[参赛项目] Who Like My Video: Flink+Kafka构造B站UP主粉丝画像实时分析系统

[KenGeng]

项目简述

Flink+Kafka构造B站UP主粉丝画像实时分析系统

背景

刷B站(Bilibili网站)成为许多年轻人的爱好，也有越来越多的人投入到B站的社区中，成为一名输出内容的作者，即UP主。一名B站UP主在发布视频之后，会想了解自己最新发布的视频吸引了哪些B站用户与自己互动(关注，收藏，点赞，评论等)，进而更好地明晰自己的视频造成的影响。

目标

构造一个实时数据链路来收集数据并实时分析，生成给定UP主的粉丝画像。

实施方案

通过B站提供的API构造爬虫收集数据写入到Kafka中，然后使用Flink对Kafka数据进行实时消费，计算出我们定义的部分指标，如最近5分钟内吸引了多少00后观众等。

成员介绍

1.天池昵称： Asoul王贝拉 介绍：兴趣使然的技术爱好者。

[xuyi01048047]

hi～I'm Tina ，Operations Manager ，the organizer of FFA hackathon
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