空格规则
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-8-STL概论" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-8-STL概论/">[后台开发工程师总结系列] 8.STL概论</a>
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<time datetime="2019-03-09T09:08:01.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
STL概论
长久以来软件届一直希望建立一种可复用的东西，以及一种得以造出“可重复运用东西”的方法。
子程序、程序、函数、类别、函数库、类别库、组件、结构模块化设计、模式、面向对象 …
都是为了 复用性的提升
复用性必须建立在某种标准之上，但是在许多环境下开发最基本的算法和数据结构还迟迟不能有标准。大量程序员从事重复劳动，完成前人完成而自己不拥有的代码。
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-7-Redis简介" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-7-Redis简介/">[后台开发工程师总结系列] 7.Redis简介</a>
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<time datetime="2019-03-09T09:06:44.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
Redis特点Redis 本质上是一个Key-value类型的内存数据库，很像memcached， 整个数据库在内存中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保护，因为是存内存操作，Redis性能十分出色，每秒可以处理10万次的读写操作，是已知性能最快的DB。
Redis性能出色之处不仅仅是性能，Redis最大魅力是支持多种数据结构，Redis单个value的最大限制是1GB, 而memcached只能保证1MB的数据。Redis 可以用LIST做双向链表实现一个轻量级的高性能消息服务队列。
Redis的主要缺点是数据库容量收到物理内存的限制，不能用做海量数据的高性能读写
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-6-数据库原理及MySQL" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-6-数据库原理及MySQL/">[后台开发工程师总结系列] 6.数据库原理及MySQL</a>
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<time datetime="2019-03-09T08:59:49.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
数据库系统原理事务事务指满足ACID特性的一组操作，可以通过commit 提交，也可以通过rollback回滚
事务的ACID特性
原子性（Atomicity）
事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部成功提交，要么全部失败回滚，回滚可以使用回滚日志来实现，回滚事务记录着执行的修改操作，回滚时反向执行即可
一致性（Consistency）
数据在事务的执行前后都保持一致性状态，在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结构都是相同的
隔离性（Isolation）
一个事务所做的修改在最终提交以前对其他事务不可见
持久性（Durability）
一旦事务提交，则其所做修改会永远保存到数据库中，即使系统崩溃事务执行结果也不能丢失，使用重做日志来保障持久性
事务的ACID特性比较简单，但是并不容易理解，他们并不平级
只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的的
在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能满足。此时只要满足原子性，一致性即可满足
并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅满足原子性，还要满足隔离性 才能满足一致性
事务满足持久性是为了维护数据库崩溃的情况
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-5-网络IO模型" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-5-网络IO模型/">[后台开发工程师总结系列] 5.网络IO模型</a>
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<time datetime="2019-03-09T08:56:49.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
网络IO模型IO是计算机体系中的重要部分，IO外设有打印机、键盘、复印机等；储存设备有硬盘、磁盘、U盘等；通信设备有网卡，路由器等。不同的IO设备通信很难统一。
IO有两种操作，同步IO和异步IO，同步IO必须等IO操作完成后控制权才返回给用户进程，而异步IO无需等待IO操作完成，就将控制权返回给用户进程。
当一个IO发生时，它涉及两个系统对象，一个是调用IO的进程，一个是系统内核。一个read操作两个阶段，1等待数据准备 2 数据从内核拷贝到进程。
下面针对网络IO的四种模型分别讲解：阻塞IO、非阻塞IO、多路IO复用、异步IO
<p class="article-more-link">
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-4-计算机网络" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-4-计算机网络/">[后台开发工程师总结系列] 4..计算机网络</a>
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<time datetime="2019-03-09T08:45:05.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="entry-summary">
计算机网络 复习七层网络模型国际标注化组织ISO于1981年 正式推荐了一个网络体系结构–七层参考模型，也被叫做开放系统互连模型
这七层网络模型在传输过程中还会对数据进行封装，过程如图所示
在ISO七层网络模型中，当一台主机需要传送用户数据时，数据先进入应用层。在应用层中，数据被加上应用层报头（AH），形成应用层协议数据单元（PDU），然后被递交到表示层。表示层不关心上层应用数据格式而是把整个数据包看成一个整体（应用层数据）进行封装，及加上表示层报头（PH）。下层分别加上自己的报头，其中数据链路层还会封装一个链尾，形成一帧数据。
当一帧数据通过物理层传输到目标主机物理层时，主机递交到数据链路层，同样经历上述相反的过程一层一层解包拿到数据。
<p class="article-more-link">
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<article id="post-后台开发工程师总结系列-3-操作系统之线程" class="article article-type-post" itemscope="" itemprop="blogPost">
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<a class="article-title" href="/2019/03/09/后台开发工程师总结系列-3-操作系统之线程/">[后台开发工程师总结系列] 3.操作系统之线程</a>
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<time datetime="2019-03-09T08:40:36.000Z" itemprop="datePublished">三月 9, 2019</time>
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<div class="article-entry" itemprop="articleBody">
<div class="entry-summary">
多线程为了更好的理解线程的概念，先对进程、线程的背景做介绍。
早期的计算机都只允许一个程序独占系统资源，一次只能执行一个程序。
这种背景下，一台计算机支持多个程序并发执行的需求就变得迫切，由此产生了进程的概念。进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争CPU、内存。每次进程的切换都存在进程资源的保护和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但也引入了新的问题：进程频繁切换可能严重影响性能。
同一个进程内部可能有多个线程，共享同一个京城的所有资源。通过线程支持了同一应用程序内部的并发，免去了进程频繁切换的开销，另外并发任务也更简单。
网络具有天生的并发性，比如数据库可能同时需要处理数以千计的请求。而由于网络连接的不确定性和不可靠性，等待网络交互时，可以让当前的线程进入睡眠、退出调度，处理其他线程，这样能够充分利用系统资源，发挥系统实时处理能力。
<p class="article-more-link">
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