Klasifikacija slika cifara korišćenjem obične i konvolutivne neuronske mreže

[miloss01]

Članovi tima:
Ivan Martić SV77/2020 (grupa 5), Miloš Stojanović SV35/2020 (grupa 2)

Asistent:
Filip Volarić, Branislav Anđelić

Problem koji se rešava:
Cilj je da razvijemo sistem za klasifikaciju slika cifara. Sistem će biti obučen da prepozna i razlikuje različite cifre koje su predstavljene kao slike.

Algoritam/algoritmi:
Obična neuronska mreža i konvolutivna neuronska mreža.

Podaci koji se koriste (Opciono):
Svaka slika cifre je predstavljena kao pikseli sa odgovarajućom oznakom (klasom) u CSV fromatu.
https://drive.google.com/file/d/1_BfJmVY3eToEC2CEmbcKMnb1d-ANBnNK/view?usp=sharing

Metrika za merenje performansi:
Tačnost klasifikacije.

Validacija rešenja:
Podaci iz ulaznog skupa su podeljeni na podatke za treniranje, evaluaciju i validaciju.

[Fickos]

Tema je odobrena. Srećan rad.

[miloss01]

https://github.com/miloss01/RI-Projekat