大家好,我是苍何。
在脉脉上看到这条帖子,说阿里 P8 因为上面 P9 斗争失败走人,以超龄 35 被裁,Boss 上找工作半年,到现在还处于失业中。
看了下沟通记录, 沟通了 1000 多次,但没有一个邀请投递简历的,大受震撼。因为早年在阿里待过,所以对阿里 P8 这个 title 的含金量还是知道的,先不说是很高 P,但能升到 P8 这个段位的,多少还是有点能力的。
当然了无论是做 PPT 的能力还是处理问题的能力,最起码都属于一种区别于普通人的能力嘛。按理说这个级别出来工作应该是随便找,不至于找半年没找到一份工作。
于是有网友认为,有点儿扯,说到了 P8 这个级别不应该会因为上级的派系斗争被搞走,而且对其艰难找工作不大相信。
但也有人从这件事上分析原因觉得,因为这个 P8 处于 35 岁年龄高危人群,是个传话筒,薪酬高,竞争力有待考证。
抛去别的不说,我觉得不至于没有一个公司给他发简历投递邀请,但这件事我觉得从侧面反映出一个问题,那就是以前互联网那套玩法行不通了,即使在大厂,该被裁还是得被裁,出来后,能接住这么高的工资的公司除了另外一个大厂基本没有,小公司和国企是很难给到他们原先在大厂工资的。
我跟很多大厂的朋友经常聊天,谈起裁员这个话题,虽说他们对现在的环境愤愤不平,但又无能为力。但我经常和他们分享我自己的观点:不管在哪儿,一定要有自己的一点小生意。
在大厂可能负责的是一个大平台里面的一小处螺丝,然后就自以为创造了很多的价值,加班加点的 coding,最后甚至连平台到底吸引什么样的用户?市场在哪里?ARR 表现如何?实际带来什么样的价值都没搞明白就稀里糊涂的被裁了。
建立自己的小生意,业余时间做一点点小而美的事情,不仅仅限于 coding,从市场、营销、产品等多角度来思考这个小生意创造的价值。
我也一直在践行这个理念,包括最近业余时间投身的开源项目,也是属于小而美的事情。而且我也会持续做这方面的分享,build in public,一起成长。
今天分享的是微服务改造过程中,监控中心的搭建要领和流程。
在说概念前,其实可以借助一下生活中的一个例子来理解:
想象你是一位餐馆经理。你的餐馆里有很多员工在不同岗位工作:厨师在做饭,服务员在端菜,收银员在结账。如果你想让餐馆顺利运营,你需要知道每个员工的工作状态。如果某个岗位出现问题,比如厨师突然生病了,你需要及时知道并做出调整,以确保餐馆正常运作,不会影响顾客体验。
服务监控就像是餐馆经理对员工工作状态的监视。它包括以下几个方面:
- 系统应用状态: 就像经理需要知道每个员工在做什么,服务监控需要知道每个系统应用在做什么,是否正常运行。
- 内存和线程: 就像餐馆需要确保有足够的食材和员工,系统也需要足够的内存和线程来处理任务。监控这些可以确保系统不会因为资源不足而崩溃。
- 堆栈: 就像经理需要知道每道菜的制作流程,监控堆栈信息可以帮助了解程序的执行流程,找出哪里出了问题。
- 日志: 就像经理需要记录每天的销售和反馈,系统日志记录了所有的操作和错误信息,方便追踪和排查问题。
服务监控的主要目的是在问题发生或即将发生时,能准确、快速地发现问题,从而减小影响范围。就像餐馆经理能及时发现并处理员工的问题,以避免影响整个餐馆的运营。
服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻,没有强大的监控能力,改造成微服务架构后,就无法掌控各个不同服务的情况,在遇到调用失败时,如果不能快速发现系统的问题,对于业务来说就是一场灾难。
Spring Boot Actuator 提供了一系列内置的端点,用于监控和管理 Spring Boot 应用程序。它可以暴露健康检查、应用信息、环境变量、JVM 指标、HTTP 请求追踪等。
适用于使用 Spring Boot 构建的微服务应用,集成简单,功能强大。
以下是一些常见端点:
地址 | 描述 |
---|---|
/beans | 显示所有的Spring bean列表 |
/caches | 显示所有的缓存相关信息 |
/scheduledtasks | 显示所有的定时任务相关信息 |
/loggers | 显示所有的日志相关信息 |
/configprops | 显示所有的配置信息 |
/env | 显示所有的环境变量信息 |
/mappings | 显示所有控制器相关信息 |
/info | 显示自定义用户信息配置 |
/metrics | 显示应用指标相关信息 |
/health | 显示健康检查状态信息,up表示成功 down表示失败 |
/threaddump | 显示程序线程的信息 |
Micrometer 是一个用于 JVM 应用程序的应用指标度量库。它提供与多种监控系统的集成,如 Prometheus、Graphite、JMX、New Relic、Datadog 等。需要在 Spring Boot 之外的 JVM 应用中进行指标监控,或者需要集成到多种监控系统中。优势是其有统一的 API,便于扩展和集成。
Dropwizard Metrics 提供了一组用于度量 JVM 应用程序性能的工具,包括计数器、计时器、仪表等。它可以与多种后端系统集成,如 Graphite、Ganglia、Prometheus 等。需要在非 Spring Boot 应用中实现详细的性能度量。优势:轻量级,易于集成,功能全面。
我本次使用的是利用 Spring Boot Actuator 配合 Admin-Ui,整合 Nacos,来做的各个微服务的系统监控。以下是具体的步骤:
监控中心一定是单独部署的一个微服务,不要和其他微服务做藕和,其中建微服务系统其实就是 4 步:
- 建 Module
- 改 pom
- 加 yml
- 启动类启动
在 idea 中右键项目新建 Module 命名 monitor,建监控中心微服务:
一个微服务就建好了,接下来需要添加必要的依赖和配置。
因为需要整合 Nacos,以及配合 web ui 和登录认证,故引入以下 jar:
<dependencies>
<!-- SpringBoot Admin -->
<dependency>
<groupId>de.codecentric</groupId>
<artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
<version>${spring-boot-admin.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringCloud Alibaba Nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud Alibaba Nacos Config -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Config Client,用于配置的动态刷新 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud Alibaba Sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Security -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置有独立服务配置和 Nacos 共享配置以及微服务 Nacos 配置,三份配置共同作用于微服务系统,其中优先级顺序是Nacos 共享配置>微服务 Nacos 配置>独立服务配置
对于每个微服务都需要的配置放在共享配置中,本次这部分不做改动,另外是微服务的 Nacos 配置和本地配置如下:
本地配置:bootstrap.yml
# Tomcat
server:
port: 端口
# Spring
spring:
application:
# 应用名称
name: monitor
profiles:
# 环境配置
active: dev
cloud:
nacos:
discovery:
# 服务注册地址
server-addr: 127.0.0.1:端口
config:
# 配置中心地址
server-addr: 127.0.0.1:端口
# 配置文件格式
file-extension: yml
# 共享配置
shared-configs:
- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
Nacos 配置:monitor-dev.yml
# spring
spring:
security:
user:
name: web页面中的用户名
password: 密码
boot:
admin:
ui:
title: 服务状态监控
通过以上步骤直接访问微服务地址即可直接访问,这里监控中心的微服务没有直接走网关,而是直接暴露出来,因为其内部自己做了鉴权处理,就不走网关通用鉴权了。
在 UI 页面上可以清晰的看出服务系统的情况,方便直观,而且耦合性比较低。以下是我项目的监控情况:
点进去每一个微服务可看到具体监控信息:
配合 admin,加上 Spring security 权限控制,我们只需要按照步骤配置一下账户和密码即可。权限配置类:
/**
* 监控权限配置
*
* @author ruoyi
*/
@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfigurer
{
private final String adminContextPath;
public WebSecurityConfigurer(AdminServerProperties adminServerProperties)
{
this.adminContextPath = adminServerProperties.getContextPath();
}
@Bean
public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity httpSecurity) throws Exception
{
SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler successHandler = new SavedRequestAwareAuthenticationSuccessHandler();
successHandler.setTargetUrlParameter("redirectTo");
successHandler.setDefaultTargetUrl(adminContextPath + "/");
return httpSecurity
.headers().frameOptions().disable()
.and().authorizeRequests()
.antMatchers(adminContextPath + "/assets/**"
, adminContextPath + "/login"
, adminContextPath + "/actuator/**"
, adminContextPath + "/instances/**"
).permitAll()
.anyRequest().authenticated()
.and()
.formLogin().loginPage(adminContextPath + "/login")
.successHandler(successHandler).and()
.logout().logoutUrl(adminContextPath + "/logout")
.and()
.httpBasic().and()
.csrf()
.disable()
.build();
}
}
这样,每次登录 UI 页面就需要进行账号密码登录鉴权,其走的不是网关统一鉴权所以需要单独配置。
Spring Boot Admin提供了基于Web页面的方式实时查看服务输出的本地日志,前提是服务中配置了logging.file.name。
需要在单个微服务的 bootstrap.yml配置logging.file.name配置:
logging:
file:
name: logs/${spring.application.name}/info.log
对于单独差某个微服务信息来说,实时日志还是挺方便的。
当微服务监控检查没通过,或者服务上线、离线或者服务发生未知异常,希望发送通知到制定的人,就可以直接通过如下配置即可:
/**
* @author canghe
* @description 通知发送配置
* @create 2024-05-16-17:32
*/
@Component
public class PmHubStatusChangeNotifier extends AbstractStatusChangeNotifier {
public PmHubStatusChangeNotifier(InstanceRepository repository) {
super(repository);
}
@Override
protected Mono<Void> doNotify(InstanceEvent event,
de.codecentric.boot.admin.server.domain.entities.Instance instance) {
return Mono.fromRunnable(() -> {
if (event instanceof InstanceStatusChangedEvent) {
String status = ((InstanceStatusChangedEvent) event).getStatusInfo().getStatus();
switch (status) {
// 健康检查没通过
case "DOWN":
System.out.println("发送 健康检查没通过 的通知!");
break;
// 服务离线
case "OFFLINE":
System.out.println("发送 服务离线 的通知!");
break;
// 服务上线
case "UP":
System.out.println("发送 服务上线 的通知!");
break;
// 服务未知异常
case "UNKNOWN":
System.out.println("发送 服务未知异常 的通知!");
break;
default:
break;
}
}
});
}
}
通过以上步骤,微服务系统中的服务监控就简单集成了,对于监控中的业务逻辑,比如通知消息等就可以自己去实现他。
以上是今天的分享,感谢您的阅读!