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# See https://github.com/fnaufel/bookdowntemplate01 for more information.
knit: "bookdown::render_book"
title: "Probabilidade e Estatística com R"
description: "Probabilidade e Estatística com R"
author: "Fernando Náufel"
date: "(versão de `r format(Sys.Date(), '%d/%m/%Y')`)"
lang: 'pt-br'
cover-image: "images/640px-Nightingale-mortality.jpg"
documentclass: "report"
classoption: '11pt'
geometry: 'margin=1in'
bibliography: ['bibliography.bib', 'packages.bib']
link-citations: yes
---
# Apresentação {- #apresentacao}
::: {.rmdcaution latex=1}
**Atenção**
Este material ainda está em construção.
Pode haver mudanças a qualquer momento.
Verifique, no rodapé da página *web* ou na capa do arquivo pdf, a data desta versão.
:::
```{r echo=FALSE, results='asis'}
if (is_html_output()) {
cat('<div style=\'height: 100px\'></div>')
} else {
cat('\\newpage\n')
}
```
{.center}
```{r echo=FALSE, results='asis'}
if (is_html_output()) {
cat('<div style=\'height: 100px\'></div>')
} else {
cat('\\vspace{2cm}\n')
}
```
Este livro/*site* foi iniciado em 2020, durante a pandemia de COVID-19, quando a Universidade Federal Fluminense (UFF) funcionou em regime de ensino remoto durante mais de um ano.
Para atender os alunos do curso de Probabilidade e Estatística do curso de graduação em Ciência da Computação da UFF, decidi gravar aulas em vídeo e disponibilizar os arquivos usados nelas. Foram esses arquivos que deram origem a este livro/*site*.
Este livro/*site* foi construído para pessoas que já saibam programar, embora não necessariamente em R.
Para tirar o máximo proveito deste material, você deve fazer o seguinte:
1. Assistir aos vídeos contidos em cada capítulo. A *playlist* completa está em https://www.youtube.com/playlist?list=PL7SRLwLs7ocaV-Y1vrVU3W7mZnnS0qkWV.
1. Instalar o R no seu computador ou abrir uma conta no RStudio Cloud, para poder usar o R *online*. Você encontra instruções para fazer isto no [capítulo de introdução a R](#rintro).
1. Baixar, [neste repositório do Github](https://github.com/fnaufel/probestr), o código-fonte deste livro/*site*, para poder rodar e alterar os exemplos.
1. Seguir os *links* para outras fontes *online* que abordam assuntos que não são cobertos em detalhes neste curso.
1. Fazer os exercícios. Ao longo do tempo, acrescentarei *links* para vídeos explicando as soluções.
::: {.rmdimportant latex=1}
[Se você estiver lendo este material na *web*, você pode clicar nos comandos e funções que aparecem nos blocos de código em R]{.hl} para abrir páginas da documentação sobre eles.
Se você preferir ler este livro em pdf, ou se quiser imprimi-lo, [faça o *download* do arquivo aqui](https://github.com/fnaufel/probestr/blob/master/docs/probestr.pdf).
:::
## Referências recomendadas {- #refrec}
### Em português {-}
* Sillas Gonzaga, *Introdução a R para Visualização e Apresentação de Dados*,
http://sillasgonzaga.com/material/curso_visualizacao/index.html
* Allan Vieira de Castro Quadros, *Introdução à Análise de Dados em R utilizando Tidyverse*, https://allanvc.github.io/book_IADR-T/
* Paulo Felipe de Oliveira, Saulo Guerra, Robert McDonnel, *Ciência de Dados com R – Introdução*, https://cdr.ibpad.com.br/index.html
* Curso R, *Ciência de Dados em R*, https://livro.curso-r.com/
### Em inglês {-}
* Garrett Grolemund, Hadley Wickham, *R for Data Science*, https://r4ds.had.co.nz/
* Chester Ismay, Albert Y. Kim, *A ModernDive into R and the Tidyverse*, https://moderndive.com/
## Exercício {-}
1. Pesquise sobre a imagem do início deste capítulo. Ela foi criada em 1858 por Florence Nightingale.